江苏省自然科学基金(BK2008159)
- 作品数：5 被引量：19H指数：2
- 相关作者：王加俊张静亚王婕妤严德春苗园更多>>
- 相关机构：苏州大学常熟理工学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生生物学更多>>
- 改进的稳健Lowess标准化算法在基因芯片中的应用被引量：4
- 2013年
- 标准化是基因芯片预处理的一个重要的步骤。通过对基因芯片的标准化方法的研究,本文提出了一种算法与稳健Lowess标准化法的效果相当、效率有较大提高的算法。本算法首先利用局部加权线性回归对数据点进行平滑估计,然后再对得到的误差项运用核估计法进一步减小误差,最后对每个格子里的数据点进行缩放处理。实验证明了本算法的高效性。
- 严德春王加俊
- 关键词：核估计
- 一种基于改进Segal模型的核小体定位方法
- 2014年
- 核小体预测是目前遗传学研究的重要内容,但现有的预测算法大部分仅依据核小体的统计特性,定位准确性很受局限。另一方面,经研究发现,DNA连接序列作为两个核小体的连接纽带,存在一定的统计特性。基于此事实,本文对Segal模型做了改进,通过核小体和连接序列的二核苷酸位置频率建立了核小体和连接序列两组得分函数,并以其差值作为核小体的定位依据。利用该算法模型对酵母染色体中核小体进行定位预测,发现定位准确性得到明显提高。
- 黄星王加俊
- 关键词：核小体定位
- 一种改进的非刚性医学图像配准算法被引量：2
- 2015年
- 非刚性医学图像配准是医学影像处理和应用中重要的研究课题。对传统的基于局部仿射变换的非刚性图像配准模型进行了改进,结合图像的区域灰度信息和切比雪夫低通滤波器幅度特性提出了一种新颖的非刚性医学图像配准算法。该算法采用自适应的局部非线性正则项,比传统算法更好地保持了图像的局部细节和边缘信息,通过结合多分辨率分层细化以及由粗到细的变形技术求解策略,很好地解决了传统配准模型无法对大变形单模态图像或者存在灰度差异的多模态图像之间进行配准的问题。实验证明,该模型和算法可以很好地实现对医学图像的非刚性配准。
- 张静亚王加俊
- 关键词：切比雪夫滤波器
- 基于改进光流场和尺度不变特征变换的非刚性医学图像配准被引量：12
- 2013年
- 该文对传统的变分光流模型进行了改进,结合尺度不变特征变换(SIFT)特征点提取提出一种新颖的非刚性医学图像配准算法。该算法模型使用亮度守恒与梯度守恒假设相结合的数据项,很好地解决了对医学图像中局部病灶异常、亮度不均匀等区域的处理问题;通过采用自适应的各向异性正则项,解决了传统光流模型中的过平滑所导致的图像严重模糊和重要细节丢失的问题;通过结合SIFT特征点提取,并采用多分辨率分层细化、内部不动点迭代以及由粗到细的变形技术求解策略,很好地解决了传统光流场模型无法对大形变医学图像以及细节进行配准的问题。实验证明:该文的模型和算法可以很好地实现对医学图像的非刚性配准。
- 王婕妤王加俊张静亚
- 关键词：光流场尺度不变特征变换
- 基于图片序列的三维表面重建被引量：1
- 2011年
- 根据非透明物体内部不可见的实际,提出了一种基于图片序列的三维表面重建算法。该算法首先利用传统的八叉树算法重建出物体的三维模型,然后利用一种新颖的表面点提取算法提取出物体表面点,最后利用这些表面点进行三角网格剖分,进而重建出光滑的三维物体表面。在表面点的提取过程中,算法对处于不同状态(处于立方体的顶点、棱、面)的点赋予不同的权值,并根据点所占据的顶点、棱以及面的数目对点进行打分,从而根据分值区分内部点和表面点,实现对表面点的提取。实验结果表明,和传统的八叉树重建算法相比,该算法不仅可以极大地减少点的数量,而且可以降低重建误差,使重建的物体表面更加平滑,更有利于表面纹理的粘贴。
- 苗园王加俊刘守快
- 关键词：八叉树包围盒
