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国家高技术研究发展计划(2001AA1351202)

作品数：1 被引量：50H指数：1
相关作者：杨毅恒夏立显张治国更多>>
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相关领域：天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇岩性
  • 1篇岩性识别
  • 1篇映射
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征映射
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇测井
  • 1篇测井资料
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇吉林大学

作者

  • 1篇张治国
  • 1篇夏立显
  • 1篇杨毅恒

传媒

  • 1篇地球物理学进...

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
自组织特征映射神经网络在测井岩性识别中的应用被引量：50
2005年
为了解决测井岩性识别问题,引入具有较强的聚类和容错能力的自组织特征映射(SOFM)神经网络.在说明SOFM网络的模型和算法的基础上,结合某地的实际测井资料,建立SOFM网络岩性识别模型,进行岩性识别的应用研究.结果表明,识别的准确率较高,证明SOFM网络可以用于解决测井岩性识别问题,具有很好的应用前景.
张治国杨毅恒夏立显
关键词：自组织特征映射人工神经网络测井资料岩性识别
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