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西安市科技计划项目(YF07204)

作品数:2 被引量:18H指数:2
相关作者:贾百俊王旭红刘万青李红梅郭建明更多>>
相关机构:西北大学更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金西安市科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇影像分类
  • 1篇网络
  • 1篇网络分析
  • 1篇像元
  • 1篇混合像元
  • 1篇公交
  • 1篇公交网
  • 1篇公交网络
  • 1篇光谱角
  • 1篇SAM
  • 1篇城市公交

机构

  • 2篇西北大学

作者

  • 2篇刘万青
  • 2篇王旭红
  • 2篇贾百俊
  • 1篇王雷
  • 1篇郭建明
  • 1篇胡婷
  • 1篇秦慧杰
  • 1篇李红梅

传媒

  • 1篇西北大学学报...
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于几何网络分析的城市公交智能评价被引量:3
2010年
城市公共交通网络是重要的城市基础设施,合理规划和高效管理是保障城市可持续性发展的有效措施。为此,利用地理信息系统、几何网络分析原理,综合分析城市公交运行特性和影响因素,构建了西安市公交几何网络空间数据库,建立了城市公交质量的评价模型;将评价模型与公交几何网络相结合,应用于西安市公交质量评价与管理中。研究结果表明,该方法简单易行、科学合理。
王旭红胡婷贾百俊刘万青王雷秦慧杰
关键词:公交网络网络分析
基于SAM遥感影像的分类技术研究被引量:15
2008年
目的以混合像元提纯为突破口,研究遥感影像高分类精度的方法,以减少由于地物波谱的复杂性、传感器空间分辨率的局限性导致混合像元普遍存在而引起的影像信息不确定性和分类精度低指标性。方法利用光谱角(SAM)分类法,经过混合像元辨别和提纯、端元样区的定义等步骤,对影像进行分类。结果与传统最大似然分类法比较实验结果表明,SAM方法对地表覆盖比较复杂的零散地区遥感影像分类具有较高的精度。结论因选择合适的方法消除了混合像元,SAM是一种有效的遥感影像智能分类方法,对提高影像分类精度具有极为重要的实践意义。
王旭红贾百俊郭建明刘万青李红梅
关键词:混合像元光谱角影像分类
共1页<1>
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