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哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(2008RFQXG030)

作品数:1 被引量:22H指数:1
相关作者:李峥国强王常虹更多>>
相关机构:电子对抗国防科技重点实验室哈尔滨工业大学哈尔滨工程大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金黑龙江省博士后基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇信号
  • 1篇信号分选
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量聚类
  • 1篇向量
  • 1篇聚类
  • 1篇雷达
  • 1篇雷达信号
  • 1篇分选方法

机构

  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇电子对抗国防...

作者

  • 1篇王常虹
  • 1篇国强
  • 1篇李峥

传媒

  • 1篇西安交通大学...

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
支持向量聚类联合类型熵识别的雷达信号分选方法被引量:22
2010年
针对复杂环境下传统雷达信号分选处理中由于设定容差难以准确分选的问题,提出一种分层互耦支持向量聚类(SVC)联合类型熵识别的多参数雷达信号分选方法.该方法首先对雷达信号的全脉冲序列进行分层处理,再分别对每个子序列进行SVC聚类,然后引入分层耦合的思想,利用所提取子序列的全部质心,重新进行SVC聚类,将各分层的全脉冲序列中属于同一雷达信号源的子序列连接起来,从而实现对雷达全脉冲序列信号的分选.根据类型熵随信号种类数的增加及信号复杂性的增加而增大的特点,对多参数聚类结果进行类型熵的计算,并将类型熵识别用来辅助信号分选.实验结果表明,对于高脉冲密度环境和复杂的信号形式,提出的方法避免了传统信号分选方法中所面临的容差问题对信号分选的影响,可以实现有效分选.
国强王常虹李峥
关键词:支持向量聚类雷达信号信号分选
共1页<1>
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