国家社会科学基金(08XTQ010)
- 作品数：9 被引量：59H指数：4
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- 基于D-SOM的WEB用户聚类算法分析
- 通过对WEB网站访问用户以及SOM神经网络自动聚类这一特点的分析,提出了一种基于相异度(Dissimilarity)和SOM神经网络结合的聚类算法即D-SOM算法。该算法利用相异度原理找出WEB网站具有相同访问用户的聚类...
- 肖强钱晓东
- 关键词：SOM神经网络聚类相异度WEB
- 时间序列的非线性趋势预测及应用综述被引量：20
- 2010年
- 针对时间序列趋势预测问题,综述了非线性趋势预测技术以及在金融领域的主要应用,重点介绍了非线性方法中的神经网络、支持向量机和混沌理论的基本原理、算法优缺点及主要改进,并介绍这些理论与遗传算法、小波理论等结合的组合预测方法。认为非线性组合预测是今后时间序列趋势预测的发展方向,最后介绍了非线性趋势预测方法在股票价格走势与变化方向、债券价格、保险公司风险评估以及银行信用风险等方面的应用。
- 王婷婷钱晓东
- 关键词：数据挖掘时间序列非线性金融
- 基于改进的RBF神经网络的人民币汇率预测研究被引量：9
- 2010年
- 针对RBF神经网络分段算法中对近似线性时间序列数据预测误差较大这一不足,在原有RBF神经网络模型基础上提出了一种改进算法。该算法以分段取中心值为基础,优化原算法中径向基函数中心点值的确定,提高了对近似线性时间序列数据预测的准确度。通过对近两年美元兑人民币汇率数据的预测测试,表明改进算法在预测准确性比原算法有较大提高。
- 钱晓东肖强罗海燕
- 关键词：RBF神经网络聚类算法人民币汇率
- 使用去噪和相异度的电子商务网站用户访问聚类算法被引量：2
- 2010年
- 电子商务网站包含相当大的用户访问信息,对用户信息的数据挖掘,可以加强网站对用户访问信息的准确了解,提高电子商务网站的点击率。为此将提取电子商务网站日志中记录的用户访问链接数据,利用去噪技术对用户访问链接日志记录数据进行过滤分析,将过滤后的用户访问数据利用相异度二元关系组成二元数组,通过对二元数组的相异度分析计算,可实现电商务网站用户的聚类,为网站页面的优化及访问用户的兴趣、爱好的掌握提供参考。
- 肖强钱晓东
- 关键词：聚类电子商务网站日志去噪相异度
- 求解VRPTW问题的多目标模糊偏好蚁群算法被引量：4
- 2011年
- 通过分析多目标的、有时间窗的车辆路径问题,对各个目标进行多属性模糊评判,结合相关专家的综合意见以及决策者自身对专家意见的偏好,将决策者对目标属性的离散意见转换为对各目标的综合意见;通过定义一种模糊综合排序指标来确定决策者对各目标的偏好权重,依据目标权重和各目标函数的规范化处理值,构建评价有时间窗的车辆路径问题的多目标模糊综合适应度函数;采用最大—最小蚂蚁系统算法对该问题进行求解;最后通过一个算例来说明该算法的有效性。
- 李世威王建强曾俊伟
- 关键词：车辆路径问题时间窗多目标蚁群算法最大-最小蚂蚁系统
- 一种模糊偏好排序的多目标粒子群算法被引量：10
- 2011年
- 为了将决策者对各目标属性的模糊评判信息转换为目标偏好信息,首先将模糊语义转换为三角模糊数,利用模糊数的广义加法、近似乘法和标量乘法进行计算,从而将决策者对目标属性的离散意见转换为对各目标的综合意见;然后采用多指标模糊排序法确定决策者权重,通过定义一种模糊综合排序指标来确定各目标偏好权重,依据目标权重构建判断多目标Pareto解的适应度函数,并采用粒子群算法对多目标问题进行求解;最后通过一个算例来说明该算法的实用性和有效性。
- 李世威王建强曾俊伟
- 关键词：多属性多目标粒子群
- 一种混合粒子群优化模型的Web聚类方法被引量：1
- 2010年
- 通过分析在电子商务环境下Web挖掘的现状,考虑到Web数据的海量性和高维度性对抽取隐含的、事先未知的知识所带来的复杂性和维数灾,在普通K均值聚类、PSO聚类和K均值与PSO混合聚类算法的基础上,提出了一种将主成分分析与PSO混合聚类算法相结合的模型来对Web服务器中的日志文件进行聚类分析,将抽取的相关Web数据进行主成分分析,分析结果作为PSO混合聚类算法的输入数据,这样不仅减少了输入变量的维数,减少聚类的规模,而且保留了原始变量的主要信息,消除变量之间的多重共线性,为具有海量性、高维度性、异构性等特点的Web数据聚类提供一种有效的模型方法。
- 李世威王建强
- 关键词：K均值聚类粒子群优化WEB聚类维数灾
- 遗传算法调整蚁群算法参数模型研究被引量：7
- 2011年
- 由于蚁群算法参数取值范围的不确定性和参数之间的相互影响性,如何确定待解决问题蚁群算法的最优组合参数使得其求解性能最优成为一个难题,至今对该问题还没有完善的理论依据,大多数情况下是通过反复试验试凑得到。根据这些问题,通过平衡蚁群算法探索和开发能力,建立算法性能评价目标函数,采用遗传算法对蚁群参数进行求解,从而得到一组性能较佳的组合参数。基于经典TSP问题进行试验模拟,仿真实验结果表明,该模型能够有效地确定蚁群算法参数,为蚁群算法组合参数的选择提供了一种可行方案。
- 李世威王建强曾俊伟
- 关键词：遗传算法蚁群算法参数选择
- 一种改进的SOM神经网络对Web用户的聚类被引量：4
- 2012年
- 将Web网站用户浏览日志进行访问用户的有效性提取,并利用相异度原理对提取的Web访问用户进行聚类中心和聚类数的确定,并以此做为SOM神经网络权值的调节值和SOM神经网络输出的节点数,从而优化SOM神经网络的学习能力,提高SOM神经网络的聚类效果。
- 肖强钱晓东武振锋
- 关键词：SOM电子商务聚类相异度
- 一种构建个性化网络购物搜索引擎模型研究被引量：2
- 2010年
- 通过分析在电子商务环境下购物搜索引擎所面临的问题,提出了一种跨网站式的模糊识别多媒体信息购物搜索引擎的模型架构方案,并结合用户个性化的需求进行学习和调整来提高用户的搜索满意度,以提升其购物意愿,进而促进电子商务的发展。运用相关检索指标对该模型进行效能评估,以证明模型的可行性和有效性,并通过分析模型的局限性,提出未来的改进方向。
- 李世威钱晓东
- 关键词：模糊识别个性化信息检索模型架构
