福建省教育厅科技项目(JB09003)
- 作品数：8 被引量：27H指数：2
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- 基于特征融合和改进RSM集成分类的BMP隐写检测
- 2014年
- 针对目前大部分BMP隐写分析方法主要采用单一特征和单一强分类器,容易产生训练样本敏感、分类精度难以提高等问题,提出一种基于特征融合和改进RSM集成分类的BMP图像隐写检测方法.方法首先串行融合Moulin和SPAM两种经典特征,然后利用序列前向选择(SFS)算法选取分类能力高的特征作为固定特征,其余特征在剩余特征空间中随机抽取,利用固定特征和随机抽取特征构造特征子集,最后在特征子集上训练成员分类器,并用多数投票法对它们进行组合.实验结果表明:和传统方法相比,在不同嵌入率下,该方法对BMP经典隐写(如LSB匹配、LSB替换、SS和QIM)的检测率均有一定程度的提高.
- 何凤英钟尚平徐巧芬
- 关键词：隐写检测RICH
- 校园网格中信息服务的研究与实现被引量：2
- 2010年
- 为消除校园网中的信息孤岛,提出构建一个基于数据网格技术的校园网格框架,进行信息整合,实现资源共享.重点对校园网格中的信息服务进行研究设计,对其涉及的服务注册、服务查看和服务发现关键技术作了详细的说明.
- 何凤英
- 关键词：校园网格QOSMDS
- 地震噪声成像系统中任务分配算法研究被引量：1
- 2011年
- 建立了地脉动数据并行计算任务分配的数学模型,针对传统遗传算法对复杂问题搜索效率低、易陷入"早熟收敛"的缺点,根据地脉动数据并行计算中的任务分配问题的实际应用,构建了基于整数编码的单亲遗传算法,并通过优化设计算法中的变异算子提高了算法的搜索能力。实验结果表明,该算法在求解精度、全局寻优和防止过早收敛方面相对于传统遗传算法有了显著提高。
- 何凤英
- 关键词：地脉动单亲遗传算法遗传算法并行计算
- 基于语义理解的中文博文倾向性分析被引量：18
- 2011年
- 博客作为一种大众化的信息及文化载体被越来越多的人所接受,博客文本的情感倾向性分析也逐渐成为信息挖掘领域的热点。目前,文本倾向性分析的研究大都围绕普通文本、新闻评论进行,针对博客文本的特点,提出一种基于语义理解的博客文本倾向性分类方法。首先以HowNet情感词语集为基准,构建中文基础情感词典,并用中文词语相似度方法计算词语的情感权值,同时分析语义层副词的出现规律及其对文本倾向性判断的影响,最后利用博主的语言风格因素对倾向性结果进行修正实现博文的情感分类。实验表明,该方法能有效地判定博客文本情感倾向性。
- 何凤英
- 关键词：语义理解情感词典副词
- 基于用户偏好的HTN规划在网格服务组合中的研究被引量：1
- 2010年
- 分析了用户对组合网格服务的偏好,对这些偏好的表达进行了研究,提出了一种提供用户偏好选择的网格服务组合方法.该方法利用模糊约束来表达用户的偏好,并将用户偏好满意程度转化为模糊约束满足问题,进而使用分支定界法对层次化任务网络(HTN)进行分解.实验结果表明,用户的满意度有显著的提高.
- 何凤英
- 关键词：网格
- 网格环境中异构数据库访问和集成技术的研究被引量：2
- 2010年
- 在研究OGSA-DAI的基础上,提出一种基于虚拟数据视图的分布异构数据访问与集成框架.系统由元数据服务和网格虚拟数据库服务构成,其中元数据服务负责发现含有用户所需数据的数据库,网格虚拟数据库服务提供全局逻辑视图,通过分布式查询机制将用户的SQL请求分解到具体的数据库中并进行结果合并,实现数据的透明访问和联合查询.
- 何凤英
- 关键词：网格数据库查询
- 基于四元数多特征并行融合的JPEG隐写检测被引量：2
- 2013年
- 针对串行特征融合方法易出现"维数灾难"以及并行复矢量特征融合方法只能融合两类特征的弱点,提出一种基于四元数多特征并行融合的JPEG隐写检测方法。方法利用四元数有4个分量能融合4种特征的性质,首先提取4种经典特征,然后用主成分分析(PCA)进行数据降维,去除冗余信息,最后将4种特征组合为四元数矢量,实现多特征的并行融合。实验结果表明,和传统特征融合方法相比,所提方法不仅有效提高了JPEG隐写图像检测率,而且具有较强的鲁棒性。
- 何凤英钟尚平杨健
- 关键词：隐写检测四元数JPEG
- 基于主成分分析的并行特征融合JPEG隐写检测被引量：1
- 2014年
- 针对目前JPEG隐写检测方法的特征选取缺乏理论依据,特征冗余度高的问题,提出一种基于主成分分析进行并行特征融合的JPEG隐写分析方法.首先分析所选特征之间的互补性,然后用主成分分析进行特征变换,去除冗余信息,最后将特征并行融合.实验结果表明,和串行特征融合相比,本文方法具有更高的JPEG隐写图像检测率和更快的分类速度.
- 何凤英钟尚平杨健
- 关键词：隐写检测主成分分析JPEG图像
