江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ11470)
- 作品数：11 被引量：36H指数：4
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- 相关机构：江西理工大学更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 射频识别系统抗碰撞可信协议研究被引量：1
- 2011年
- RFID在得到广泛应用的同时,安全性的隐患也接踵而来.当多个标签同时进入感应区范围时,标签的合法身份要首先进行验证.本研究在现有的RFID认证协议的基础上,结合单向散列函数提出了一种采用带敏感密钥的用户、阅读器与服务器三者双向认证协议,可抵抗外界的重放攻击、伪造攻击及生日攻击等,并结合优良的标签二进制序列的列队算法快捷和安全地识别出合法身份的用户.本方案算法简单实用,可应用于现实的识别系统之中.
- 张小红董丽凤
- 关键词：射频识别单向散列函数
- 基于提升小波技术的阈值量化图像压缩方案被引量：1
- 2011年
- 结合多级树集合分裂算法(SPIHT)能产生完全的嵌入式码流的特性,设计了一种新的阈值量化方法的彩色图像压缩算法。通过建立彩色空间的可逆分量变换,减小三个彩色分量之间的相关性,并对变换后的三分量进行提升的整数小波变换。将定义的自然数的平方作为门限值,完成对三分量小波系数矩阵的量化和联合编码。实验结果表明,本方案与传统量化方案下的SPIHT算法相比,大多数重要系数的编码长度至少减少1个比特数,当比特率非常低时,压缩效果更明显。
- 张小红朱媛媛崔智勇
- 关键词：图像压缩提升小波整数小波变换嵌入式零树编码
- H.264块运动估计自适应快速搜索算法研究被引量：4
- 2013年
- H.264视频编解码标准中由于运动搜索部分占整个编码时间的权重很大,所以运动搜索算法的优劣直接影响整个编码的效率。对编码运动估计理论进行了研究,采用六边形和小菱形相结合的方法,提出了一种新的自适应快速搜索算法来改善搜索效率。自适应快速搜索算法模式由当前块运动强度来决定,当当前块处于剧烈运动时,该算法选择六边形图形搜索算法;当当前块处于缓慢运动时,该算法选择小菱形图形搜索算法。实验结果表明该算法相比其他自适应算法以及单纯使用一种搜索图形节约了搜索时间,同时率失真性能影响甚微。
- 张小红张东波
- 关键词：自适应搜索H平均绝对误差
- 基于二次型的CNN全局渐近稳定性研究被引量：2
- 2013年
- 细胞神经网络稳定性目前已经在图像处理、视频通信和最优控制等领域得到了一定的应用,因此进行稳定性的研究具有重要的意义,如何选择合理的参数模板是研究稳定性的关键问题。运用Lyapunov第二方法对细胞神经网络的全局渐近稳定性进行分析,通过构造出一个较好的Lyapunov函数来得到判定系统全局渐近稳定的一组新的充分条件。该条件改进了已有的结论,进一步推导和完善了系统全局渐近稳定平衡点为原点时的充分条件,经过数值仿真实验验证了其有效性和可行性。
- 张小红李德音
- 关键词：细胞神经网络全局渐近稳定LYAPUNOV函数
- 超混沌系统自适应广义投影同步及电路仿真被引量：1
- 2013年
- 通过引入反馈控制,将三维Lü系统扩展为四维,构造了一个新的超混沌系统。分析了该系统的平衡点稳定性、超混沌吸引子、Lyapunov指数、系统功率谱等特性。基于自适应线性反馈控制方法,运用恰当的控制函数和控制参数实现了广义投影同步,并通过Multisim电路仿真软件设计构造了一种实现超混沌的电路,验证了该超混沌系统复杂动力学、同步特性以及电路实现的可行性。
- 张小红周勇飞
- 关键词：超混沌系统自适应控制广义投影同步电路
- 异构细胞神经网络与超混沌系统的同步研究被引量：3
- 2013年
- 为了进一步研究不同结构超混沌系统的同步,提出了细胞神经网络与Rossler超混沌系统之间的异维异构同步控制方法。该方法主要是基于Lyapunov稳定性原理,通过分步构造Lyapunov函数,重构驱动系统和响应系统的状态观测变量,并分析其误差系统的稳定性,最终实现了仅控制一个控制器就可达成五维细胞神经网络(CNN)和四维Rossler系统的完全同步。通过选取适当的参数,并使用Matlab仿真验证了五维细胞神经网络(CNN)超混沌系统和四维Rossler超混沌系统的同步,实验结果验证了该同步方法的快速及有效性。
- 张小红汪佳
- 关键词：细胞神经网络李雅普诺夫函数
- 异结构CNN混沌系统同步及其在保密通信中的应用被引量：2
- 2013年
- 传统的信号加密方法由于密钥少而极易受到攻击被破坏,混沌系统的良好伪随机性及丰富的系统参数弥补了传统加密的不足,而时滞混沌系统的复杂动力学空间特性使其非常适用于信号加密,利用时滞混沌系统的同步控制可实现理想的保密通信。细胞神经网络比普通的混沌系统具有更复杂的系统结构和更高的系统维数,采用具有不同结构的细胞神经网络混沌系统分别作为同步系统的驱动和响应,通过求得驱动与响应之间的误差系统并将它代入一个合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,对该泛函进行稳定性分析,设计出一个有效的同步控制器。数值仿真实验验证了其有效性,利用该同步系统进行信号与数字图像保密通信,获得了较理想的加解密效果。
- 张小红李德音
- 关键词：异结构细胞神经网络保密通信
- CNN超混沌系统的多元同步及其应用研究被引量：2
- 2014年
- 基于同步误差系统的线性稳定性准则,将细胞神经网络驱动系统适当的拆分为线性和非线性两个部分,在满足雅可比矩阵的特征值全为负的情况下,构造出新的动力学系统作为响应系统.由于满足同步条件的雅可比矩阵具有多值性,最终能够得到与同一驱动系统对应的响应系统不是唯一的,因此可以构造多元的响应系统.通过比较不同雅克比矩阵的特征值与初始值的变化,验证系统误差变化规律,数值仿真结果表明该同步方法的多元化和有效性.并将该同步方法应用于信号隐匿、文本置乱与图像加密中,仿真结果表明了该同步方法具有现实可行性.
- 张小红汪佳
- 关键词：细胞神经网络超混沌系统保密通信
- 异构超混沌广义同步系统构造及其电路仿真被引量：4
- 2014年
- 在三维新混沌Chen系统基础上构建了一个四维超混沌系统。根据Lyapunov稳定性原理,采用自适应控制方法,在新构建的四维超混沌系统和四维超混沌Chen系统之间设计广义同步控制器,对控制器中的变量参数估计值和外部参数值进行广义同步实现的可行性进行讨论,进而将异构系统的广义同步问题转换为对控制器的选择。通过对不同参数估计值的比较分析得出合适的取值,达到了良好的广义同步效果。最后设计了一种实现广义混沌同步的基本电路原理图,数值仿真和电路实验结果表明了该方法的有效性,以及电路的可行性和实用性。
- 张小红周勇飞
- 关键词：超混沌系统电路仿真
- 基于混沌粒子群和模糊聚类的图像分割算法被引量：10
- 2011年
- 模糊C-均值聚类算法(FCM)是一种结合模糊集合概念和无监督聚类的图像分割技术,适合灰度图像中存在着模糊和不确定的特点;但该算法受初始聚类中心和隶属度矩阵的影响,易陷入局部极小。利用混沌非线性动力学具有遍历性、随机性等特点,结合粒子群的寻优特性,提出了一种基于混沌粒子群模糊C-均值聚类(CPSO-FCM)的图像分割算法。实验证明,该方法不仅具有防止粒子因停顿而收敛到局部极值的能力,而且具有更快的收敛速度和更高的分割精度。
- 张小红宁红梅
- 关键词：图像分割混沌粒子群算法模糊C-均值聚类全局优化
