国家质检总局科技计划项目(2012104018-1)
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 相关作者：黄耀驹辛丽平柴欣生更多>>
- 相关机构：广东省东莞市质量监督检测中心华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家质检总局科技计划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程经济管理更多>>
- 高效液相色谱法测定纸中的丙烯酰胺含量被引量：1
- 2013年
- 采用高效液相色谱法测定纸中的丙烯酰胺含量样品中的丙烯酰胺经超纯水在60℃条件下提取，离心分离，及0．45μm滤膜过滤后，进行高效液相色谱测定峰面积与丙烯酰胺的浓度在0～1．0μg·mL-1范围内呈良好的线性关系，方法的检出限为15μg·kg-1，加标回收率为95．8％～102．6％在实际测量中，该方法的相对标：位偏差较小，具有较高的精确度。
- 王玉峰石葆莹余伟梅
- 关键词：高效液相色谱法丙烯酰胺
- REACH法规对我国造纸化学品和造纸工业的影响
- 2013年
- REACH法规是欧盟关于管理化学品注册、评估、授权和限制的一个新法规,于2007年6月1日正式生效。该法规的实施,对我国乃至全世界化学品及相关产业都带来了极大的影响。简要介绍了REACH法规的内容及特点,分析了该法规对我国造纸化学品和造纸工业的影响,并提出了一些相应的对策与建议。
- 王玉峰石葆莹余伟梅
- 关键词：REACH法规欧盟造纸化学品
- 一种基于主成分分析和BP神经网络的卫生用纸掺杂回用纤维的甄别方法被引量：1
- 2015年
- 由于回收纤维中含有许多有害的成分,国家有关部门已明确规定禁止使用回收纤维生产面巾纸等卫生用纸。实现对相关卫生用纸是否掺有回收纤维的科学甄别,对人体健康和安全用纸意义重大。本研究收集了68个样品并对各样品的蓝光白度、荧光白度、帚化率、抄纸方法(分为机制和手工)、残余油墨量、原生态六个指标进行实验测定,建立了主成分分析与BP-神经网络相结合的判别模型,先通过主成分分析对实验数据进行降维处理将多指标转化为少数几个保留原始数据主要信息的并且不相关的综合指标(主成分),然后将这些综合指标输入已搭建好的BP神经网络进行神经元模拟计算。研究结果表明,基于主成分分析的BP神经网络更具优越性,能有效提高网络的预测精度和预测效率,为甄别生活用纸是否含有回用纤维提供了准确稳定的方法。
- 黄耀驹辛丽平柴欣生陈春霞陈润权
- 关键词：回用纤维主成分分析BP神经网络
- 固相萃取-高效液相色谱法测定纸品中的丙烯酰胺被引量：5
- 2013年
- 建立固相萃取-高效液相色谱法测定纸品中丙烯酰胺含量的方法。样品中的丙烯酰胺经超纯水在60℃的条件下提取,离心分离,0.45μm滤膜过滤并浓缩后,采用固相萃取柱进行净化,然后通过高效液相色谱进行分析测定。该方法的检出限为10μg/kg,具有操作方便、准确率高、重复性好等优点,可用于各类纸品中丙烯酰胺含量的检测。
- 王玉峰石葆莹余伟梅
- 关键词：固相萃取高效液相色谱法纸品丙烯酰胺
