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甘肃省中青年科技研究基金(1208RJYA096)
甘肃省中青年科技研究基金(1208RJYA096)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：高加琼魏霖静韩俊英刘立群刘成忠更多>>
- 相关机构：甘肃农业大学电子科技大学四川职业技术学院更多>>
- 发文基金：甘肃省中青年科技研究基金兰州市科技局资助项目甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于邻域分布局部线性嵌入的粗集支持向量机
- 2014年
- 针对粗集支持向量机面对高维特征值的训练样本分类效率低的问题,采用邻域点间的分布矩阵用于改进局部线性嵌入的权值矩阵重建,在粗集支持向量机上引入该邻域分布局部线性嵌入算法,对输入训练集进行数据降维操作。对三个数据集分别采用传统支持向量机、粗集支持向量机和基于邻域分布局部线性嵌入的粗集支持向量机进行数据分类测试,结果表明改进的支持向量机对于高维特征值的训练样本,可有效提高分类准确率及计算效率。
- 刘立群韩俊英刘成忠
- 关键词：局部线性嵌入
- 基于最小二乘及分类向量机的空气调节器故障检测被引量：2
- 2016年
- 为了对空气调节器的故障进行检测和诊断,提高建筑物管理系统的能源利用率,提出一种基于递归最小二乘的故障检测和诊断方法.方法包含特征选择、递归最小二乘和支持向量机分类三个部分,在特征选择中,将空气调节器的故障分为11个类型,并基于Relief F算法选取三个最显著的特征变量.在递归最小二乘中,通过最小化真实值与预测值之差的平方和对模型的参数进行估计,并基于二叉决策树思想采用支持向量机对11个故障状态和1个正常状态进行分类.结果表明,所提方法可以更好地对空气调节器中的故障进行检测,并对故障类型进行分类.
- 高加琼魏霖静
- 关键词：空气调节器故障检测支持向量机评价指标
