国防科技重点实验室基金(9140C100405090C10)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
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- 相关机构：四川大学空军工程大学西安电子科技大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于降维循环谱的特征提取与目标识别
- 2010年
- 在日益复杂的电磁环境中,如何提取有效特征是解决目标识别难题的一个关键。通过对目标信号的分析,发现它们虽呈现非平稳性,但却具有循环平稳性。因此,循环谱在分析此类信号方面具有优越的潜力,但是采用循环谱通常导致高维问题。针对这个问题,这里提出了降维循环谱的特征提取与目标识别方法,该方法以循环谱的相同频率点在不同循环频率下的相关性作为识别特征,并用主成分分析方法对该特征降维。实验结果表明,基于降维循环谱的方法具有很好的鲁棒性。
- 陈昌云刘刚姬红兵游屈波
- 关键词：目标识别特征提取
- 提升图嵌入框架及在表情识别中的应用被引量：1
- 2010年
- 提出了一种提升图嵌入框架用于特征提取和选择,以及一种新的近邻权重计算方法,称为分类图。传统图嵌入模型的近邻权重采用欧氏距离,不能被提升算法所更新;相比较,分类图采用的是提升算法中样本的权重,反映的是样本在分类过程中的重要程度,有效地提高了图嵌入模型的分类性能。在通用人脸表情库上的识别实验结果验证了提升图嵌入模型的有效性。
- 游屈波熊磊
- 关键词：模式识别图嵌入
