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云南省科技计划项目(2012CA021): 作品数：17 被引量：158H指数：8; 相关作者：诸云强赵红伟罗侃杨宏伟郭春霞更多>>; 相关机构：云南省水利水电科学研究院中国科学院大学中国科学院更多>>; 发文基金：云南省科技计划项目国家自然科学基金国家重大科学仪器设备开发专项更多>>; 相关领域：农业科学天文地球水利工程自动化与计算机技术更多>>

基于作物水分亏缺指数的云南省夏玉米不同生育期干旱时空特征分析被引量：17: 2019年; 【目的】研究云南省夏玉米不同生育期干旱变化规律,为该区夏玉米合理布局和防御生育期内阶段性干旱提供科学依据。【方法】利用云南省1960-2014年32个典型气象站点逐日气象资料,计算夏玉米生育期逐旬作物水分亏缺指数(crop water deficit index,CWDI),采用线性趋势和M-K检验分析了云南省不同地区夏玉米干旱的时空变化特征,并探究了CWDI与夏玉米产量的关系。【结果】①云南省夏玉米初始生长期、快速生长期、生长中期、生长后期和全生育期平均干旱站次比分别为50.30%、12.36%、5.88%、6.00%和10.35%。②1960-2014年夏玉米初始生长期干旱站次比和CWDI均呈减小趋势,快速生长期、生长中期、生长后期和全生育期则均呈上升趋势,且快速生长期和生长中期干旱面积和强度上升幅度相对较大,上升趋势主要集中在滇西南。③云南省夏玉米各生育阶段不同等级干旱发生频率整体上表现出中部高四周低的分布特征,其中滇中干旱频率最高,滇西南最低;云南省夏玉米各生长阶段干旱强度上升幅度较大区域主要集中在滇西南和滇东北,上升幅度较小区域主要集中在滇中中西部和滇西北。④云南省夏玉米生长中期水分供需状况对夏玉米产量影响较大。【结论】一定幅度的干旱强度上升,有利于云南省西部夏玉米增产,尤其是滇西南地区;但会导致中东部夏玉米减产,尤其是滇东北。; 曹言王杰李尤亮王树鹏戚娜; 关键词：夏玉米生育期干旱特征

1964年-2013年云南省极端降水事件的时空变化特征: 2017年; 根据1964年-2013年云南省126个气象站点逐日最高、最低和降水数据,采用M2K秩次检验方法,研究云南地区极端降水指数的时空变化特征。结果表明:(1)近50年云南省SDII和CWD呈显著减少趋势,R10呈极显著减少趋势,CDD呈较明显上升趋势,SDII、R10、CDD和CWD突变年份可能分别为1972、2009年、2004年、1982、1987和2003年,其中SDII、R10和CWD均在2009年以后出现显著变化;(2)SDII整体上呈现出由西南向东北减小的趋势,R10整体呈现出中间低四周高的趋势,CDD整体上呈现出由东南向西北递增的趋势,CWD整体上呈现出由东北向西南递增趋势;(3)云南西南部SDII呈增加趋势,东北部SDII则呈减少趋势;R10减少趋势由西向东越来越显著;CDD增加趋势西北部较东南部显著;CWD减少趋势西南部较东北部显著;(4)SDII与R10、CWD三者之间关系紧密,且均表现为极显著正相关性,而与CDD则均表现为不显著负相关。; 戚娜曹言王杰张雷; 关键词：极端降水

关于制定“数字‘丝绸之路经济带’与信息化基础设施建设科技支撑计划”的思考被引量：15: 2015年; "丝绸之路经济带"(简称"丝路")是世界上最长、最具有发展潜力的经济大走廊,对于沿线国家甚至是全球发展意义重大。大数据时代下,"丝路"的建设必须依靠先进的信息技术和丰富的信息资源,加快和提升跨境合作的效率和水平,培育区域发展新的经济增长点,支撑区域可持续发展。文章首先分析了"丝路"建设的信息化需求,提出了由信息化基础设施、数字"丝路"和大数据计算分析中心3个层次构成的"丝路"信息化建设总体架构。建议尽快启动"数字丝绸之路与信息化基础设施建设及重大应用示范科技支撑计划"。; 诸云强孙九林董锁成王末赵红伟罗侃郭春霞; 关键词：信息高速公路物联网云计算

滇中地区极端降水事件的时空变化特征分析被引量：8: 2017年; 近年来,极端降水事件频发,对社会经济发展带来一定损失。为探讨云南省滇中地区极端降水事件的变化规律,根据1964~2013年滇中地区49个气象站点逐日的降水数据,采用M-K秩次检验方法,结合线性趋势和5 a滑动平均法,分析滇中地区极端降水事件的时空变化特征。结果表明:(1)在时间尺度上,强降水日数和最多连续雨日天数呈显著减少趋势,普通日降水强度呈弱减少趋势,最多连续无雨日天数呈显著上升趋势,极端降水事件突变多发生在2002~2008年间;(2)在空间尺度上,普通日降水强度整体上表现出中部高,东北和西北部低的趋势;强降水日数和最多连续无雨日天数整体呈现出中西部低,东南和西北部高的趋势,并出现了明显的低值区,而最多连续雨日天数基本呈现出相反的空间分布特征;(3)在空间变化趋势方面,近50 a滇中地区降水呈减少的趋势,中东部地区降水减少趋势最为显著,且普通日降水强度呈显著减少趋势,而西南部最多连续无雨日数则呈现显著上升趋势。由分析结果可知,滇中地区干旱趋势明显加剧,尤其是中东部。; 曹言王杰张雷戚娜段琪彩; 关键词：极端降水

不同时间尺度、季节的气温数据空间平稳特征及其对插值结果的影响被引量：8: 2015年; 不同时间尺度、季节的气温数据表现出不同的空间平稳特征。为探讨分析空间平稳性对气温插值的影响规律,采用趋势线法对气温数据进行空间平稳性探索,并对比分析不同空间平稳性条件下,普通线性回归、普通克里格、回归克里格的气温插值精度及插值结果的空间分布特点。结果显示:冬季日均、月均气温与年均气温呈现空间非平稳,插值精度随时间序列的增长而提高,随着气温数据逐渐趋于稳定,精度提高的幅度逐渐下降;夏季日均、月均气温呈现空间平稳,随时间序列的增长,插值精度的提高并不显著;夏季日均气温各插值方法的插值精度普遍高于冬季日均气温。与普通克里格相比,回归克里格能有效提高空间非平稳数据的插值精度。时间序列的增长削弱了不同插值算法之间的插值精度差异和插值结果空间分布差异。; 郭春霞诸云强孙伟; 关键词：气温空间插值

地理空间元数据关联网络的构建被引量：18: 2016年; 利用资源描述框架(RDF)设计地理空间元数据关联模型,根据地理空间元数据之间的语义关系和语义相关度的计算,以构建以元数据为节点、元数据之间的语义关系为边、语义相关度为权重的关联网络。在这一网络中,一个节点是一个地理空间元数据的资源描述图,包含属性特征(数据来源、空间特征、时间特征、内容)及其关系特征(元数据之间的语义关系、语义相关度)。实验及其分析表明,地理空间元数据关联网络可以有效地支持地理空间数据语义关联检索、推荐等应用,这与传统的基于关键词的元数据检索方式相比,具有更高的准确度。; 赵红伟诸云强侯志伟杨宏伟; 关键词：地理空间元数据关联数据语义相似度关联网络

基于VSWI法的云南省土壤水分反演研究被引量：5: 2017年; 基于2008-2012年MODIS遥感数据和云南省23个土壤墒情站的土壤含水量数据,构建植被供水指数VSWI模型,开展云南省土壤水分反演研究。结果表明:(1)VSWI与土壤相对含水量呈负相关,VSWI与40 cm处土壤相对含水量相关性最为显著,与20 cm处土壤相对含水量显著性最差,且VSWI_N比VSWI_E更适合云南干旱监测。(2)VSWI_N能够准确的反映土壤水分的变化趋势,但其表现有一定的滞后性,大概滞后1个月左右,其中VSWI_N最大值出现在春季(3-5月),VSWI_N最小值出现在降水最多的夏季(7月或8月)。(3)2008-2012年云南省土壤墒情在时间上表现出波动降低的趋势,在季节上表现出夏秋两季高,冬春两季低的趋势,且夏季最高,春季最低的特征,在空间上表现出中部低,四周高的趋势。; 曹言王杰李竹芬刘永宇张雷戚娜; 关键词：土壤含水量反演

云南省土壤墒情变化特征分析被引量：12: 2016年; 分析云南省土壤墒情变化特征。利用2008-2012年云南省13个土壤墒情监测站的土壤重量含水量和日降水数据,分析其土壤墒情的时空变化特征。结果表明:滇东南和西北部的土壤墒情较高,而滇中的土壤墒情较低。不同深度的土壤含水量呈显著线性相关,且整体上表现为深度越深土壤含水量越大。土壤含水量与降水量大致呈正相关;土壤含水量最大值出现在6-10月,且基本上滞后降水最大月份1个月;土壤含水量最小值出现在1-4月。; 王杰曹言张鹏张雷; 关键词：降水

滇中地区极端降水事件的时空变化特征: 根据1964~2013年滇中地区49个气象站点逐日的降水数据,采用M-K秩次检验方法,结合线性趋势和5a滑动平均法,研究滇中地区极端降水事件的时空变化特征。结果表明:(1)在时间尺度上,强降水日数和最多连续雨日天数呈显著...; 曹言王杰张雷戚娜段琪彩; 关键词：极端降水; 文献传递

基于VSWI法的云南省土壤水分反演研究: 基于2008年~2012年MODIS遥感数据和云南省23个土壤墒情站的土壤含水量数据,构建植被供水指数(VSWI)模型,开展云南省土壤水分反演研究。结果表明:(1)VSWI与土壤相对含水量呈负相关,VSWI与40cm处土...; 曹言王杰李竹芬刘永宇张雷戚娜; 关键词：土壤含水量反演; 文献传递

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