浙江省科技计划项目(2006C23047)
- 作品数：12 被引量：41H指数：3
- 相关作者：庞全范影乐沈伟徐平杨翠容更多>>
- 相关机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：浙江省科技计划项目国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 基于随机共振的语音增强研究被引量：2
- 2009年
- 传统的语音增强方法是通过线性过滤除噪声达到语音增强的目的,而在强噪声环境中,语音信号表现为弱信号,去噪变得困难,而随机共振能利用噪声增强语音信号。基于Hodgkin-Huxley神经元阈上非周期随机共振原理,提出一种自适应调节,添加最佳噪声来实现语音增强。实验结果表明,在强噪声能够实现对语音信号的增强,具有一定的鲁棒性,提供了在强噪声环境中增强语音信号的新思路。
- 郭浙伟庞全范影乐
- 关键词：语音增强随机共振自适应调节信噪比
- 基于多分辨率的H.264多参考帧运动估计算法被引量：1
- 2008年
- 提出一种基于多分辨率的H.264多参考帧运动估计算法,通过引入多分辨率的思想,迅速得到第1个参考帧的运动矢量,利用该运动矢量和已建立的临时矢量映射表预测其余参考帧的运动矢量,无须对多参考帧中的每一帧都进行同等复杂度的运动搜索。在x264编码平台下的实验结果表明,该算法在保持H.264编码器编码性能的同时,可显著提高编码器的编码速度。
- 范志浩徐平范影乐庞全
- 关键词：H.264视频编码标准多分辨率多参考帧
- 随机共振在强噪声环境中语音增强应用被引量：5
- 2009年
- 传统的语音增强方法是在保持语音可懂度和清晰度的前提下,尽可能地从带噪语音中提取需要的纯净语音,而在强噪声环境中,语音信号表现为弱信号,去噪变得困难。基于Hodgkin-Huxley神经元阈上非周期随机共振原理,提出一种自适应调节,添加最佳噪声来进行语音随机共振,从而实现语音增强。Matlab实验结果表明,在强噪声环境中实现对语音信号增强,信噪比提高明显,且效果优于传统算法。方法具有一定鲁棒性,提供了在强噪声环境中增强语音信号的新思路。
- 郭浙伟庞全范影乐
- 关键词：语音增强随机共振自适应调节信噪比
- 基于Grab Cut和八方向链码法的藻类细胞轮廓提取算法被引量：3
- 2010年
- 为了解决藻类细胞轮廓提取的困难,提出了一种不同于传统方法的新的边缘提取算法。首先对图像进行Grab Cut处理,然后进行阈值法二值化,接着用八方向链码法轮廓跟踪,最后用傅立叶描述子进行边界平滑。实验结果表明,该算法不仅忽略了藻类细胞内部杂乱的纹理,还较好地保留了细胞边缘信息,精确地提取了外部轮廓。
- 陈浩庞全
- 关键词：GRABCUT傅立叶描述子
- 一种改进的模糊C-均值(FCM)彩色图像分割算法被引量：2
- 2010年
- 针对传统模糊C-均值(FCM)聚类算法计算量大,聚类中心对初始值敏感和聚类数目不能自适应确定的缺点,提出了一种改进的FCM算法。首先对图像进行采样量化,并在满足视觉一致性的L*a*b*颜色空间计算并统计图像的色差信息,然后依据全局色差阈值选取初始聚类中心,对图像进行聚类分析,同时根据准则函数确定最佳聚类数,实现了聚类中心的优化选取和最优聚类数目的确定,有效减少了计算量。研究结果表明,改进后的FCM算法不仅较好地克服了传统FCM算法的缺点,而且聚类效果好,处理速度快,聚类效果与人的视觉感应保持了良好的一致性。
- 邓富强庞全
- 关键词：模糊C均值聚类算法聚类中心聚类数准则函数
- 基于双稳态随机共振的图像复原技术研究被引量：7
- 2008年
- 传统的图像滤波复原技术一般通过滤除噪声来达到恢复图像的目的,但是对于受强噪声干扰的图像,噪声的消除很困难,而随机共振却具有利用噪声增强信号的特点,因此,提出了以非线性双稳态系统作为信号处理器,根据互信息熵调节参数使系统达到非周期随机共振状态,从而对受噪声污染的图像进行复原处理。实验结果表明,相比传统滤波复原方法,该方法的复原结果更加接近于原图,另外对于噪声强度的变化具有较好的鲁棒性。
- 庞全钱诚杨翠容范影乐
- 关键词：随机共振图像复原
- 多分辨率快速圆检测在抑菌圈测量系统中的应用被引量：3
- 2007年
- 本文提出了多分辨率快速圆检测的算法。基于多分辨率的框架,在低分辨率下快速检测圆心和半径的信息,然后映射到高分辨率中,确定圆的边缘和圆心所在的局部区域,减少处理单元的数量,并提出局部单圆验证算法获得精确的圆心和半径信息。本文提出的算法克服了圆检测精度与时空复杂度的矛盾,在高分辨率、多圆、多噪声的情况下,算法的效率下降较少。最后将圆检测算法应用于基于机器视觉的抗生素残留量检测系统中进行抑菌圈检测,结果表明处理时间短、检测精度高。
- 杨翠容范志浩黄河范影乐
- 关键词：图像处理圆检测多分辨率
- 一种强粘连细胞图像的分割方法与实现研究被引量：2
- 2011年
- 当多个细胞严重粘连时,传统的分割方法难以取得理想的分割效果。针对大部分细胞呈近似圆形的特点,提出了一种基于Hough变换圆检测的粘连细胞分离方法:采用彩色梯度法提取粘连目标边缘,然后针对细胞的圆形特征,以边缘有效像素点与对应圆周长的比值作为分割阈值做圆检测确定各细胞圆心及半径,并建立实体细胞判别准则作为粘连分割实现依据,最后根据各细胞有效弧含像素的多少确定对应圆的完整性实现粘连分割。实验表明,与采用传统的分水岭算法比较,该方法在强粘连细胞的分割方面,具有明显的优势。
- 蔡竞庞全
- 关键词：粘连细胞彩色梯度
- 复杂性算法在图像景深扩展中的应用研究被引量：1
- 2007年
- 由于光学系统受景深小的物理性能限制,对纵向变化范围较大的物体,所拍图片为局部清晰。利用Kolmogorov复杂性测度来度量不同聚焦层面形成的序列图像中对象的局部清晰程度,将序列图像聚焦清晰的部分提取并合并出一幅全清晰图像,实现景深扩展,得到清晰的全景深图像。实验证明,将复杂性测度应用于景深扩展,具有广泛的应用前景。
- 项健范影乐庞全
- 关键词：复杂度图像序列
- 双稳态自适应随机共振的强噪声图像复原研究被引量：3
- 2009年
- 传统的图像滤波复原技术一般都是对图像中的噪声加以抑制或消除,但图像在强噪声污染时传统的方法消除噪声很困难。根据随机共振可以利用噪声增强弱信号的特性,提出了一种通过比较互信息熵,自适应调节参数使双稳态系统达到随机共振来复原含噪图像的方法。实验结果表明,在强噪声背景下与传统滤波复原方法相比,该方法复原信噪比更高,鲁棒性好,改善了图像复原的效果。
- 沈伟庞全范影乐
- 关键词：自适应随机共振图像复原
