广东省科技厅重大专项攻关项目
- 作品数：66 被引量：890H指数：17
- 相关作者：周永章张澄博窦磊付善明马瑾更多>>
- 相关机构：中山大学华南理工大学广东省疾病预防控制中心更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国土资源部农业地质与生态地球化学调查项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程医药卫生农业科学生物学更多>>
- 广东省连平县中小学生运动伤害现况调查被引量：11
- 2008年
- 目的了解中小学生运动伤害现况及其造成的社会负担,为学生运动伤害预防提供资料。方法采用整群抽样方法,抽取连平县4所中学及16所小学共9470名学生,对其过去1 a中的运动伤害情况进行问卷调查。结果中小学生运动伤害发生率为21.45%,男生(29.23%)高于女生(13.44%,P<0.01)。运动伤害主要发生在下午(39.93%)进行球类运动(43.72%)时。以同学不小心(32.99%)、没有做好准备活动(20.43%)造成的以手指/脚趾(32.05%)和下肢(31.71%)伤为主。9.90%的运动伤害需要住院/门诊处理,平均每例运动伤害学生缺课1.39 d,暂时性失能占7.34%,永久失能占0.98%。结论中小学生运动伤害的发生率高,其造成的社会经济损失大,加强运动伤害的预防与控制非常重要。
- 陈建东聂少萍马文军徐浩锋宋秀玲李剑森许燕君魏勇刚吴培标彭力荇
- 关键词：患病代价身体部位
- 矿山重金属污染土壤的磁化率特征及其意义—以广东大宝山多金属矿床为例
- ＜正＞ 由于在选矿废水、尾矿等环节处理的缺陷,我国多金属矿宋的开采,给矿区周围带来了严重的重金属污染。尾矿库废水汇入河流,居民采用河水灌溉农田,河流悬浮物或融解与水中的重金属在流域土壤中长期积累,造成土壤重金属严重污染。...
- 杨小强张轶男张澄博周永章
- 文献传递
- BP神经网络预测废水处理过程的研究被引量：2
- 2006年
- 通过在实验室条件下进行造纸废水处理试验取得的数据对BP神经网络进行训练,建立了造纸废水处理过程的网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明,BP神经网络具有很强的学习能力。利用BP神经网络模型实现了对造纸废水处理过程的预测,平均相对误差为19%,表明网络泛化能力不是很好。经过动态训练的BP神经网络模型能够比较准确的预测造纸废水处理过程,平均相对误差为1.9%,大大优于未经动态训练的网络模型。
- 张燕聪万金泉马邕文
- 关键词：BP神经网络造纸废水处理
- 珠三角典型区域土壤多环芳烃(PAHs)的多元统计分析--以佛山市顺德区为例被引量：18
- 2008年
- 选取位于珠江三角洲的佛山市顺德区作为研究对象,分析了该市26个代表性土壤样品中的多环芳烃的含量和组成,并对多环芳烃的来源进行探讨。结果显示,16种优控多环芳烃中有8种100%检出,其余8种也有不同程度的检出,检出率最低的化合物为蒽(7.9%)。在顺德区土壤中多环芳烃含量介于34.0￣341.0μg·kg-1,平均值为169.4μg·kg-1。总体上顺德区土壤PAHs污染程度较轻,仅34.62%的样品受到了轻度污染。通过主成分分析,可以提取出2个主因子,进而推断,PAHs的主要来源是燃烧源,而萘的主要来源是石油源。R型聚类分析可以将除蒽和苊之外的14种PAHs化合物明显分为3类:(1)芴、二苯并[a,h]蒽、二氢苊、萘聚为一类;(2)苯并[k]荧蒽、苯并[a]芘、苯并[a]蒽聚为一类;(3)茚并[1,2,3-cd]芘、二苯并[a,h]蒽、苯并[b]荧蒽聚为一类,分类结果与PAHs化合物组分按照环数多少以及分子量大小基本一致,反映了多环芳烃在环境行为以及其本身化学性质的差异。
- 马瑾周永章张天彬万洪富
- 关键词：珠江三角洲土壤多环芳烃持久性有机污染物
- 广东省居民扭伤的流行病学特征分析
- 2007年
- 目的了解广东省居民扭伤伤害的流行病学特征,为开展居民扭伤预防干预提供依据。方法采用分层整群抽样方法,以问卷方式调查广东省18510名调查对象一年内扭伤发生情况。结果18510调查对象一年内1109人次发生扭伤,扭伤的人次发生率为6.0%(占所有伤害的19.7%)。其中男性、女性发生率分别为7.4%和4.5%,男性高于女性(χ2=67.72,P<0.001);城市为5.6%,农村为6.4%,农村高于城市(χ2=6.01,P<0.05);下肢是扭伤最常见的受伤部位,占47.9%;最常见的扭伤地点是学校(33.3%)、家里(27.3%)和路上(12.4%)。27.2%受伤居民需医院门诊处理,3.2%的扭伤居民需住院治疗,无残疾发生;52.3%居民扭伤后不需要休息,16.7%扭伤居民需休息2～7d。结论扭伤严重影响广东省居民的健康,给家庭和社会造成经济损失。预防重点是根据不同人群进行健康安全教育,提高其安全知识水平。
- 宋秀玲马文军许燕君徐浩锋李剑森聂少萍李海康林锦炎
- 关键词：扭伤流行病学
- 企鹅珍珠贝全脏器的营养成分分析与评价被引量：8
- 2007年
- 对企鹅珍珠贝全脏器的营养成分进行了分析和评价,主要对其一般营养成分、氨基酸组成、脂肪酸组成及其无机质含量进行了检测和营养学评价。结果表明:企鹅珍珠贝肉的蛋白质含量为81.1%(干基),蛋白质组成氨基酸总量为13.0%,必需氨基酸种类齐全,第一限制氨基酸是缬氨酸,氨基酸价为84.3;富含Glu、Asp和Gly等呈味氨基酸;游离氨基酸中牛磺酸的含量高达722mg/100g,占游离氨基酸总量的47.2%;脂肪含量较低,且以多不饱和脂肪酸为主,其EPA和DHA的含量分别为12.61%和30.28%;无机质含量丰富,尤其是微量元素Zn(435mg/kg)和Se(0.68mg/kg)。因此,企鹅珍珠贝是具有独特鲜味和较高营养价值的优质海产品。
- 吴晓萍周春霞章超桦洪鹏志
- 关键词：企鹅珍珠贝营养成分氨基酸组成牛磺酸脂肪酸
- 华南地区含硫化物金属矿山生态环境中的重金属元素地球化学迁移模型--重点对粤北大宝山铁铜多金属矿山的观察被引量：32
- 2008年
- 粤北大宝山是华南金属成矿带的大型铁铜、铅、锌、钼等多金属综合性矿床,富含硫化物,位于北江支流横石河的上游分水岭,流域封闭性很好。矿山开发引起横石河下游的上坝村成为远近闻名的"癌症"村,部分村民出现"痛痛病"疑似症状。由于其特殊的地理位置和对下游引发的严重污染,该矿山成为研究湿热地区含硫化物金属矿山重金属元素生态-环境地球化学迁移的理想场所。以Zn为例,该矿山重金属元素从矿体中向生物体迁移过程经过尾砂/水反应界面、水/沉积物反应界面、土壤/间隙水溶液界面和土壤/植物界面4个重要的反应界面。其中,尾砂/水反应界面控制重金属从源头尾砂中的释放;水/沉积物反应界面控制重金属在水体中与河流沉积物的沉淀与释放的平衡;土壤/间隙水溶液界面控制土壤生物有效性;土壤/植物界面控制生物对重金属的吸收与利用。4个界面的介质间相互作用较好地刻画大宝山矿山因为开采,重金属元素从内生环境中曝露出来,然后在表生环境中释放、迁移、转化、归宿的迁移模式。上述认识对矿山重金属污染治理具有重要的指导意义。通过改变重金属迁移反应界面的条件,可以阻断矿山元素的迁移,达到污染治理的目的。
- 周永章付善明张澄博杨志军杨小强党志陈炳辉李文赵宇端龙云凤赵宇鴳
- 关键词：矿山污染重金属环境地球化学
- 河流对矿山及矿山开发的水环境地球化学响应——以广西刁江水系为例被引量：25
- 2005年
- 矿产资源以其不可再生性和开发利用过程中环境问题的严重性而备受世人关注。广西刁江流域的源头地带是著名的大厂矿区,较典型地反映了矿山资源开发与环境保护之间的对立关系。重点解剖刁江流域矿山及矿山开发的环境响应,探讨水环境响应。结果表明,刁江流域对上游的矿山开发存在着显著的环境响应现象,在距矿区200km以外的下游地带仍然可以观察到这种响应;刁江河水被严重污染,河床上沉积了大量尾砂。严重的水环境污染破坏了河流水生生态系统,曾造成刁江中上游河段鱼虾绝迹。河床上的尾砂沉积范围广、厚度大,重金属As、Pb、Zn、Cd含量非常高,除直接危害了水环境质量外,还造成河道泄洪能力下降和洪水淹没范围的扩大,构成对沿江土壤环境和生态环境的严重威胁。
- 周永章宋书巧张澄博杨小强刘春莲
- 关键词：矿山污染重金属污染环境地球化学
- 河流沿岸土壤对上游矿山及矿山开发的环境地球化学响应——以广西刁江流域为例被引量：27
- 2005年
- 刁江流域上游的矿山和矿山开发引发了显著的土壤环境地球化学变化,突出表现是沿岸形成了严重的土壤重金属污染带。污染带的分布与近20多年来的洪水淹没区和引水灌溉区呈现高度的一致性。上游地带的土壤污染区有明显的尾砂沉积,污染呈显性状态,而下游地带的尾砂沉积现象不明显,污染表现为隐性。无论是上游还是下游,土壤中的As、Pb、Zn、Cd含量均异常高。水田的犁底层对污染物质具有明显的隔断作用,而旱地淀积层中的污染物含量比较高,对污染物质的隔断作用不明显。污染耕地上生产的玉米中的Cd、Pb、Zn含量和大米中的Cd、Pb含量超过国家食品卫生标准。
- 周永章宋书巧杨志军陈炳辉曾锋
- 关键词：重金属污染环境地球化学矿山环境
- pH、底物体积分数和盐度对军曹鱼消化组织淀粉酶活力的影响被引量：6
- 2005年
- 测定了军曹鱼(Rachycentroncanadum)的胃、幽门盲囊、肠等消化组织中淀粉酶在不同pH值下的活力及在最适pH值下底物体积分数、盐度对其活力的影响。结果表明,胃、幽门盲囊、前中肠、后肠的淀粉酶的最适pH值分别是6.0,7.0,5.8和7.0;其最适底物体积分数分别为0.056%,0.056%,0.048%和0.064%;其最适盐度为28。
- 陈刚汤保贵张健东叶富良吴灶和
- 关键词：PH盐度淀粉酶
