国家自然科学基金(59979008)
- 作品数：4 被引量：30H指数：4
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- 相关机构：内蒙古农业大学大连理工大学更多>>
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- 模糊优选神经网络BP模型在黄河内蒙段封开河预报中的应用被引量：10
- 2008年
- 黄河内蒙段地处黄河流域最北端,由于它特殊的地理位置、水文气象条件、河道特性,几乎年年发生凌汛。在分析凌汛成因影响因素的基础上,选取合适的预报因子,基于模糊优选神经网络BP模型,对黄河内蒙段封河、开河日期进行样本训练和预报方案验证。预报结果表明,模糊优选神经网络冰凌预报模型计算简便,精度良好。
- 冀鸿兰朝伦巴根陈守煜
- 关键词：神经网络
- 冰凌预报模糊优选神经网络组合预测方法被引量：6
- 2008年
- 基于工程模糊集、人工神经网络、遗传算法与组合预测理论,提出了模糊优选神经网络组合预测模型,应用于黄河内蒙古段冰凌预报,给出了3种单一预测模型和组合预测模型的预测值,结果表明:组合预测模型物理意义明确,数学推导过程严谨,预测精度高于单一预测模型。
- 冀鸿兰朝伦巴根陈守煜张道军
- 关键词：组合预测黄河
- 基于遗传算法的模糊优选BP网络的冰凌预报模型被引量：10
- 2009年
- 黄河内蒙段地处黄河流域最北端,由于它的特殊地理位置、水文气象条件、河道特性,几乎每年产生凌汛。应用基于遗传算法的模糊优选BP网络模型,对黄河内蒙段封河、开河日期进行预报。结果表明,该模型既能合理地构造神经网络的拓扑结构,又可加快网络的收敛速度,并能改善网络的全局寻优能力。
- 冀鸿兰朝伦巴根陈守煜
- 关键词：模糊集神经网络遗传算法
- 基于模糊识别人工神经网络的冰凌预报模型被引量：8
- 2008年
- 黄河内蒙古段地处黄河流域最北端,由于它的特殊地理位置、水文气象条件、河道特性,几乎每年产生凌汛。在分析影响凌汛成因因素的基础上,选取合适的预报因子,基于模糊识别人工神经网络BP模型,提出冰凌预报方法,应用于黄河内蒙段封河、开河日期的预报。结果表明,计算简便,精度良好。
- 冀鸿兰朝伦巴根陈守煜
- 关键词：模糊识别神经网络
