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黑龙江省自然科学基金(E01-25)

作品数:4 被引量:11H指数:2
相关作者:梁静国李福军董经武曹广胜刘渤更多>>
相关机构:哈尔滨工程大学东北石油大学中国石油天然气集团公司更多>>
发文基金:黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术石油与天然气工程自然科学总论更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇石油与天然气...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 4篇油层
  • 2篇智能决策支持
  • 2篇决策支持
  • 1篇性知识
  • 1篇遗传算法
  • 1篇油层保护
  • 1篇油层损害
  • 1篇油田
  • 1篇知识
  • 1篇融合网络
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇外围油田
  • 1篇先验
  • 1篇先验知识
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇模糊推理
  • 1篇加权
  • 1篇加权模糊

机构

  • 3篇哈尔滨工程大...
  • 1篇东北石油大学
  • 1篇中国石油天然...

作者

  • 3篇李福军
  • 3篇梁静国
  • 1篇吴俊海
  • 1篇刘渤
  • 1篇曹广胜
  • 1篇董经武

传媒

  • 2篇大庆石油学院...
  • 1篇经济师
  • 1篇哈尔滨工程大...

年份

  • 3篇2005
  • 1篇2002
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于遗传-BP融合网络的油层损害类型自动诊断方法被引量:2
2005年
针对油层损害类型自动诊断问题,提出了一种基于遗传-BP融合神经网络的建模方法. 根据实际问题需要确定多层前馈神经网络结构,然后利用遗传与BP相结合的方法训练神经网络. 所得神经网络稳定、学习收敛速度快,同时有较强的记忆能力和识别推广能力. 此模型对油层损害类型自动诊断问题具有良好的适应性,可提高决策的科学性.
李福军梁静国
关键词:遗传算法智能决策支持
基于模糊神经网络的油层损害措施方案优化与决策
2005年
针对油层损害措施方案优选问题,提出了一种基于模糊神经网络的智能决策方法。该决策模型可同时处理定性知识和定量数据。根据油田已有的大量油层损害地质研究资料和措施效果的历史数据,确定影响措施选择的决策因素指标;并以损害油层在某种措施下的增油效果和稳产时间为决策目标。所建立的模型可直接为措施方案的优选提供决策支持,为管理好油层提供技术支持。文章给出了该智能决策模型的建立和具体实现方法,油田实际资料处理结果证明了决策模型的有效性。
李福军梁静国
关键词:油层损害模糊神经网络智能决策支持
大庆外围油田储层损害诊断模型及应用被引量:9
2002年
根据大庆外围油田储层保护的需要 ,在理论分析和室内实验的基础上 ,建立了储层损害的诊断模型 ,提出了用实际生产数据计算总表皮因数的实用方法 ,解决了无压力恢复试井解释数据的油水井的储层损害诊断问题 .利用所提出的方法 ,对大庆外围的 3个油田的油水井进行了储层损害诊断分析 ,并且根据诊断结果实施处理措施 32口井 ,处理有效率达 84.4% .
曹广胜刘渤李福军吴俊海董经武
关键词:大庆外围油田储层损害油层保护表皮因数
基于加权模糊推理的损害油层改善措施方案优选
2005年
针对损害油层措施方案优选问题,提出了一种基于加权模糊推理网络的智能决策方法.该决策模型融合了模糊逻辑,能够较完整地表达领域规则和先验知识,以及神经网络自适应环境的优点,可同时处理定性知识和定量数据.根据油田已有的大量损害油层地质研究资料和措施效果历史数据,确定影响措施选择的决策因素指标,并以损害油层在某种措施下的增油效果和稳产时间为决策目标构建智能决策模型.所建立的模型可直接为措施方案的优选提供决策支持.文中给出了该智能决策模型的建立和具体实现方法,油田实际资料处理结果证明了决策模型的有效性.
李福军梁静国
关键词:性知识模糊推理加权先验知识
共1页<1>
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