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浙江省自然科学基金(Y106185)

作品数：6 被引量：10H指数：3
相关作者：马莉王文峰郭安哲单雅静和瑞勇更多>>
相关机构：杭州电子科技大学黄河水利科学研究院更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术机械工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇滤波
  • 2篇肝脏
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度滤波
  • 1篇形态学滤波
  • 1篇形态学滤波器
  • 1篇视觉注意
  • 1篇视觉注意模型
  • 1篇自动提取方法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应增强
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理分类
  • 1篇滤波器
  • 1篇基于多尺度
  • 1篇基于视觉
  • 1篇计量学
  • 1篇黑色素
  • 1篇黑色素瘤

机构

  • 6篇杭州电子科技...
  • 1篇黄河水利科学...

作者

  • 6篇马莉
  • 3篇王文峰
  • 2篇郭安哲
  • 1篇毛俊勇
  • 1篇和瑞勇
  • 1篇周记林
  • 1篇单雅静

传媒

  • 2篇仪器仪表学报
  • 1篇计量学报
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇机电工程技术
  • 1篇中国水运（下...

年份

  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 2篇2008
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于模板配准的零件轮廓缺损检测被引量：3
2008年
基于机器视觉的机器零件轮廓破损检测在产品质量检测中具有重要作用。根据在线检测速度的要求,对于利用模板轮廓进行零件轮廓缺损检测,提出了轮廓校正和轮廓极坐标表示方法,有效地解决了快速性和模板轮廓与被测轮廓采样点不一致的问题。实验结果表明了本文算法的有效性,为零件轮廓破损快速检测提供了有效途径。
郭安哲马莉
基于视觉注意模型的肝脏病灶区域自动提取方法被引量：3
2010年
医学图像的感兴趣区域(region of interest,ROI)提取在计算机辅助诊断中有着重要作用。本文借助视觉注意模型的框架,针对肝脏区域病变组织与周围组织灰度差异小、弱纹理的特点,提出了一种新的肝脏CT(computer tomography)图像中异常组织区域提取方法。本方法首先筛选一组与肝脏纹理相关的统计特征和基于方向分形维的显著度特征因子,然后由各特征分量显著性图合成总显著性图,最后根据显著性图标识病变发生的区域。试验表明,本文方法能准确找到肝脏区域中发生病变的位置,为显著性图在医学影像ROI提取提供了有效途径。
马莉王文峰
关键词：视觉注意模型肝脏CT
基于静态小波变换的珍珠表面缺陷自适应增强技术
2009年
针对珍珠表面带状、线状类型缺陷区域呈现低对比度的特点,提出了一种基于静态小波变换的珍珠缺陷区域适应增强的新算法.该算法以最大化缺陷响应为目标函数设计最优小波基函数;然后利用各尺度上小波系数间的相关性对噪声进行抑制;最后对小波系数进行自适应增强来凸显缺陷区域的细节信息.试验结果表明:与传统的图象增强方法相比,文中提出的方法能较好地抑制噪声、保留原始图像有用信息的基础上增加图像中珍珠表面缺陷区域的对比度.
周记林马莉
关键词：计量学自适应增强
基于双视角乳腺X线图像的微钙化簇检测被引量：3
2009年
本文提出了一种通过将两个视角的图像信息进行综合分析的方法,以降低乳腺X线图像中微钙化簇检测中的假阳性率。基于微钙化簇通常出现在两个视角图像中这一事实,文中提出了一种微钙化簇匹配技术:首先把MLO视角探测到的可疑微钙化簇通过空间位置天系找到CC视角中与其相对应的病变区域,形成微钙化簇对;然后对匹配后的每对微钙化簇提取面积、形态、灰度等簇特征,通过特征之间的相似度判断所对应微钙化簇的真伪。实验结果表明:本文的微钙化簇检测算法较单视角检测特异度增加了15%。
马莉单雅静
一种基于多尺度局部分形维轮廓不规则特征提取算法被引量：1
2009年
黑色素瘤的早期鉴别是计算机辅助诊断研究的热点之一,其中轮廓结构不规则性是黑色素瘤早期诊断的重要特征。提取黑色素瘤轮廓不规则特征值的传统方法为全局分形维。由于此方法仅描述了黑色素瘤轮廓粗糙度的整体特征,且没有剔除轮廓的纹理不规则性,鉴别正确率不高。本文提出了利用多尺度高斯滤波去除轮廓纹理不规则部分,定义了具有重要诊断意义的结构不规则性度量,并在不同尺度下提出了新的基于局部分形维分布的轮廓不规则性特征。试验表明本文提取的特征较全局分形维和基于轮廓空间不规则性度量的方法在多层次上具有显著的不规则性信息,提高了基于轮廓不规则性鉴别黑色素瘤的能力。
郭安哲马莉和瑞勇毛俊勇王文峰
关键词：黑色素瘤多尺度滤波
基于纹理分类与局部分水岭的肝脏轮廓提取
2008年
腹部CT图像中肝脏区域提取是医学图像分割中的难点之一。本文基于多尺度分析的思想,提出将肝脏区域的粗分割与肝脏轮廓精细定位相结合的方法解决肝脏分割的算法复杂性和分割精度的矛盾。试验结果表明本文提出的算法除具有较高的分割精度和较低的计算复杂性之外,还适用于不同层次的腹部CT(Computed Tomography)图像中肝脏区域的提取,为肝脏的三维重建和疾病诊断奠定了基础。
王文峰马莉
关键词：肝脏分割纹理分类形态学滤波器
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