国家自然科学基金(60703069)
- 作品数：13 被引量：89H指数：6
- 相关作者：陈香杨基海张旭赵章琰李云更多>>
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- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于加速计与表面肌电传感器信息融合的手语识别方法被引量：10
- 2010年
- 目的探索基于加速计和多通道表面肌电传感器信息融合方法用于手语识别的效果。方法根据多通道表面肌电信号的瞬时能量自动检测手语动作,采用多级决策树融合多传感器信息,实现对中国手语词的连续识别。结果在中国手语30类典型单手词汇和模拟真实情景对话的16个例句识别实验中,该方法获得了令人满意的识别效果,分别取得了96.7%和93.7%的平均词识别率。结论基于两类传感器信息融合的手语识别方法在大词汇量连续手语识别和智能人机交互领域具有很好的应用潜力。
- 李云陈香张旭赵章琰杨基海
- 关键词：表面肌电信号加速计信息融合手语识别
- 基于自适应模板半径的形状上下文描述子在手势识别上的应用
- 2009年
- 提出了一种基于自适应模板半径的形状上下文描述子描述图像轮廓特征的手势动作模式识别方法,并探讨了这种方法在基于视觉的汉语字母手势识别中的应用。其中,在计算手势轮廓各点的形状上下文时,提出了一种距离直方图方法求取自适应的模板半径的方法,并以χ2统计量计算各轮廓点之间的匹配距离,再以改进Hausdorff距离计算各手势轮廓间的匹配距离,最后用最近邻法进行分类识别。对来自50个实验对象的手势图像分类识别的实验结果表明,该方法对30个汉语字母手势图像的正确识别率达到了74.3%,明显高于基于不变矩及傅立叶描述子特征提取方法的识别结果。
- 顾景陈香杨基海
- 关键词：手势识别
- 基于自适应模板半径的形状上下文描述子在手势识别上的应用
- 2009年
- 提出了一种基于自适应模板半径的形状上下文描述子描述图像轮廓特征的手势动作模式识别方法,并探讨了这种方法在基于视觉的汉语字母手势识别中的应用。首先,在计算手势轮廓各点的形状上下文时,提出了一种距离直方图法求取自适应的模板半径的方法,并以χ2统计量计算各轮廓点之间的匹配距离,再以改进Hausdorff距离计算各手势轮廓间的匹配距离,最后用最近邻法进行分类识别。对来自50个实验对象的手势图像分类识别的实验结果表明,该方法对30个汉语字母手势图像的正确识别率达到了74.3%,明显高于基于不变矩及傅里叶描述子特征提取方法的识别结果。
- 顾景陈香杨基海
- 关键词：手势识别
- 基于BP神经网络的手势动作表面肌电信号的模式识别被引量：18
- 2009年
- 手势语言在日常生活中有着广泛的应用,本研究利用手势动作时从前臂4块肌肉上获取的4路表面肌电(SEMG)信号,经特征提取并采用BP神经网络,对8种手势动作模式进行了识别。鉴于BP网络具有较强的模式分类能力,而特征提取(幅度绝对值均值、AR模型系数、过零率)又利用了多路肌电信号的信息,实验结果取得了较高的识别正确率,表明所采用的方法是有效的。
- 于擎杨基海陈香张旭
- 关键词：模式识别手势语言表面肌电信号BP网络过零率
- 基于ART2神经网络的手势动作肌电信号识别被引量：4
- 2010年
- 针对手势动作肌电信号识别中存在的识别效率和稳定性问题,采用一种基于ART2神经网络的手势识别方法,并进行了单用户和多用户的实验研究.对8名受试者、8类手势动作模式的单用户实验,取得了较高的识别正确率,与BP网络相比,ART2分类器具有识别率高、实时性好、鲁棒性强的优点;同时,多用户的实验结果表明,ART2网络对手势动作肌电信号的识别具有良好的自适应性和稳定的分类能力.
- 李媛媛陈香张旭杨基海
- 关键词：表面肌电信号手势识别自适应共振ART2神经网络
- 一种适用于手势动作sEMG信号识别的改进型模糊推理分类器被引量：2
- 2008年
- 提出了一种基于自适应提取模糊规则的改进型模糊推理分类器,其中,模糊规则的提取采用由势函数法初始化聚类中心的K-means聚类算法,分类器的训练采用基于梯度下降算法的最小均方误差准则来实现。此改进型模糊分类器克服了基于K-means聚类算法提取模糊规则的模糊推理分类器需要手工设定模糊规则数目和对初始化参数非常敏感的两大缺点。对10位受试者的6类手势动作sEMG信号的分类研究结果表明,此改进型模糊推理分类器的分类能力优于未改进的模糊推理分类器,且具有效果稳定、自适应提取模糊规则、对初始化参数不敏感以及可排除孤立点的影响等优点。
- 涂有强陈香张旭赵章琰杨基海
- 关键词：势函数法K-MEANS聚类算法梯度下降算法
- 无线多通道表面肌电信号采集系统设计被引量：31
- 2009年
- 本文设计了一种无线多通道表面肌电信号(surface electromyography,SEMG)采集系统,该系统包括多通道的无线传感器和信号接收部分。传感器可独立的穿戴于人体表面,以线形差分电极获取表面肌电信号,对其进行放大、滤波、A/D变换,并用无线的方式按本文设计的通信协议发送给接收部分。接收部分对各传感器的数据进行整合,并通过USB接口传输给电脑进行存储、显示和处理。每个传感器体积为35mm×20mm×11mm,重量仅13g(含电池),一次充电可工作9个小时,无线通信距离达7.5m,采集到的信号噪声低于?70dB(肌电信号1mV代表0dB)。该设计大大提高了电极安放的便利性,采集设备的便携性与人体的安全性,且避免了工频干扰,能够满足基于表面肌电信号的手势或姿势识别等研究的要求。
- 胡巍赵章琰路知远陈香
- 关键词：表面肌电信号
- 基于表面肌电信号的手指按键动作识别研究被引量：6
- 2011年
- 本文采用四通道表面肌电(SEMG)电极采集前臂动作肌电信号,对右手5个手指共16类按键动作进行了分类识别研究。研究内容包括按键动作的定义和数据采集方案设计,并通过两种数据处理分类实验对手指按键动作肌电信号分类识别的可行性及可重复性等问题进行探索。对6位受试者的实验结果显示,16类手指按键动作的单天平均识别率可达75.8%,且当训练样本数据增加到5 d时,多天数据分类准确率逼近单天分类结果,此结果验证了基于肌电信号的手指按键动作识别的可行性和可重复性。本文工作成果对基于肌电控制的虚拟键盘的交互实现有着重要的指导意义。
- 成娟陈香路知远张旭赵章琰
- 关键词：表面肌电信号人机交互虚拟键盘
- 基于表面肌电控制的虚拟人机交互系统被引量：10
- 2010年
- 实现了一种基于肌电信号手势识别的实时虚拟人机交互系统。系统采集受试者执行六类不同手势动作时的上肢肌肉表面肌电信号,对其进行模式识别,并将识别结果作为虚拟物体的控制信号,控制虚拟飞机执行三个自由度的飞行动作,从而实现人与虚拟环境的友好交互。对10位受试者进行的单用户和多用户控制测试实验表明,实现的虚拟人机交互系统可实现基于肌电信号的虚拟人机交互,且具有虚拟环境生动形象、控制准确率高等特点。
- 杨宇陈香涂有强张旭杨基海
- 关键词：表面肌电信号虚拟环境人机交互模式识别
- 基于多传感器信息检测和融合的中国手语识别研究被引量：5
- 2010年
- 有效融合加速计、摄像头和表面肌电3种低成本传感器在手势动作信息捕获上的优势,是提高手语手势识别率和种类的重要研究内容。提出一种基于多传感器信息检测和融合的中国手语识别方法:先利用表面肌电的幅值信息,对3类传感器信号进行手势分割,并实现单双手词的划分;然后借助视觉信号,完成有遮挡和无遮挡双手词的划分;最后利用Sugeno模糊积分,实现不同特征匹配结果的决策融合。结果表明,对4位受试者、201个高频手语词开展手势识别实验,其识别率均在99%以上,证明该基于多传感器信息检测和融合的手势识别方法在中国手语识别上的有效性。
- 王文会陈香阳平李云杨基海
- 关键词：手语识别多传感器融合模糊积分
