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河南省科技计划项目(0821002210091)

作品数:1 被引量:7H指数:1
相关作者:薛贞霞刘万里刘三阳更多>>
相关机构:西安电子科技大学洛阳师范学院河南科技大学更多>>
发文基金:河南省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇直推式学习
  • 1篇推式
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇半监督学习

机构

  • 1篇河南科技大学
  • 1篇洛阳师范学院
  • 1篇西安电子科技...

作者

  • 1篇刘三阳
  • 1篇刘万里
  • 1篇薛贞霞

传媒

  • 1篇系统工程理论...

年份

  • 1篇2009
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
改进的渐进直推式支持向量机算法被引量:7
2009年
针对半监督学习中渐进直推支持向量机(Progressive Transductive Support Vector Machines, PTSVM)算法存在训练速度慢,回溯式学习多,学习性能不稳定的问题,提出一种改进的渐进直推支持向量机算法—IPTSVM.该算法利用支持向量的信息选择新标注的无标签的样本点,结合增量支持向量机的迭代更新算法,继承渐进直推支持向量机渐进赋值和动态调整的规则,与PTSVM相比,不仅在一般情况下提高了分类的精度,而且大大提高了算法的速度.在人工模拟数据和真实数据上的实验结果表明了该算法的有效性.
薛贞霞刘三阳刘万里
关键词:半监督学习支持向量机直推式学习
共1页<1>
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