国家教育部博士点基金(20060217021)
- 作品数：42 被引量：267H指数：10
- 相关作者：赵春晖项学智尚政国陈万海梅锋更多>>
- 相关机构：哈尔滨工程大学北京理工大学哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于克隆选择算法的层叠滤波器的优化设计被引量：9
- 2007年
- 层叠滤波器是一种非线性数字滤波器,具有良好的去除噪声能力和图像细节保持能力,近年来成为研究的热点问题之一.层叠滤波器设计的核心实际上是一个正布尔函数的优化问题,在MAE准则下,提出了一种基于克隆选择算法的层叠滤波器的优化方法.仿真实验结果表明,基于这种克隆选择算法的最优层叠滤波器不仅在滤波效果上好于基于遗传算法和基于粒子群算法的最优层叠滤波器,而且可以快速实现其优化过程,在较短时间内得到较好的效果,是一种有效的层叠滤波器的优化算法.
- 赵春晖孙莉付正威
- 关键词：层叠滤波器克隆选择算法图像处理
- 全数字突发模式8PSK系统的时钟和载波同步
- 2007年
- 突发模式传送系统中前导字作为系统开销降低了数据传送效率,提出一种全数字无前导字突发模式8PSK接收机方案,接收机的时钟和载波恢复均采用前向同步技术,并对载波频偏恢复算法进行了详细推导,并通过仿真验证了算法的可行性和有效性。
- 吕强赵春晖
- 关键词：PSK
- 利用背景残差数据检测高光谱图像异常被引量：17
- 2010年
- 针对高光谱图像微小目标检测中存在的严重背景干扰问题,提出了一种基于背景残差数据的非线性异常检测算法.首先利用提取的背景光谱端元对图像各像元进行光谱解混,实现了目标信息和复杂背景信息的分离;接着将含有丰富目标信息的解混残差数据非线性映射到高维特征空间,可以充分挖掘高光谱图像波段间隐含的非线性信息,并在特征空间利用RX算子完成目标的检测,从而在抑制大概率背景信息的基础上有效地利用了高光谱图像波段间的非线性统计特性.为了验证算法的有效性,利用真实的AVIRIS数据进行了实验研究,并与经典RX算法、未抑制背景的特征空间核RX算法的检测结果相比较,结果表明基于背景残差数据的检测算法具有良好的检测性能和较低的虚警,且运算复杂度较低.
- 李杰赵春晖梅锋
- 关键词：高光谱图像异常检测
- 紧缩能量分层有限Ridgelet图像去噪新方法
- 2008年
- 有限Ridgelet变换是一种为了克服Wavelet在高维信号处理中的不足而提出的图像处理新方法。通过Radon变换将图像边缘奇异性转变为点奇异性,再利用Wavelet变换针对点奇异性进行处理。根据图像经Radon变换后能量分布紧缩集中,该文提出一种新的Ridgelet改进算法,该算法在图像Ridgelet变换过程中,按能量高低分为两种能量系数矩阵再分别进行降噪处理,并在融合重构以后,再次利用Wavelet变换提取低能量图像中的细节信息并将之融合,二次加强图像细节。使得输出信噪比及图像细节保持上得到大幅度提高。仿真试验表明在受噪声干扰严重情况下,该方法的输出信噪比及视觉效果均优于其他算法。
- 赵春晖尚政国
- 关键词：RADON变换
- 基于数字脊波和样条权神经网络的高光谱图像融合分类
- 2010年
- 提出了一种基于数字脊波和样条权神经网络的高光谱图像融合分类新算法。在特征级融合中,针对数字脊波的特点,对不同分辨率的脊波系数采用局部信息熵进行融合,并运用样条权神经网络实现了分类。在决策级融合中,提出了先用样条权神经网络进行预分类,然后用主体投票法进行决策融合的算法,为避免作为局部分类器的神经网络结构过于复杂,对输入数据先进行了像素层的融合实现数据降维,这实质上体现了一种多层次融合的思想。实验结果表明,这两种方法都能有效的实现高光谱图像的融合及分类,在较少的训练样本下分类精度能达到92%以上,其中特征级融合可达到95.87%。
- 赵春晖尤佳
- 基于几何活动轮廓的神经元干细胞序列图像的自动分割
- 2008年
- 一个快速稳定的分割系统是研究神经元干细胞变化的基础,为完善此系统,针对多连接边缘模糊的细胞分割提取问题,根据曲线进化原理,我们提出了一种基于水平集方法的改进的几何活动轮廓算法。此算法能自动解决图像的拓扑变化,并能获得更加真实的细胞轮廓边缘。将此方法应用于神经元干细胞的序列图像分割,实验结果证明了此算法的有效性与准确性。
- 刘金梅赵春晖
- 关键词：水平集序列图像
- 非亚采样Contourlet遥感图像融合被引量：7
- 2008年
- 非亚采样Contourlet变换是在非亚采样塔型滤波器及非亚采样方向滤波器组的基础上建立起来的,它是一种移不变多方向多尺度图像表示方法。介绍了该变换的结构特点与系数分布特性,并研究了基于非亚采样Contourlet变换的图像融合算法。该算法利用非亚采样Contourlet的平移不变性以及NSCT系数特点,有效准确地提取图像边缘与细节区域,并分别在高、低频域针对不同区域采用不同的融合方法,有效挖掘了待融合图像中的有效信息。这种具有多分辨率分析和多方向滤波特点的处理方法,提高了融合后遥感图像中的信息量和清晰度,对不同分辨率不同方向上的信息进行挖掘及融合,解决了传统小波融合算法中方向数目受限的不足。通过仿真实验与传统融合方法进行比较,验证了该方法的有效性和优越性。
- 尚政国赵春晖吴宇平
- 关键词：轮廓波多尺度分析图像融合
- 基于鲁棒支持向量机的光谱解译被引量：1
- 2007年
- 在传统基于线性光谱混合模型的光谱解译方法中,模型自身的不足以及在光谱解译过程中无关类别的参与都影响着解译效果。为此,提出一种基于支持向量机并结合空间信息的光谱解译方法。首先创建一种具有鲁棒特性的线性最小平方支持向量机(LLSSVM),并将其应用于初次光谱解译;然后利用空间信息进行智能性纯像素判定、解译结果校正,并对混合像素进行相关类别选择;最后再次应用LLSSVM在相关类别内进行二次解译。仿真试验中,本文方法比传统方法在解译精度上提高了10%,表明了该方法具有良好的解译效果。
- 王立国张晔陈浩
- 关键词：计算机应用通信技术线性光谱混合模型空间信息
- 色彩梯度恒常性的光流场估计算法被引量：3
- 2008年
- 为提高光流估计的鲁棒性,在彩色图像光流场计算中色彩恒常假定的基础上,进一步假定色彩梯度在运动中保持不变,据此提出了一种基于色彩梯度恒常性假设的光流求解方法,以色彩梯度构成光流基本方程,并对其施加全局平滑约束,以Gauss-Seidel迭代求解光流场,并用中值滤波去除光流场中的异常分量.实验表明,该方法相对于灰度图像序列及彩色图像序列的经典光流场估计算法可取得更好的估计效果.
- 项学智赵春晖
- 关键词：光流计算机视觉
- 基于偏微分方程的声纳图像去噪被引量：5
- 2008年
- 从图像的去噪模型入手,引入基于偏微分方程(PDE)的正则空间模型,结合全变差(TV)滤波器的设计,给出了一种针对声纳图像去噪的方法及其实现,并提出了基于小波变换的噪声方差估计方法。结果表明,由于采用不同于最小均方误差准则的新准则函数,在保持方差不变的条件下利用图像梯度信息建立选择性异性扩散模型来进行图像去噪复原,从而达到了既保护图像边缘又去除噪声的目的;与基于软阈值的小波去噪方法相比,在峰值信噪比和边缘保留评价参数方面具有优势。
- 赵春晖李誉斐
- 关键词：声纳图像图像去噪偏微分方程小波去噪
