国家自然科学基金(60934008) 作品数:53 被引量:206 H指数:8 相关作者: 严洪森 汪峥 汪浩祥 林屹 姜天华 更多>> 相关机构: 东南大学 南京信息工程大学 黑龙江科技学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 机械工程 航空宇航科学技术 兵器科学与技术 更多>>
知识化制造环境下航空发动机装配车间自进化 被引量:5 2014年 针对产品动态到达的航空发动机装配车间,对知识化制造系统的自进化问题进行研究.将自进化的思想应用于该装配车间,提出了知识化制造环境下该装配车间自进化问题的求解算法.根据双层规划理论,建立了系统在每个决策时刻静态决策问题的一般数学模型,并设计了一种基于可行域搜索的双层遗传算法(FR-BiGA)对模型进行求解.仿真结果验证了该模型与算法的有效性和可行性,且实验数据表明,自进化的系统具有相对较优的生产性能. 姜天华 严洪森 汪峥关键词:知识化制造 可行域 面向航空发动机装配线的知识化制造自适应优化调度 2014年 为了解决不确定生产环境下的航空发动机装配调度问题,设计了一种面向航空发动机装配线的知识化制造自适应优化调度算法。算法采用强化学习和过程仿真相结合的调度策略求解方式,以最小化提前期惩罚费用和完工时间成本为调度目标,给出了航空发动机装配的Q学习自适应调度模型;针对装配调度问题定义了四个新的调度规则,定义了航空发动机装配的四个状态特征用于对系统状态进行描述,并针对调度目标设计了合理的回报函数。仿真实验结果表明,在调度过程中,采用提出的Q学习方法在多数情况下都远优于其他规则,尤其在装配任务到达频繁的情况下,总体上表现出更好的优势,显示了良好的自适应性能。 汪浩祥 严洪森 汪峥关键词:调度 Q学习 基于模糊数Petri网的简单机电产品拆卸 被引量:4 2010年 针对结构简单机电产品拆卸序列的寻优问题,提出了一种模糊数Petri网模型基础上的产品拆卸序列排序的难度可能度方法。首先,将善于表达模糊或界限不确定目标的三角模糊数与便于建模的Petri网相结合,建立了三角模糊数Petri网;其次,以拆卸难度作为结构简单机电产品拆卸序列评价指标,以三相异步电动机为例,在建立三相异步电动机拆卸序列的三角模糊数Petri网模型的基础上,利用拆卸难度可能度方法,实现了对三项异步电动机拆卸序列的难度优选排序;选择难度最小的拆卸序列进行拆卸,提高了拆卸效率。 孟宪刚 严洪森关键词:模糊数 PETRI网 机电产品 拆卸 可能度 The Method of Fuzzy Classification and Searching for Knowledge Meshes in Knowledgeable Manufacturing System <正>Aiming at the selection of knowledge meshes in the self-reconfiguration of knowledgeable manufacturing syst... Renzi Yang~(1关键词:CLASSIFICATION CLUSTERING SIMILARITY 文献传递 基于模糊DEA/AR的知识化制造模式评价和选择方法 被引量:3 2012年 考虑知识化制造模式的复杂度,以知识化制造模式为决策单元建立了数据包络分析模型,提出一种用于制造模式相对有效性评价的模糊数据包络-保证域方法。模型中的输入变量和输出变量以三角模糊数表征,采用权重保证域以避免传统非阿基米德无穷小量求解对评价结果的影响,引入α截集计算决策单元模糊有效性的上下界,实现决策单元的相对有效性评价。在此基础上,给出一种基于模糊有效边界值的制造模式相对有效性排序方法,为知识化制造模式选择提供依据。最后,通过试验算例验证了该方法的可行性。 王玉芳 严洪森关键词:复杂度 数据包络分析 CBR阈值混合相似度及在武器效能评估中的应用 被引量:1 2014年 一个良好的相似度评估方法,将有助于解决海洋环境下武器装备效能的定量评估问题,为决策提供参考。为了解决海洋环境下武器装备效能的评估问题,文中在对相似性度量方法研究的基础上,提出了一种新的CBR(基于案例推理)相似度量法,即阈值混合相似度量法,并用该方法对海洋环境下武器效能进行评估。首先,阐述了模糊属性间相似性度量的方法;然后,对三角形函数表示的模糊属性相似性度量方法进行深入研究,并与一般的度量方法相结合;最后,详细地阐述了该方法的具体应用。 沈博 严洪森 杨欣关键词:基于案例推理 模糊集 海洋环境 海洋环境武器效能的改进RBF网络评估模型 被引量:4 2015年 文中针对海洋环境影响下单武器装备作战效能的评估问题,建立基于RBF神经网络的评估模型。在实际应用中,为了保证评估结果的客观性和准确性,提出一种基于统计原理的改进RBF神经网络模型。该改进模型采用基于样本相似度的聚类算法,以加权欧氏距离为样本相似性度量方法,通过对样本进行聚类处理得到RBF神经网络模型的参数,进而建立评估模型。最后,为了验证提出模型的可行性,利用样本实例对模型进行训练,并利用训练后的模型对某一环境下单一武器作战效能进行评估,实验结果表明了模型的可行性和可靠性。和传统方法相比,该评估模型基于样本数据的统计信息,不需要专家知识,具有较高的客观性。 马靖 严洪森 杨钦贺 马靖关键词:作战效能 RBF神经网络 海洋环境 武器装备 基于FSVR的海洋环境下武器效能评估 被引量:4 2015年 海洋环境中各种气象水文要素对海军武器装备的作战效能影响显著,且影响机理复杂,这大大增加了海军武器装备作战效能的评估难度。针对武器装备作战效能评估问题中的小样本、非线性和高维度等问题,将支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)模型应用到该作战效能评估问题中会有较好的性能表现。标准的支持向量回归机对每个样本公平对待,而实际中的样本存在重要性的差别,文中将模糊支持向量回归机应用到武器作战效能评估问题中,提出一种根据样本与所有测试样本在高维特征空间的欧氏距离之和的大小来确定每个样本模糊隶属度的方法,从而体现不同的样本对决策函数学习的贡献率差异。实验结果表明,对于样本中存在野点和噪声的回归问题,模糊支持向量机表现出了更高的评估精度。 周久海 严洪森 张振涛 周久海关键词:作战效能 模糊支持向量机 海洋环境 基于SAUBQ学习的知识化制造系统自适应调度策略 被引量:3 2014年 针对知识化制造环境下的自适应调度问题,提出基于状态-动作不确定性偏向Q学习(state-action uncertainty bias based Q-learning,简称SAUBQ学习)的知识化制造自适应调度策略.该策略针对传统Q学习收敛速度慢,训练时间长等问题,引入信息熵的概念定义了状态不确定性测度,据此定义了Q学习动作偏向信息函数,通过对Q学习奖励函数采用启发式回报函数设计,将动作偏向信息利用附加回报的方式融入学习系统,并证明了算法的收敛性和最优策略不变性.在学习过程中,Q学习根据偏向信息调整搜索空间,减少了Q学习必须探索的有效状态-动作对数目,同时偏向信息根据Q学习结果不断进行调整,避免了不正确的误导.经仿真实验比较,结果表明,该策略具有对动态环境的适应性和大状态空间下收敛的快速性,提高了调度效率. 汪浩祥 严洪森关键词:调度 Q学习 基于响应面方法的航空发动机装配系统的多目标性能优化 2013年 将响应面方法应用于复杂的航空发动机装配生产系统的性能优化中,获取系统的最大平均生产率和最小在制品水平,并解决以平均生产率和在制品水平为目标函数,以系统单机加工速度和缓冲区总大小为决策变量进行多目标性能优化问题。解决多目标优化问题的方法是利用线性加权法将多目标转换为单目标,然后应用响应面方法进行优化。实验结果表明:响应面方法能够很好地解决复杂的航空发动机装配生产线的性能优化问题,并为决策者提供多种情况下的最优解。 密兴峰 汪峥关键词:多目标 航空发动机