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近47年环渤海地区不同级别降水事件变化被引量：34: 2010年; 利用1961～2007年逐日降水资料,分析了环渤海地区不同级别降水日数、降水量和降水强度的气候特征和变化趋势。结果表明:年及四季雨日均呈减少趋势,雨日的减少主要体现在微雨和小雨日数的显著减少;降水强度略有增加,但主要是源于微雨和小雨降水强度的增加;20世纪90年代以来,小雨和中雨雨量对年总降水量的贡献较大,极端强降水频率和降水量减少,其对年总降水量的贡献偏小,造成环渤海地区年降水量减少,气象干旱加重;雨日的减少使连续无降水事件频率加大,也在一定程度上加剧了干旱程度。; 郭军任国玉李明财; 关键词：降水日数降水强度气候变化

多种东亚冬季风指数及其与中国东部气候关系的比较: 东亚冬季风（EAWM）是北半球冬季最活跃和影响我国冬季气候的最主要环流系统,其年际–年代际变率对我国冬季气候有着重要意义。本文利用NECP/NCAR再分析资料对比分析了12种不同定义的东亚冬季风指数及其与中国东部冬季温度...; 张自银龚道溢胡淼雷杨娜; 关键词：东亚冬季风年际变率温度; 文献传递

1951—2009年天津市主要极端气候指数变化趋势被引量：17: 2011年; 利用1951—2009年天津市逐日气温和降水量资料,计算了极端气候指数,并研讨了其中11个主要指数的变化特征。结果表明:天津市暖日、冷夜具有基本相反的变化趋势,暖日显著增加,冷夜显著减少,且冷夜的变化幅度远大于暖日。持续暖期、霜日呈显著增加趋势,持续冷期呈显著减少趋势。降水指数中连续干日呈增加趋势,最大连续5 d降水量、日降水强度、强降水率和极强降水率及连续湿日均呈减少趋势,表明天津市干旱化倾向明显。与气温有关的极端指数大多在1993年前后出现突变,周期特征不明显。与降水有关的极端指数未现突变,但周期特征明显,大多出现10 a和4 a的周期。; 杨艳娟任雨郭军

1961～2008年华北地区降水变化内在特征分析被引量：5: 2010年; 使用北京、天津、河北和山西的37个气象观测站1961～2008年逐日降水资料,对华北降水内在变化特征进行统计分析。结果表明,受季风影响,华北降水高度集中在夏季,占年降水总量的65.0%。华北多年平均降水日数为76d,夏季为35d。年降水量减少不是由于雨强变化造成的,而主要是由于雨日减少的影响,雨日减少主要发生在夏季,其中夏季暴雨雨日减少造成的雨量减少最为重要。这为改进华北夏季降水预测提供了思路,即要改进华北夏季降水预测技术,应把着眼点放在暴雨过程预报上,应分析是否会出现有利于暴雨发生的环流形势,不应该简单地通过平均环流来预测夏季降水量偏多或偏少。; 郝立生闵锦忠史印山; 关键词：降水

北京市短历时强降水变化特征及未来预估: 通过选取北京地区近五十年不同短历时强降水资料,分析了短历时强降水的变化规律。同时,引入广义帕累托概率函数分布,对各短历时降水进行拟合,最终给出北京市各短历时不同重现期预估结果。结果发现北京市短历时极值降水呈波动变化,在1...; 李嵩王冀; 关键词：短历时 GPD 重现期; 文献传递

1960—2008年京津冀地区夏季高温日数的变化趋势分析被引量：24: 2011年; 基于整理的京津冀地区83个台站1960—2008年夏季逐日日最高气温资料,采用趋势分析和滑动t检验方法分析了近50年京津冀夏季高温日数的时空特征及变化趋势。结果表明:1960—2008年京津冀夏季高温日数在空间上呈现出"南多北少"的分布特征,高值中心位于南部的南宫附近,在时间上呈现出"多—少—多"的年代际变化特征,无显著的线性变化趋势,但其南部夏季高温日数主要呈减少趋势,北部主要呈增加趋势。京津冀夏季高温日数有两个突变点,即从1972年由多变少,从1996年由少变多,但其北部只有一个突变点。与1960—1972年京津冀夏季高温日数偏多期相比,近12年(1997—2008年)京津冀夏季高温日数偏多且出现的年份更为集中,在此期间京津冀及其南北部夏季高温日数呈现明显的减弱趋势。; 施洪波; 关键词：高温日数突变

多种东亚冬季风指数及其与中国东部气候关系的比较被引量：14: 2012年; 利用NCEP/NCAR再分析资料及气温和降水观测资料,对比分析了12种不同定义的东亚冬季风(EAWM)指数及其与中国东部冬季温度和降水的关系。结果显示:多数EAWM指数具有较好的一致性,同时也存在差异,体现了不同定义的指数反映东亚冬季风整体性和局部性特征的侧重点有所不同。有10个EAWM指数均反映出近60年东亚冬季风呈减弱趋势,尤其是近30年最为明显,平均减弱速率达-0.25σ/10a,各指数均有强烈的年际变率和年代际波动。有10个(8个)EAWM指数与我国东部冬季温度(降水)第1模态呈显著负相关;其中西伯利亚高压指数对冬季温度年际变率方差解释率最高(53.3%),而对降水年际变率方差解释率最高的是对流层中高层东亚经向风指数(50.4%)。此外,不同EAWM指数与温度和降水的对应关系在El Nio状态、La Nia状态有不同的变化,表明在利用单个EAWM指数监测冬季气候时,要考虑到各个指数在ENSO不同状态下具有的差异性参考意义。; 张自银龚道溢胡淼雷杨娜; 关键词：东亚冬季风年际变率温度

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中国气象局气候变化专项(CCSF-09-01)