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鲁东大学校基金(LY2010014)

作品数:3 被引量:6H指数:2
相关作者:唐文静王增锋许兆新张小峰邹海林更多>>
相关机构:鲁东大学山东大学哈尔滨工程大学更多>>
发文基金:山东省自然科学基金鲁东大学校基金山东省科技发展计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 2篇马尔科夫
  • 2篇马尔科夫模型
  • 1篇地图
  • 1篇地图要素
  • 1篇调整方法
  • 1篇多尺度
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像分割
  • 1篇图像分割算法
  • 1篇小波
  • 1篇小波域
  • 1篇MRF

机构

  • 3篇鲁东大学
  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇山东大学

作者

  • 3篇唐文静
  • 1篇张彩明
  • 1篇邹海林
  • 1篇张小峰
  • 1篇许兆新
  • 1篇王增锋

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于边界的分层马尔科夫模型的医学图像分割被引量:2
2014年
基于MRF的分割算法常存在边界块效应,且对整幅图像进行建模运行效率低。针对这些问题,提出了基于边界的多尺度域分层马尔科夫模型的图像分割算法,把边界作为可观测序列,使影像的特征场建立在一系列小波域提取的边界上,并建立基于边界的标号场MRF模型,将尺度间的交互集成在影像模型中,借助贝叶斯框架实现分割。通过测试图像和医学图像对算法进行检验,并与WMSRF算法进行比较,结果表明,算法在有效区分不同区域的同时很好的保留了边界信息,且提高了运行效率。
唐文静邹海林张彩明张小峰
关键词:医学图像分割MRF
结合边界的小波域马尔科夫模型的图像分割算法被引量:2
2014年
针对基于马尔科夫随机场(MRF)的分割算法常存在边界块效应,且对整幅图像进行建模运行效率低等问题,提出了结合边界的小波域马尔科夫模型的图像分割算法,把影像的特征场建立在一系列小波域提取的边界上,并建立相应的边界标号场MRF模型,借助贝叶斯框架和SMAP准则实现分割。利用Matlab GUI实现了分割系统,通过医学图像检验,结果表明:相比于小波域分层随机场模型(WMSRF),该算法在有效区分不同区域的同时很好地保留了边界信息,提高了运行效率。
唐文静许兆新
关键词:图像分割小波域马尔科夫
基于多评价因素的地图要素几何位置调整方法被引量:2
2013年
为解决同一地物数据被重复采集而导致的数据二义性问题,综合不同来源数据的点位精度差异的影响,提出一种基于多评价因素的地图要素几何位置调整变换算法。分析确定影响调整变换的三大主要评价因素,通过熵法决定其重要性,将其综合来确定要素的可信度;对于线状、面状要素来说,采用离散Fréchet距离来识别同名要素上的同名点对,使用位置加权平均来获得调整变换后的位置。结合海陆图的部分要素对该算法进行检验的结果表明,其提高了要素的空间位置调整变换质量。
唐文静王增锋
共1页<1>
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