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基于梯度自适应窗宽在变速机械阶比分析中的应用: 2013年; 由于转速频繁的改变,变速旋转设备的故障诊断必须解决转速的跟踪技术。传统方法是利用激光传感器获取转速脉冲,而时频分析方法由于不需要硬件得到较快发展,但频率分辨率较低,分析过程中的窗宽是固定的,不能根据转速变化快慢改变窗宽。文中提出了一种梯度自适应窗宽阶比分析算法,根据信号的梯度变化来自适应地选择窗宽,可以跟踪到更加准确的转频成分,有利于阶比分析,仿真和实际故障齿轮信号表明此方法具有较好的实际应用效果。; 李修文徐金梧阳建宏黎敏; 关键词：阶比分析

基于拉普拉斯权重的低速重载设备声发射信号趋势分析被引量：1: 2014年; 利用声发射技术对低速重载设备进行状态监测是目前较为常用的手段之一。但由于声发射信号的特征量众多,且各个特征量对故障的敏感程度不同,因此,在设备状态趋势分析中选择合适的特征量来反映设备的劣化趋势则显得尤为重要。提出了基于拉普拉斯权重的低速重载设备声发射信号趋势分析方法。根据拉普拉斯映射原理,利用样本间的聚类特性,对声发射的各个特征量的重要性进行排序分析,并以此作为权重系数,将原来的多个特征量融合得到一个综合特征LA。该特征不仅能反映出声发射产生的物理过程,又能突出关键特征量的作用。利用高炉皮带轴承的实测数据进行验证,实验结果表明,新方法能有效地刻画低速重载轴承的劣化趋势,综合特征LA对轴承的故障严重程度较敏感。; 黎敏王晓景阳建宏; 关键词：声发射

一种改进的不平衡数据集分类方法被引量：1: 2011年; 传统的机器学习方法在解决不平衡分类问题时,得到的分类器具有很大的偏向性,表现为少数类识别率远低于多数类。为此,在旋转森林分类方法的基础上,提出一种改进的不平衡数据处理方法——偏转森林。通过对少数类进行过抽样改变训练数据的分布以减小数据的不平衡,采用随机抽取的方式确保生成偏转矩阵的样本间存在差异,从而提高集成分类器的分类精度。实验结果表明,该方法能取得较好的分类性能,具有较高的少数类识别正确率和较低的多数类识别错误率。; 赵秀宽阳建宏黎敏徐金梧; 关键词：不平衡数据集集成分类器过抽样

非单点证据体数据融合的Dempster组合规则适用性评价方法: 2015年; 针对待融合的证据体包含基本概率分配值相差较大的非单点证据时,基于pignistic距离的Dempster组合规则适用性评价方法判定结果存在模糊性甚至不准确的问题,提出了一种表示证据体之间关联性的改进pignistic距离,并将改进的pignistic距离与经典冲突系数相结合,提出了对Dempster组合规则适用性评价的新方法。在新方法中,定义了一种新的证据体冲突衡量系数用于判定Dempster规则的适用性。当经典冲突系数为0时,新系数与改进pignistic距离一致;当经典冲突系数不为0时,新系数与改进pignistic距离和经典冲突系数之和的平均值一致。算例分析的结果表明,与基于pignistic距离的Dempster规则适用性评价方法相比,新的基于改进pignistic距离的Dempster组合规则适用性评价方法有较好的适用性和合理性。; 刘哲席阳建宏杨德斌黎敏民现春; 关键词：证据理论

基于信息总不确定度的冲突证据组合修正方法被引量：6: 2014年; 现有的冲突证据组合修正方法仅从证据距离、模糊度等描述信息不确定性的一个或几个方面对证据体的基本概率分配函数进行修正,对证据的关联性考虑不够充分。该文提出基于信息总不确定度的冲突证据组合修正新方法。该文在笛卡尔乘积的基础上定义提出组合总不确定度的概念,并给出根据融合前各证据体总不确定度预测融合后证据体组合总不确定度值域的方法。对冲突证据,利用各证据体总不确定度与组合总不确定度的比值,求出对证据基本概率分配函数的修正权重,再根据Dempster规则进行加权平均组合。信息融合的算例分析结果表明,与现有方法相比,该方法融合结果的总不确定度更小,更有利于融合结果的后续决策分析与数据应用。; 刘哲席阳建宏杨德斌黎敏; 关键词：信息融合

基于信息熵的循环谱分析方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：15: 2015年; 滚动轴承出现故障时的振动信号往往具有周期性的冲击特征,在频谱中会出现多倍频调制的宽频信息。当利用传统的循环谱分析方法(Cyclic Spectrum Density,CSD)进行分析时,在谱图中往往包含着较多的噪声干扰成分,难以准确提取出滚动轴承的故障特征。因此,提出一种基于信息熵的循环谱分析方法(Cyclic Spectrum Density based on Entropy,CSDE),利用每个循环频率切片的熵值大小来衡量该循环频率的信息量,以表征该循环频率的调制能力,并以此作为加权因子,对每个循环频率赋予不同的权重大小,以弱化干扰频率的影响,最终实现故障特征的提取和故障严重程度的判断。分别利用共振解调、CSD和CSDE三种方法对实验台滚动轴承外圈故障和工业现场大脱硫风机滚动轴承故障进行分析,验证了新方法在滚动轴承故障诊断中的有效性。; 黎敏阳建宏王晓景; 关键词：滚动轴承信息熵循环谱特征提取

一种改进的不平衡数据集分类方法: 传统的机器学习方法在解决不平衡分类问题时,得到的分类器具有很大的偏向性,表现为少数类识别率远低于多数类。为此,在旋转森林分类方法的基础上,提出一种改进的不平衡数据处理方法——偏转森林。通过对少数类进行过抽样改变训练数据的...; 赵秀宽阳建宏黎敏徐金梧; 关键词：不平衡数据集集成分类器过抽样; 文献传递

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