天津市应用基础与前沿技术研究计划(05YFJMJC11700)
- 作品数：31 被引量：136H指数：7
- 相关作者：何丕廉康晓东孙越恒李忠哗李志圣更多>>
- 相关机构：天津大学天津医科大学河北北方学院更多>>
- 发文基金：天津市应用基础与前沿技术研究计划天津市科技发展战略研究计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学建筑科学更多>>
- 基于蚁群算法的医学图像分割研究被引量：8
- 2008年
- 通过对蚂蚁信息激素释放、路径转移的重新定义,并将图像空间的模糊连接关系引入蚂蚁的觅食过程中,进而转换为蚂蚁搜寻食物的准则,实现了医学影像图像的分割,并进一步分析了算法实现中相关影响因素参数选择的问题。
- 康晓东何丕廉刘玉洁李志圣
- 关键词：医学图像分割蚁群算法
- 基于稳健特征统计的医学影像分割算法被引量：1
- 2013年
- 提出一种基于稳健特征统计的医学影像分割算法。由用户提供标记的种子点,通过稳健统计量描述种子点及其周围点对象的特征,使得分割的边缘更光滑,且对噪声不敏感,对边缘进行轮廓演变,基于稀疏场方法完成曲线演化,找到理想边界。实验结果表明,在MR腹部肝脏分割中,该算法5种评价指标的最终得分为73分,高于区域增长算法和快速水平集算法,肝脏分割时间为123 s,能较好地分割MR和CT图像中的器官和肿瘤。
- 刘玲玲康晓东王昊耿佳佳
- 关键词：图像分割特征向量水平集
- 移动计算中一种基于预定义区域的语义圆缓存模型被引量：1
- 2005年
- 引入了预定义区域和语义圆的概念,提出了一种基于预定义区域的语义圆缓存模型,可以有效地解决语义缓存相邻性问题。提出用基于语义片断的距离和有效区域的代价函数作为缓存替换的依据,并给出了相应的缓存替换策略PDRSCR(Pre-DefinedRegionsSemanticCircleReplacement)的详细实现算法和实验结果。
- 李智超何丕廉雷鸣
- 关键词：移动计算
- 基于内容相关性挖掘的反馈式搜索引擎框架被引量：5
- 2008年
- 当前主流的搜索引擎根据查询词在网页中的出现频率,辅以网页权威性等信息,生成查询结果.但用户提供的查询词往往非常简单,因此搜索引擎难以确定用户的查询意图.为此,给出了一种利用海量clickthrough数据进行网页内容相关性挖掘的方法,在此基础上给出了一种反馈式搜索引擎(FSE)框架及相关算法.FSE根据网页相关性动态生成查询结果,以期提供给用户更中肯和个性化的信息.基于真实点击数据,进行了网页相关性矩阵的压缩实验和有效性实验,证明了该框架的可行性.
- 侯越先张鹏于瑞国
- 关键词：WEB信息检索
- Web挖掘中的用户识别与虹膜识别技术被引量：2
- 2008年
- 提出引入生物信息技术解决Web挖掘中的用户识别问题的设想及基于隐马尔科夫模型的虹膜识别方法,该方法仅需要虹膜的方向域作为输入参数,对虹膜图像的噪声与扭曲并不敏感,从而使该方法具有鲁棒性的特点。通过准确识别用户,克服了现有Web体系无状态的缺陷,可以实现对Web日志数据按"用户维"进行切片,使挖掘出的结果能够满足对用户个性化使用的需求。
- 王彤何丕廉
- 关键词：隐马尔科夫模型虹膜识别用户识别WEB挖掘
- Web日志挖掘及AprioriAll算法的改进被引量：11
- 2007年
- 阐述了利用数据挖掘技术对Web日志进行挖掘的可能性及其重要作用.通过用户维的引入,对已有的Apri-oriAll算法进行了改进,改进后的算法降低了原算法的时空复杂度,特别是在新算法中可以对Web日志数据按用户维进行切片,消除了原算法中的I/O相关性.这不仅使对Web日志数据进行的挖掘活动可以分散地进行,而且使多机连网分布式挖掘成为可能,同时还可以实现对Web日志的增量挖掘和动态挖掘.此外,该改进算法的特殊意义还在于它不仅可以将所有用户看作一个整体进行挖掘,而且还可以对不同的用户个体的行为进行独立地挖掘,使挖掘出的结果能够满足对用户个性化使用的需求.
- 王彤何丕廉
- 关键词：数据挖掘WEB日志
- 移动计算中一种基于最小代价的语义缓存替换算法被引量：2
- 2006年
- 分析了当前LDD中比较典型的语义缓存替换算法,指出单纯基于语义距离的FAR替换算法的缺点,提出了基于代价函数的LCFAR替换算法,综合了语义距离和语义片断被重复查询重要性的时空间特性.给出了详细的算法实现,并且通过实验验证了算法的有效性.
- 李智超何丕廉雷鸣
- 关键词：移动计算
- 基于频繁模式矩阵的最大频繁项目集挖掘算法被引量：8
- 2007年
- 提出了一种基于频繁模式矩阵FP-array的挖掘最大频繁项目集的算法。算法基本思想:①只扫描事务数据库一遍,把该数据库转换成一个矩阵FP-array,并且保留了所有事务数据库中项目间的关联信息,然后对该矩阵进行挖掘。②在FP-array中只存放逻辑型数据,节省了存储空间。③直接在FP-array上挖掘而不需要递归创建大量条件模式矩阵,挖掘过程采用逻辑运算,在效率上有独特的优势。通过实验验证了算法的有效性。
- 李忠哗吴聪聪戴维迪何丕廉
- 关键词：数据挖掘最大频繁项目集
- 基于P2P的语言IP穿越网络地址转换和防火墙的统一模型被引量：6
- 2006年
- 从P2P网络出发,提出了一种新的语言IP(Voice over IP,VoIP)穿越网络地址转换(Network Address Translation,NAT)和防火墙的统一模型。该模型利用分布式P2P网络的二层拓扑结构,通过最优路径建立算法(Optimal Path EstablishmentA lgorithm,OPEA)以一种更有效的方式组织会话建立过程,使之能在各种情况下对NAT和防火墙的穿透问题提供最优解。与STUN等单一模型相比,具有更高的效率和健壮性。通过建立原型系统,在校园网环境中进行了模拟测试,证实了该模型的可行性以及提高服务质量的有效性。
- 杨永火何丕廉崔晓源孙学军
- 关键词：P2P网络网络地址转换防火墙
- 一种基于FP-树的最大频繁模式增量更新挖掘算法被引量：4
- 2007年
- 挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个重要研究方向,人们已经提出了许多用于发现数据库中关联规则的算法,但对关联规则的增量维护问题的研究较少。深入分析了增量更新情况,使用了目前较高效的最大频繁模式挖掘算法FP-Max,并对其进行改进。基本思想:①基于FP-树;②考虑了数据集中,数据增加情况下FP-树的更新;③对FP-Max算法进行改进来更新、维护已经挖掘出来的最大频繁模式。
- 李忠哗任春龙何丕廉
- 关键词：数据挖掘关联规则频繁模式树最大频繁模式
