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一种基于基准点的指纹匹配算法被引量：5: 2008年; 在图像中心区域为若干细节点分别构造局部结构,根据这些结构的匹配结果实现了基准点的精确定位。在指纹匹配阶段引入一个新的属性,即细节点到基准点之间的纹线切割数目,该属性对指纹的平移和旋转以及非线性形变具有不变性。指纹匹配时对该属性进行比较,排除明显不匹配的细节点,根据可变大小界限盒的方法对细节点进一步匹配。实验结果表明,该算法效率比原有算法提高了10%～20%,且实现了较高的匹配精度。; 袁华强叶阳东邓见光柴晓光李勇; 关键词：指纹匹配基准点细节点

一类光滑支持向量机新函数的研究被引量：46: 2007年; 光滑函数在支持向量机中起着重要作用,本文研究如何得到一类新的光滑函数.用插值函数的方法导出了一个重要的递推公式,得到了一类新的光滑函数,从而解决了长期困扰人们的一个问题,即如何寻求性能更好的光滑函数问题.还证明了该类函数的若干性能,其逼近精度比Sigmoid函数的积分函数高一个数量级,也明显高于一阶和二阶光滑多项式,为支持向量机提供了一类新的光滑函数.; 熊金志胡金莲袁华强胡天明李广明; 关键词：支持向量机数据挖掘插值

支持向量回归机的光滑函数研究被引量：17: 2008年; 光滑函数能将不光滑模型变为光滑模型,改善支持向量机的回归性能和效率.Lee 等人用一个光滑函数逼近ε-不敏感损失函数的平方,提出ε-不敏感的光滑支持向量回归机模型(ε-SSVR).本文为求ε-不敏感支持向量回归机的新光滑函数,运用插值函数和复合函数的方法,首先求正号函数的光滑逼近,然后将其复合成ε-不敏感损失函数平方的光滑函数,得到一类新的光滑函数.并从理论上证明该类光滑函数的逼近精度比以往的光滑函数高一个数量级.实验结果表明回归效果得到改善,从而为支持向量回归机提供一类新的光滑函数.; 熊金志胡金莲袁华强胡天明彭宏; 关键词：Ε-不敏感损失函数光滑函数

多项式光滑的支持向量机一般模型研究被引量：18: 2008年; 2005年袁玉波等人用一个多项式函数作为光滑函数,提出了一个多项式光滑的支持向量机模型PSSVM(polynomial smooth support vector machine),使分类性能及效率得到了一定提高.2007年熊金志等人用插值函数的方法导出了一个递推公式,得到了一类新的光滑函数,解决了关于是否存在以及如何寻求性能更好的光滑函数的问题.然而,支持向量机是否存在其他多项式光滑模型,以及多项式光滑模型的一般形式是什么等问题依然存在.为此,将一类多项式函数作为新的光滑函数,使用光滑技术,提出了多项式光滑的支持向量机一般模型dPSSVM(dth-order polynomial smooth support vector machine).用数学归纳法证明了该一般模型的全局收敛性,并进行了数值实验.实验结果表明,当光滑阶数等于3时,一般模型的分类性能及效率为最好,并优于PSSVM模型;当光滑阶数大于3后,分类性能基本不变,效率会有所降低.成功解决了多项式光滑的支持向量机的一般形式问题.; 熊金志袁华强彭宏; 关键词：支持向量机光滑函数

一种基于脊线特征的指纹匹配算法被引量：5: 2007年; 指纹的脊线几乎构成了指纹的全部特征,其整体结构和趋势是确定指纹的重要依据。本文算法引入了一种描述指纹脊线趋势的特征向量,并且基于该特征向量提出了一种新颖的匹配算法。算法首先在指纹图像的特征区域中进行脊线采样,根据采样结果提取脊线的特征向量,把特征向量的相似度作为指纹匹配的依据。算法避开了传统细节点匹配方法的限制,有效利用了脊线趋势的稳定性和脊线间的相对关系。实验结果表明,本文算法具有较高的匹配精度。; 袁华强叶阳东司马海峰柴晓光李勇

基于B样条曲线的指纹Fuzzy Vault对齐方法被引量：1: 2010年; 指纹设备采集到的指纹图像由于不能用统一的参照表示指纹细节点的坐标,因此,同一枚指纹分别在录入和注册时得到的指纹细节点需要对齐。本文采用指纹纹线作为指纹Fuzzy vault对齐的方法,在目标纹线上提取B样条控制点,用这些控制点数据与纹线的距离作为辅助数据来对齐指纹模板。研究分析表明这种方法不会泄露指纹细节点的任何信息。实验结果证明,这种方法具有很好的实时性并能提高指纹Fuzzy vault的配准率。; 杨汉辉韩国强袁华强; 关键词：VAULT

用光滑的支持向量机解回归问题被引量：2: 2007年; 解回归问题通常采用平方损失函数,传统方法在函数类的选择上是一个难点。采用ε-不敏感损失函数,用光滑的支持向量机解回归问题。数值实验表明,只需选一个核函数就可较好地解决这个难点,使支持向量的个数明显少于样本点的个数,简化了回归函数的表达式,回避了传统回归方法选择函数类的困难。所以,光滑支持向量回归机是解决回归问题的一个有效方法。; 胡金莲杨雷王斌; 关键词：支持向量机数据挖掘

一种基于Bezier曲线曲率的指纹特征提取算法: 2007年; 指纹特征提取是指纹识别中关键的一步,文中给出了一种新的特征提取算法,该算法利用指纹纹线的弯曲信息对指纹特征进行描述.算法对指纹图像特定区域中的纹线进行跟踪,并用Bezier曲线来拟合跟踪过的指纹纹线,最后使用Bezier曲线上曲率取极值的点来定义指纹特征点.实验结果表明,提取的特征点有效描述了指纹纹线的弯曲趋势,对噪声不敏感,同时该算法优于传统的特征提取方法.; 袁华强叶阳东邓见光柴晓光李勇; 关键词：指纹识别特征提取 BEZIER曲线曲率

熊-胡-袁函数的一点注记: 2008年; 光滑函数在支持向量机中起着重要作用,熊金志、胡金莲和袁华强等人用插值函数的方法导出了一个对光滑阶数大于、等于三时成立的递推公式,得到了一类新的光滑函数,称之为熊-胡-袁函数,从而解决了长期困扰人们的一个问题,即是否存在以及如何寻求性能更好的光滑函数问题。经分析证明,只要补充一个定义,该递推公式对光滑阶数等于一和二的情形也成立。因此,任意阶光滑的光滑函数皆可由该递推公式求得,从而扩大了该递推公式的适用范围。; 李广明黄仁泰; 关键词：模式识别支持向量机

一阶多项式光滑的支持向量分类机的一般模型被引量：7: 2007年; 研究了在一个包含原点的一般区间导出了一类光滑正号函数的一阶函数,还研究了用此类函数对支持向量机作光滑处理的问题,提出了一阶多项式光滑的支持向量机的一般模型1SSVM(1st—order Smooth Support Vector Machine)。理论分析表明,文献[2]中所用的一阶光滑函数是此类函数的一个特例,其提出的一阶光滑的支持向量机也是模型1SSVM的一个特例,从而在理论上解决了一阶多项式光滑的支持向量机的一般模型问题。; 熊金志李广明高晓雷牛熠; 关键词：支持向量机数据挖掘

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