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国家自然科学基金(5059413)

作品数:1 被引量:7H指数:1
相关作者:谢小荣柴华王成山韩英铎更多>>
相关机构:天津大学清华大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇在线辨识
  • 1篇暂态
  • 1篇暂态仿真
  • 1篇综合负荷
  • 1篇综合负荷模型
  • 1篇负荷模型

机构

  • 1篇清华大学
  • 1篇天津大学

作者

  • 1篇韩英铎
  • 1篇王成山
  • 1篇柴华
  • 1篇谢小荣

传媒

  • 1篇电力系统及其...

年份

  • 1篇2008
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
综合负荷模型动静负荷比例的在线辨识被引量:7
2008年
综合负荷模型是现代电力系统机电暂态仿真中常用的一种负荷模型,动静负荷比例的准确性将直接影响到仿真结果的正确性。在基于PMU量测的电力系统主导动态参数在线辨识方法的基础上,针对恒阻抗和感应电动机并联组成的综合负荷模型,采用Volterra级数模型和模式识别方法研究了动静负荷比例的在线快速辨识方法,并通过离线仿真给出感应电动机模型几个重要参数在典型值周围的合理变化范围。用该方法对两组不同典型参数下某省网系统进行仿真,验证了该方法的有效性;不同故障点和故障类型的仿真结果验证了该方法具有普遍适用性,同时给出了动静负荷比例辨识的正确率与动静负荷比例分档间隔的关系。
王成山柴华谢小荣韩英铎
关键词:综合负荷模型电力系统在线辨识暂态仿真
共1页<1>
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