国家科技重大专项(2009ZX07212-002-005-02)
- 作品数：1 被引量：8H指数：1
- 相关作者：李亚娇李家科李怀恩更多>>
- 相关机构：西安科技大学西安理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 关中地区用水结构分析
- 通过研究关中地区用水结构的相关分析和灰关联度分析,为区域水资源的科学管理与合理配置提供依据。根据关中地区1990-2007年各部门的用水量资料,用相关分析和灰色理论对各产业的用水结构进行计算分析,结果表明关中地区工业用水...
- 汪磊林启才孟小宇李怀恩
- 关键词：用水结构
- 文献传递
- 渭河宝鸡市区段生态基流保障的调控模型研究
- 渭河宝鸡市区段生态基流缺失影响了城市经济、社会的可持续发展。分析渭河宝鸡市区段河道生态功能并结合相关研究成果,综合确定该河段底限生态基流为6 m/s,保障河道生命健康的生态基流为10 m/s。在此基础上,采用数学模型调控...
- 林启才尚小英李怀恩
- 关键词：生态基流
- 文献传递
- 非点源污染负荷预测的多变量灰色神经网络模型被引量：8
- 2011年
- 【目的】建立一种对资料要求较少、精确度较高的非点源污染负荷多变量灰色神经网络预测模型,为有限资料条件下非点源污染负荷的预测提供支持。【方法】针对GM(1,N)模型在原始数据变化幅度较大且趋势不明显时预测效果较差的不足,提出并建立用人工神经网络对GM(1,N)模型的残差系列进行修正的改进模型,并将其应用于华县站总氮非点源污染负荷的预测。【结果】在华县站总氮非点源污染负荷预测中,灰色+BP神经网络组合模型拟合预测效果较好,建模阶段和检验阶段的确定性系数(Nash-suttcliffe模拟效率系数)分别为1.00和0.93,优于单独灰色模型或神经网络模型的预测效果。【结论】研究建立的多变量灰色神经网络模型综合了灰色理论和神经网络的优点,提高了模拟精度,为有限资料条件下非点源污染负荷的预测提供了一种有效的方法。
- 李家科李亚娇李怀恩徐晓辉
- 关键词：非点源污染负荷预测多变量GM(1,N)模型RBF神经网络
