国家自然科学基金(60175019)
- 作品数：6 被引量：74H指数：4
- 相关作者：陆金桂石峰张永清娄臻亮洪菁更多>>
- 相关机构：南京工业大学上海交通大学南京化工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“优秀青年教师资助计划”上海市高等学校青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺化学工程文化科学更多>>
- 基于改进的属性重要度的启发式算法被引量：6
- 2006年
- 通过实例证明了现有的两种属性重要度定义的不完备性,提出了一种加权求和的属性重要度定义,在此基础上构造了属性约简的启发式算法。通过几个算例的测试,验证了该算法的有效性。
- 洪菁陆金桂石峰
- 关键词：属性约简属性重要度启发式算法
- 面向数据集成的数据自动导入系统被引量：2
- 2006年
- 针对不同的数据库产品之间的数据集成,通过对PowerBuilder动态数据管道技术的研究,设计了一种可配置的数据自动导入系统。
- 贾玉莹戴晓陆金桂
- 关键词：数据集成数据管道可配置
- 基于模糊粗糙集模型的注塑模浇注系统方案智能化设计研究被引量：15
- 2003年
- 选择影响注塑件质量的注塑模浇注系统方案为研究对象,提出了浇注系统方案智能化设计策略。考虑到浇注系统方案设计中存在的模糊性和不确定性等因素,对经典的粗糙集理论进行了扩展。将等价关系扩展为模糊相似关系,提出一种模糊粗糙集模型归纳学习算法,并利用此模型建立了具有规则数目少、规则简捷等优点的浇注系统方案设计模糊知识库,并开发了一个浇注系统方案智能化设计原型系统。设计实例初步表明该研究工作和开发的设计原型系统能提高浇注系统设计效率。
- 石峰娄臻亮陆金桂张永清方礼祥
- 关键词：注塑模浇注系统模糊粗糙集知识获取智能化设计
- 基于遗传算法和神经网络的冷挤压工艺参数模糊优化设计被引量：20
- 2002年
- 将模糊优化思想引入冷挤压工艺参数优化设计,以冷挤压模具的四个关键工艺参数为设计变量,以最终挤压件的各处材料的损伤值为目标函数,建立了冷挤压工艺参数模糊优化模型。提出了利用神经网络进行材料损伤近似计算的策略,从而形成了基于遗传算法和神经网络的冷挤压工艺参数模糊优化方法。对冷挤压工艺参数模糊优化模型进行了求解,优化结果表明模糊优化思想能提高冷挤压工艺设计质量。
- 石峰娄臻亮张永清陆金桂
- 关键词：遗传算法神经网络冷挤压工艺参数正交试验
- 基于模糊-粗糙集模型的一种归纳学习方法被引量：30
- 2002年
- 对传统粗糙集理论进行了扩展 ,提出了一种模糊 -粗糙集模型 .利用模糊集理论和 Koho-nen网络自组织映射算法对决策表的连续属性进行模糊化 ,并用模糊贴近度构造模糊相似矩阵 ,把普通粗糙集的不可分辨关系推广为模糊相似关系 .提出一种基于模糊 -粗糙集模型的归纳学习算法FRILA,此算法和决策树算法相比 ,具有得到的规则数目少、规则表示简单等优点 .
- 石峰娄臻亮张永清陆金桂
- 关键词：归纳学习方法模糊集模糊相似关系决策表
- 信息系统约简的若干问题被引量：1
- 2002年
- 信息系统约简是个重要的课题 ,借鉴粗糙隶属度、最小分类规则及关联规则可信度等概念 ,推广了粗集理论中知识的核与简化的概念 ,使之能更好地描述决策表的属性约简 ;
- 杨建新陆金桂黄振仁胡平
- 关键词：信息系统数据浓缩粗集理论信息表决策表关联规则
