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广东省自然科学基金(S2012040007622)

作品数:3 被引量:1H指数:1
相关作者:金应华刘柏森邱红兵罗季吴耀华更多>>
相关机构:广东工业大学浙江财经学院麦吉尔大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇理学

主题

  • 2篇散度
  • 1篇均值
  • 1篇MOORE-...

机构

  • 3篇广东工业大学
  • 1篇麦吉尔大学
  • 1篇浙江财经学院
  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 2篇金应华
  • 1篇罗季
  • 1篇吴耀华
  • 1篇邱红兵
  • 1篇刘柏森

传媒

  • 1篇应用数学学报
  • 1篇广东工业大学...
  • 1篇西南大学学报...

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
镶边四块矩阵的Moore-Penrose逆被引量:1
2013年
考虑镶边四块矩阵L=(A B)C O的Moore-Penrose逆,得到了当L的Moore-Penrose逆中有一子块为零时的Moore-Penrose逆的表达式,并给出了表达式成立的充分必要条件.
邱红兵罗季刘柏森
关键词:MOORE-PENROSE逆
对数线性模型下基于Φ-散度测度的均值滑动检验
2018年
研究了对数线性模型的均值滑动检验.基于Φ-散度和最小Φ-散度估计提出了3类检验统计量,它们是似然比检验统计量和Pearson检验统计量的推广.研究了这3类统计量的渐近分布,并用此理论结果分析了一组实际数据.最后通过模拟研究表明,在小样本量下,这3类统计量中有比似然比检验统计量和Pearson检验统计量表现更好的统计量.
金应华向思源
对数线性模型下基于φ-散度的单边检验
2018年
单边检验是假设检验理论的重要组成部分之一.本文研究了在乘积多项抽样对数线性模型下的某种单边假设检验问题.基于Ф-散度和约束最小Ф散度估计(RMФE),提出了三类检验统计量,证明了它们有相同的渐近分布,即类卡方(Chi-bar-square)分布.此三类统计量包含似然比(likelihood ratio)统计量和皮尔逊(Pearson)统计量等特例,推广了现有文献的研究结果.实例分析展示了此三类统计量的检验效果.模拟研究表明,在样本量较小时,功效散度(power-divergence)族中存在比似然比统计量和皮尔逊统计量表现更好的替代.
金应华吴耀华邵全喜
共1页<1>
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