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国家自然科学基金(60973042)

作品数：9 被引量：24H指数：3
相关作者：王焱吕士辉毕俊杰张雪伟薛丽更多>>
相关机构：济南大学中国人民解放军72671部队天津大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金全国统计科学研究计划重点项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺理学自然科学总论更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 5篇金属学及工艺
  • 1篇冶金工程
  • 1篇电气工程
  • 1篇自然科学总论
  • 1篇理学

主题

  • 6篇热轧
  • 3篇带钢
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇轧带
  • 2篇轧钢
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇热连轧
  • 2篇热轧带钢
  • 2篇热轧钢
  • 2篇热轧钢板
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇连轧
  • 2篇钢板
  • 2篇板形
  • 2篇板形识别
  • 1篇短行程
  • 1篇短行程控制

机构

  • 11篇济南大学
  • 1篇山东大学
  • 1篇山东中医药大...
  • 1篇天津大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 10篇王焱
  • 3篇董振虎
  • 1篇张雪伟
  • 1篇李超
  • 1篇胡海清
  • 1篇范成贤
  • 1篇李永在
  • 1篇宋磊
  • 1篇薛丽
  • 1篇毕俊杰
  • 1篇刘莹莹
  • 1篇吕士辉
  • 1篇王端

传媒

  • 3篇济南大学学报...
  • 1篇统计与决策
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇化工自动化及...
  • 1篇山东冶金
  • 1篇Chines...
  • 1篇信息技术与信...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 5篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
共 9 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
改进的GM(1,1)模型在中长期负荷预测中的应用
2012年
针对灰色GM(1,1)模型不适合中长期电力负荷预测的特点,对其进行了改进,提出一种新的模型:具有参数修正的灰色关联度加权组合预测模型。在此模型中采用数据分段预测,同时,为了防止预测数据增长过快,误差过大,对每个分段模型进行了参数修正,然后对修正后模型的预测数据进行加权组合,这样,不仅使影响负荷的某些因素能够相互抵消或削弱,同时又能阻止预测数据过快增长,使预测更准确。通过对某个地区的负荷进行预测,验证了此模型的有效性,取得了很好的预测结果,具有一定的理论和应用价值。
李永在范成贤王焱王端
关键词：负荷预测灰色关联参数修正
热轧钢板常见表面缺陷浅析
随着热轧板材厚度越来越薄,使其在家用电器、汽车制造、集装箱和建筑工业等方面获得了广泛应用,热轧薄板材在部分行业替代传统的冷轧板材已成为一种发展趋势。近年来,针对热轧板带产品愈来愈薄以及对板形精度要求越来越高的特点,对热轧...
董振虎王焱
关键词：热轧钢板
文献传递
热轧钢板常见表面缺陷浅析
本文对热轧钢板常见表面缺陷进行了详细分类与综述,并且对产生缺陷的影响因素进行了分析。同时,对如何防止部分缺陷的产生进行了讨论。
董振虎王焱
关键词：热轧钢板
文献传递
基于SODM的支持向量机的多分类器融合算法被引量：2
2011年
为了解决支持向量机算法在大样本处理的"过学习"现象,文章设计出在并行系统中使用的多分类器支持向量机算法,应用多支持向量机分类器系统代替单一分类器,解决了大样本数据集上学习内存开销大、训练速度慢的缺点;同时,提出了一种自组织选择性融合算法,根据终止法则找到最优复杂度的融合模型,自主更新各分类器并调整其分类性能,把各分类器的分类结果融合为最终的分类,有效解决了大样本多分类器融合受子样本分布状态影响、各分类器学习能力相差过大的缺点,从而提高了训练效率和分类效率。
宋磊
关键词：支持向量机多分类器
数据驱动的热轧智能负荷分配
热连轧精轧机组的负荷分配计算,就是确定各机架合理的轧制力及出口厚度,使带钢厚度、板形符合质量要求.提出了基于双隐层BP神经网络方法,并对Sigmoid激活函数的形状进行调节,将其用于某钢厂7机架精轧机组轧制力预报.对比分...
王焱胡海清
关键词：轧制力热连轧
文献传递
基于粗糙集和神经网络的薄带钢厚度预测被引量：2
2014年
针对传统数学模型预测精轧出口厚度逐渐不能满足精度要求的现象,提出一种基于粗糙集和神经网络的热轧薄带钢厚度预测方法。该方法通过对精轧出口厚度影响因素进行属性约简,找出主要影响因素,以此作为径向基函数神经网络预测模型的输入,从而提高网络的收敛速度与预测精度。仿真结果显示,粗糙集神经网络预测模型优于传统数学模型,并且样本的预测误差基本控制在-0.05~0.05 mm以内。
刘莹莹王焱
关键词：热连轧粗糙集RBF神经网络薄带钢
热轧带钢短行程智能控制综述被引量：4
2009年
论述了智能技术在热轧带钢短行程控制领域的应用,其中包括模糊控制、神经网络、遗传算法、粒子群优化等算法。这些算法可以更好地提高板宽控制精度,提高成材率和后续用户的钢材利用率。智能控制已成为轧钢短行程控制方面的一个发展趋势。
薛丽王焱
关键词：智能技术热轧带钢短行程控制
小波包-BP神经网络结合的热轧带钢缺陷识别
2012年
基于热轧带钢的表面往往存在着很多缺陷,目前的识别方法存在着误识率高的问题,提出一种基于小波包分解的提取图像特征的方法,将提取的图像的能量特征向量输入BP神经网络分类器,对麻点、夹杂和结疤3种缺陷进行识别,仿真结果表明这种方法有着较高的识别率,并具有稳健的抗噪性和良好的扩展性。
董振虎王焱
关键词：小波包分析BP神经网络
基于神经网络的轧辊偏心信号辨识方法被引量：10
2010年
针对轧辊偏心信号具有周期性的特点,以及快速傅里叶变换(FFT)算法无法建立精确数学模型的缺陷,提出一种基于FFT算法的神经网络轧辊偏心信号辨识方法。该方法采用FFT算法估计轧辊偏心信号的频率,用神经网络计算得出信号的幅值和相角。仿真实验证明:利用神经网络辨识方法得到的模型幅值和相角,与FFT算法相比更接近真实值,从而证明了该方法的合理性和有效性。
毕俊杰王焱吕士辉
关键词：FFT算法频率估计频谱分析神经网络
P-sets and Its Dependence Characteristic
2011年
P-sets is a set pair, it is composed of internal P-set and outer P-set, it has dynamic characteristic. By using structure of P-sets, dependence theorem and identification theorem are proposed in this paper.
周玉华赵文菊张冠宇
关键词：P-SETS
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共2页<12>
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