广东省自然科学基金(04205783)
- 作品数：40 被引量：286H指数：9
- 相关作者：林土胜冯久超林用满罗荣芳谢胜利更多>>
- 相关机构：华南理工大学西北工业大学广东工业大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学动力工程及工程热物理更多>>
- 基于变异的紧凑遗传算法被引量：2
- 2008年
- 紧凑遗传算法(CGA)具有存储成本低的优点,但是其容易出现早熟。该文提出一种基于变异的紧凑遗传算法(MBCGA)。MBCGA在CGA的基础上,引进变异算子,完整地体现生态进化中的选择、遗传和变异,提高了局部寻优以及算法克服早熟的能力。试验结果表明,MBCGA保留存储成本低的优点,具有较快的收敛速度。变异算子的局部寻优作用明显。
- 李碧林土胜廖亮
- 关键词：早熟
- 高光谱图像高维多尺度自回归有监督检测被引量：6
- 2009年
- 给出一种有监督检测算法以检测高光谱图像中的区域目标.为利用高光谱图像中的空间尺度维信息,在高光谱图像多尺度观测不同相连节点之间建立高维多尺度自回归模型,并利用四叉树节点间的多阶马尔可夫性和高维多尺度回归噪声先验概率密度与高维观测条件概率密度的等价性及其多元t分布特性,构造出适用于检测高光谱图像中区域目标的空间多尺度自回归有监督检测算法.理论分析及实验中的5种评价方法的结果均表明该检测器可有效检测出高光谱图像中的目标区域.
- 贺霖潘泉邸李远清
- 关键词：高光谱图像
- RBF神经网络用于家用空调系统匹配特性的研究被引量：1
- 2009年
- RBF神经网络是目前应用较多的一种神经网络。它能以任意精度逼近任意非线性函数,具有良好的逼近性能,并且结构简单,是一种性能优良的神经网络。因此,将RBF神经网络应用于家用空调匹配仿真研究时具有独特的优势。提出采用RBF神经网络估算制冷量和压力来优化研发过程,仿真结果表明,RBF神经网络运用于家用空调匹配仿真,能够精确仿真空调制冷量和低压力等参数,并预测制冷量和压力,能有效地减少家用空调匹配时间,提高研究效率。
- 林用满王惠龄杨九铭贾庆贤
- 关键词：RBF神经网络制冷剂充灌量
- 基于曲波变换的图像非线性对比度增强被引量：8
- 2009年
- 考虑到人的视觉特性,提出一种新的基于曲波域的图像非线性对比度增强方法。该方法首先利用曲波变换对循环平移过的图像进行分解,然后根据非线性算子对各子带曲波系数进行调整,最后经逆变换和反平移后得到对比度增强图像。实验表明,本文算法是一种简单而有效的图像对比度增强方法,不仅图像视觉效果改善明显,层次感更强,而且避免了传统图像增强方法的噪声过增强。
- 罗忠亮林土胜
- 关键词：图像对比度增强非线性曲波变换平移不变性
- 基于RBF神经网络的线性混叠盲分离算法(英文)被引量：1
- 2006年
- 提出一种RBF神经网络算法应用于线性混叠信号的盲分离。所用的RBF神经网络算法是从输入信号的数据中训练出中心值和宽度值,再训练通过用最大熵值的代价函数推导的权值。所用的代价函数保证了网络的输出尽可能独立,使信号能正确地分离。仿真验证了所用的算法能减少分离时间和提高分离效率。对比ME算法,该算法更好。
- 林用满林土胜
- 关键词：RBF神经网络盲分离代价函数
- 基于核聚类算法和模糊Markov随机场模型的脑部MR图像的分割被引量：10
- 2009年
- 为了更有效地对被噪声污染的脑部MR图像进行分割,提出了一种基于模糊核聚类和模糊Markov随机场的脑部MR图像分割算法。该算法在使用高斯径向基函数的核聚类目标函数中,引入了基于Markov随机场的补偿项,作为分割算法的空间约束。这种空间补偿项用Gibbs分布描述,实际上是一种归一化的核函数,其和用来度量灰度特征的核函数的形式是相似的,并且这种空间约束利用了分割结果的模糊信息。这种基于核函数和Markov随机场模型的算法克服了传统聚类以及核聚类算法的缺陷,不仅提出了更加合理的空间约束,而且改善了原有的分割模型,因此可以得到更加分段光滑的聚类结果。通过对合成图像、模拟MR图像以及临床MR图像进行的分割实验以及和标准分割结果的比较表明,该算法优于相关算法,可以有效地分割被污染的MR图像。
- 廖亮林土胜
- 关键词：MR图像分割核聚类算法
- 自适应结构化背景和形状特征子空间高光谱图像多类目标检测被引量：7
- 2007年
- 针对高光谱图像中目标形状特征已知,背景和目标光谱特征未知时的多类小目标检测问题,给出一种检测算法.通过高光谱图像数据样本二次型的高阶矩控制点扩散函数,获取自适应结构化背景;然后,利用目标形状先验信息构造形状特征子空间,在高维光谱特征空间实现形状特征子空间匹配检测.理论分析和实验结果表明该检测器可同时有效检测具有不同形状特征的多类目标.
- 贺霖潘泉邸韡
- 关键词：信息处理技术高光谱图像
- 用于身份鉴别的虹膜图像预处理被引量：8
- 2009年
- 针对虹膜图像的特点和现有虹膜识别算法运算速度慢及鲁棒性差的问题,为提高虹膜识别的性能,提出了一种新的虹膜图像预处理方法.首先采用最小二乘法定位虹膜内边缘和检测上下眼睑,利用改进的随机Hough变换定位外边缘;然后运用双阈值法检测睫毛,并对分割出的环状虹膜区域进行归一化和去噪与增强处理.预处理后的图像基本上不含眼睑和睫毛等干扰,从而有利于后续的虹膜特征提取和匹配.测试结果表明,该方法可有效地解决图像预处理中计算时间长和通用性差的问题,能提高虹膜识别系统的稳定性和识别率.
- 罗忠亮林土胜
- 关键词：图像预处理虹膜识别虹膜定位
- 加入动量项的改进盲分离算法被引量：8
- 2006年
- 在盲信号分离算法的推导过程中,常采用最速下降法、自然梯度和牛顿法等对代价函数进行最小化,推导过程复杂.文中仿照在BP神经网络算法中加入动量项使算法得到改进这一方法,提出在互累积量迫零算法的推导中加入动量项.加入动量项的改进算法尽可能地保持了输出分量之间的独立,并在保持和原算法一样简单迭代的前提下,提高了收敛速度,且使训练避免陷入局部极小.仿真结果表明该算法的分离误差减小,能有效分离源信号.
- 林用满林土胜
- 关键词：盲信号分离代价函数动量项
- 一种基于预测的矢量量化图像编码方法(英文)被引量：1
- 2006年
- 为了提高图像编码效率,提出了一种基于预测的矢量量化图像编码方法.在编解码端设置维数和大小各不相同的两种码书.对于平滑区域,用较小的码书对输入矢量进行编码,从而加快图像编码速度和降低比特率;对于边缘区域,用较大的码书去量化当前输入矢量以保证图像质量.文中还提出了一种有效的码书设计方法以提高生成的码书的质量.仿真结果表明,相对于其它方法,文中所提出的矢量量化图像编码方法运算速度更快,在同样图像质量下降低了传输过程中所需的比特率.
- 石敏谢胜利
- 关键词：矢量量化图像压缩图像编码码书设计
