河南省科技发展计划项目(132102210479)
- 作品数：9 被引量：10H指数：2
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- 发文基金：河南省科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学文化科学更多>>
- 一种有效的语音信号盲分离方法
- 2015年
- 利用语音信号的短时平稳特性,本文提出了一种WVA分布与联合对角化的盲分离方法,该方法采用新的联合差分相关矩阵白化算法去除有色噪声影响,估计出源语音信号,实现对混叠信号的盲分离。通过仿真实验,结果表明,本算法具有分离效果好,能有效的将混叠的盲语音信号分离。
- 张健李白燕
- 关键词：盲分离混叠信号语音信号盲源信号分离
- 基于量子核函数算法的图像压缩研究
- 2014年
- 为了提高图像压缩的质量,提出量子核函数算法。首先采用自适应灰度阈值使图像归一化处理,用量子比特表示图像白色和黑色状态的出现概率;然后每个像素点的值被编码为量子角度向量;接着构造适应度函数的极小值获得高斯径向基核函数的最优核宽,在量子核影响半径以外的像素量子编码不再起引导作用;最后给出了算法流程。实验仿真显示本文算法的压缩重构效果清晰,PSNR最大,压缩时间最少。
- 张健李白燕
- 关键词：核函数
- 基于K-means均值聚类的车牌定位算法研究
- 2013年
- 提出一种基于均值聚类的车牌定位算法,该算法能避免由于环境的复杂而带来的定位的不确定性。
- 李白燕禹定臣
- 关键词：车牌定位图像分割K-均值聚类
- 多目标跟踪中特征融合算子的选择技术研究被引量：1
- 2013年
- 在基于信息融合的视频多目标跟踪过程中,特征融合算子的选择是关键。传统的基于特征融合的视频目标跟踪是将两个或两个以上特征作为测量特征通过某一融合机制进行融合权重。在一个高度非线性和难以建立模型的情形下,多目标之间的遮挡现象影响视频特性测量。为了解决该问题,提出了一种动态的选择融合算子的方法,以得到最好的跟踪性能。实验结果表明,动态地选择融合操作,可以提高互相遮挡的多目标跟踪性能。
- 李白燕禹定臣
- 关键词：多目标跟踪
- 通信信号处理的技术探析
- 2013年
- 随着我国科学技术的不断发展和进步,通信信号处理技术也得到了进一步的发展,为了提高通信信号的抗干扰能力,增强通信信号的强度,本文对通信信号的处理技术进行深入的分析。
- 张健李白燕
- 关键词：通信信号处理技术
- 车牌定位技术的比较与研究
- 2013年
- 在智能交通系统中,车牌定位和识别是重要环节之一,本文对目前已有的车牌定位技术进行比较和研究,以更好的研究高速、准确的定位方法。
- 禹定臣李白燕
- 关键词：车牌定位纹理特征神经网络边缘检测
- 基于云服务的协作学习模式研究被引量：2
- 2015年
- 探索在云计算服务环境下协作学习模式的构建,创建开放性、个性化、互动性的教学环境,培养学生在协作平台上进行自主学习能力,解决问题的能力和创新思维的能力,充分体现学生在学习中的主体地位。
- 张健李白燕
- 关键词：云服务云计算教学模式
- 基于Garbor滤波和PCA的双核LSSVM人脸识别被引量：3
- 2015年
- 为了对具有不同表情和姿势等特征的人脸进行有效识别,同时解决以往人脸识别方法的维数灾和识别准确率低的问题,提出了一种基于Garbor滤波和双核LSSVM的人脸识别方法。首先,采用Gabor滤波器提取原始人脸图像在不同尺度和方向上的人脸特征向量,然后采用主成分分析法对特征向量降维以解决维数灾问题。为了解决传统最小二乘支持向量机方法中核函数选取不能同时具有较强外推能力和插值能力的缺点,设计了一种新的核函数综合加权了多项式核函数和径向基函数。最后,采用训练样本数据对LSSVM进行训练得到最终的人脸分类模型。采用Matlab仿真工具对文中方法进行仿真,并与其它方法进行对比,实验结果表明文中的方法能有效地实现对人脸表情进行分类,且具有分类效率高和识别精度高的优点。
- 周原姚巧鸽
- 关键词：人脸识别GABOR滤波器主成分分析最小二乘支持向量机
- 基于无线传感器能量消耗的智慧农业异构网络优化被引量：4
- 2016年
- 针对智慧农业中无线传感器异构网络的特点,采用能量消耗方法优化,首先给出无线传感器网络结构模型、能量模型;然后随机窗口决策避免大量用户同时选择同一时延间隔发送切换请求;最后通过基于能量消耗网络簇首最优数目进行用户负载动态均衡化和平均剩余能量估计,剩余能量大的节点有较短的选举周期,剩余能量小的节点有较长的选举周期,这样能够充分平衡网络中能量的消耗。试验仿真结果显示,无线传感器能量消耗来进行簇首轮换,使网络能量均匀消耗,延长网络的生存时间,提升节点的适应性。
- 周原温金芳
- 关键词：异构网络簇首无线传感器
