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基于高斯混合模型的色彩转换被引量：5: 2008年; 在将彩色图像转变为黑白图像的应用中,传统的彩色-灰度转换方法无法有效地传递色彩差异反映的视觉信息,其时间开销太大或者需要人工交互,因此目前并没有得到实际推广应用.为了解决这些问题.提出一种基于多元高斯混合模型(GMM)的彩色-灰度转换算法.该算法从人眼对彩色图像的感知机制出发.把对彩色图像中的视觉信息提取过程视为多维数据的分类问题,首先通过重采样抽取训练数据点集,然后引入GMM对彩色图像中的像素分布进行建模,通过一个改进的Gibbs采样彩色图像建模算法取得模型参数,并实现高斯混合元数目的自动确定;最终实现彩色-灰度转换操作.实验证明,该算法能够较快地完成彩色-灰度的自动转换,并有效地保留了彩色图像中由色彩传递的视觉信息.; 宋明黎王慧琼陈纯; 关键词：高斯混合模型视觉信息 GIBBS采样

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国家自然科学基金(60703037)