国家自然科学基金(71371044)
- 作品数：6 被引量：59H指数：4
- 相关作者：黄玮强姚爽庄新田赵立恒张展更多>>
- 相关机构：东北大学沈阳化工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省社会科学规划基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 金融创新产品扩散研究——基于复杂投资者网络被引量：4
- 2015年
- 以复杂投资者网络为载体,通过分析投资者对金融创新产品的投资决策机制,运用基于智能体的仿真计算方法,研究投资者网络拓扑结构、投资行为理性程度、投资者风险偏好异质程度、投资者"羊群效应"异质程度对产品扩散的影响。研究发现,随着投资者网络节点连接随机性的增强,产品扩散深度不断降低;投资者的投资行为越理性,产品扩散深度越高,扩散速度越慢;投资者的风险偏好异质程度和"羊群效应"异质程度越高,产品的扩散深度越高、扩散速度也越快。最后从金融机构的创新产品优化推广角度出发,提出了相应的实施策略。
- 姚爽黄玮强
- 关键词：金融创新产品扩散
- 我国上市公司跨区域并购复杂网络研究被引量：8
- 2015年
- 跨区域并购活动在一定程度上反映了产业的重组及转移规律。以1999～2014年我国上市公司跨区域并购事件为样本，通过建立跨区域并购复杂网络，实证分析网络的拓扑结构特征，挖掘网络背后所蕴含的区域资源转移及产业重组规律。研究发现：并购网络具有小世界性；网络节点的度数及点强度分布具有显著的幂律分布特征；并购关系呈现出明显的经济水平等级特征；经济发展水平较高的省市具有较大的中间中心度和接近中心度，它们在网络的资源转移及产业重组中，承担较重要的中介作用但其独立性较弱；各省市在网络中呈现明显的“中心——边缘”结构。最后从跨区域并购、相关产业政策及法律法规的制定方面，提出了相关的政策建议。
- 黄玮强高振明庄新田
- 关键词：复杂网络拓扑结构
- 区域金融生态环境评价——基于修正变异系数法被引量：20
- 2015年
- 构建了区域金融生态环境的多层次评价指标体系,建立了基于修正变异系数法的综合评价模型。以辽宁省14个地市为对象,评价并分析了辽宁省的区域金融生态环境,并提出改善其金融生态环境的相关建议。
- 姚爽黄玮强张展赵立恒
- 关键词：区域金融金融生态环境
- 基于借贷关联网络的我国银行间市场风险传染被引量：20
- 2019年
- 银行间借贷关联网络是银行经营困境或破产倒闭风险传染的重要渠道。基于我国银行间市场的总体借贷数据,首次综合运用最大熵法和最小密度法间接推断银行间借贷关联网络。对比分析两种网络的拓扑结构特征差异,以及两种网络下银行随机倒闭风险的网络间传染路径和程度。综合两种网络下的风险传染结果,分析银行的系统重要性和抗风险能力,并挖掘其影响因素。实证研究结果表明,最小密度法下的银行间借贷关联网络具有实际网络的连接稀疏性、异向连接匹配和无标度度分布等特征;与最大熵法所推断的网络相比,基于最小密度法网络的银行倒闭风险传染范围更广、传染强度更强;银行资产规模越大、坏账准备占不良贷款比例越高,风险传染效应和系统重要性越强、抗风险能力越弱;银行同业拆借率越高,风险传染效应和系统重要性也越强。研究结果有利于对银行实施宏观审慎监管,防范或抑制金融系统性风险。
- 黄玮强范铭杰庄新田
- 关键词：风险传染
- 基于信息溢出网络的我国行业关联性研究被引量：5
- 2019年
- 行业信息溢出网络是各行业之间风险关联的载体,其信息溢出的方向和强度与行业的风险传染特征密切相关。运用广义方差分解对申银万国行业一级指数同时构建行业收益率溢出网络和行业波动率溢出网络,分别从静态和动态角度分析我国行业信息溢出的总体情况和动态演化。研究发现:我国各行业间信息溢出水平较高,整体信息联动能力强,但各行业信息溢出随时间变化具有波动性和不确定性。长期情形下,收益率溢出网络和波动溢出网络对系统性重要行业的识别排序具有高度一致性,但短期内两者存在较大差异。长期内,银行业和非银行金融业是系统性重要(信息)接受行业,机械设备业是系统性重要(信息)传播行业;短期内,银行、非银行金融、国防军工、食品饮料及家用电器业是系统性重要行业,但它们的具体角色(信息接受或者传播)具有不确定性。研究结论对于政府产业政策制定及产业监管具有重要的现实意义。
- 王丹黄玮强
- 关键词：方差分解
- 我国房地产业上市公司并购绩效及其影响因素研究被引量：2
- 2015年
- 以我国房地产业上市公司的并购事件为样本,通过构建财务评价指标体系,综合运用因子分析法和多元回归分析方法,研究房地产业上市公司的并购绩效及其影响因素。研究结果表明,总体来看并购公司当年绩效有所降低,并购后一年及并购后三年公司绩效逐步提升;在影响公司并购绩效的因素中,每股收益、流动资金规模及总资产具有显著的正向影响。
- 姚爽王春阳黄玮强
- 关键词：房地产业上市公司并购绩效影响因素
