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重庆市自然科学基金(2005BB2083)

作品数:2 被引量:6H指数:1
相关作者:陈庄更多>>
相关机构:重庆工学院麦克马斯特大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇学习算法
  • 2篇认知图
  • 2篇神经元网络
  • 2篇数据库
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇数据资源
  • 1篇知识管理
  • 1篇知识管理体系
  • 1篇企业

机构

  • 3篇重庆工学院
  • 2篇麦克马斯特大...

作者

  • 3篇陈庄

传媒

  • 1篇计算机学报
  • 1篇四川兵工学报
  • 1篇第二十六届中...

年份

  • 3篇2007
2 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种挖掘认知图的新方法
认知图CM(Cognitive Map)是一种新的智能方法,与专家系统、神经元网络等传统智能技术相比,它具有独特的优势,如易于表示结构化知识,易于进行运算推理的数字矩阵(而不是基于规则的推理)等。但是,要充分展示CM的这...
陈庄阿里·蒙特瑟密
关键词:认知图数据挖掘神经元网络数据库学习算法
文献传递
基于数据资源的认知图挖掘方法被引量:6
2007年
认知图(Cognitive Map,CM)是一种新型知识管理方法,具有直观的知识表达能力、强大的基于数字矩阵的推理机制等优点.但是,要充分展示CM的这些优点,首先必须获得正确的CM图.传统的获取CM图的方法(如问卷法、头脑风暴法、样本学习法等)常常借助专家经验,因其过分强调主观因素而忽视客观数据资源,容易导致信息丢失现象.为此,该文提出了一种基于客观数据资源来挖掘CM图的新方法,它主要由数据库初始化技术、权重系数优化方法、CM图的简化策略等组成.实验结果表明:该方法能挖掘出构成CM图的所有节点间的所有关系,并可针对这些关系间的重要程度对CM图作适当简化;与传统的方法相比,该方法所挖掘出的CM图具有更为丰富的信息.
陈庄阿里.蒙特瑟密
关键词:认知图数据挖掘神经元网络数据库学习算法
基于企业数据资源的知识管理体系
2007年
数据资源是企业的重要资源,是企业获得"知识和智慧"的源泉。如何充分利用企业拥有的数据资源,以期提高企业的决策能力,已经成为企业和学术界关注的热点。分析了企业数据资源管理现状,辨析了数据、知识的相关概念,构建了基于数据资源的知识管理体系,它主要由企业背景、知识管理技术、知识管理机制、知识管理系统、知识管理过程等部分组成,并对各部分的主要内容进行了概述。
陈庄
关键词:企业数据资源知识管理
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