国家自然科学基金(61202250)
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
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- 相关机构：成都信息工程大学成都中医药大学更多>>
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- 基于变长隐马尔科夫模型的维基词条编辑微过程挖掘
- 2018年
- 建立一种基于变长隐马尔科夫模型的维基词条编辑微过程挖掘方法。由于传统的EM算法需要指定隐藏状态的数目,而隐状态数目通常需要通过对实际数据的大量人工观察得到,这就使隐状态数目的设置具有较大的主观性。新方法首先基于张量分解来挖掘维基词条编辑微过程的隐状态数目,通过实际的数据分析结果发现词条编辑微过程可以分成保守和激进两种隐藏状态,并利用提取的特征及具有变长隐状态的Baum-Welch算法来训练隐马尔科夫模型。利用真实词条操作历史数据集进行测试,实验结果表明基于变长隐马尔科夫模型的维基词条编辑微过程挖掘方法能够较好拟合编辑微过程,得到较好的隐马尔科夫模型推理精度。
- 黄冠英郑皎凌
- 关键词：智能信息处理数据挖掘维基百科张量分解隐马尔科夫模型
- K核心的改进及其在针灸处方主穴挖掘应用被引量：12
- 2013年
- 分析针灸处方数据库，从治疗某一种疾病的所有腧穴中寻找主要腧穴，为医生提供决策支持。数据以名老中医针灸处方为基础，将治疗疾病的腧穴字段分解成标准腧穴并建立网络关系。将网络分析方法k-core改进，寻找腧穴网络关系中的主要腧穴。对数据库中存在的67种疾病逐一验证，主要腧穴个数的范围为3～9个，符合针灸腧穴配伍规律。结论：k-core改进方法能够有效地寻找出治疗疾病所用到主要腧穴。
- 王佑林舒红平郑皎凌梁繁荣任玉兰
- 关键词：复杂网络针灸腧穴
- 基于Jaccard相似度的协同过滤算法挖掘针灸处方核心腧穴
- 2015年
- 以中医针灸决策系统中的处方数据为基础,利用协同过滤思想推荐核心腧穴集合,为医生提供决策支持。通过处理历史针灸处方数据,将改进的Jaccard算法计算各腧穴的平均相似度,根据平均相似度选取关键腧穴,推荐与关键腧穴相似的TOP-N腧穴作为核心腧穴。实验挖掘了26种疾病的核心腧穴,其中可用的有21种,可用度达到80.77%。实验表明改进的Jaccard相似度协同过滤能算法能有效的推荐出治疗特定疾病的核心腧穴。
- 吴铣舒红平郑皎凌陈亮任玉兰
- 关键词：协同过滤针灸
- 最大熵在中医智能辨证的研究及其应用被引量：6
- 2015年
- 分析了中医临床记录中症状与症候类别之间的关系,将机器学习中的最大熵原理应用于中医辨症中,建立相应的分类模型,从而观察类别预测的正确性,为中医智能诊断提供初筛和决策支持。同时,将基于最大熵的分类器和基于朴素贝叶斯的分类器进行比较,结果显示,基于最大熵的分类效果胜过朴素贝叶斯分类。这表明将最大熵原理以及算法应用在中医诊断是可行的。
- 叶培
- 关键词：最大熵TCM中医辨证
