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GARCH类模型在我国期货市场预测中的应用研究被引量：2: 2012年; 理论研究和实证分析是期货市场波动性和价格操纵行为研究的重要基础,GARCH类模型的研究和应用被认为是该领域的重要成果.利用时间序列分析方法,以2009年1月5日至2011年6月10日期货市场每月总成交额为样本,对我国2009年以来期货的总成交额进行实证分析.通过ARCH模型分析、ARCH效应检验和CARCH模型分析,认为TARCH(1,1)模型是适合的,且期货日成交额序列存在一定的波动聚类与持续性而表明存在条件异方差性的较明显、非对称性的存在而显示出的杠杆效应的突出.; 孙德山钱程韩国涛; 关键词：GARCH模型波动性异方差

基于一种改进的无源目标定位算法在WSN中的研究: 2016年; 无源定位作为无线传感中的一种新的定位技术,具有抗干扰能力强、隐蔽性强的特点。针对无源定位中的TDOA算法具有能量消耗大、时间消耗长的特点,对TDOA中的Chan算法进行改进,对算法自身的存在多解的情况,采用极限学习机从解集中选出最优解,并针对最优解采用近似最小似然估计法对定位结果进行修正,能够有效地提高节点定位的精度,减少误差。仿真实验从定位精度与更新次数、TDOA测量噪声方差、节点之间的距离、协作节点数量四个方面来进行比较,该算法相比传统的Chan无源算法能够有效地提高定位精度,具有很好的参考价值。; 张凤梅邹丽; 关键词：无源定位无线传感 TDOA

MPI集群环境下图像语义分类算法的并行化设计被引量：3: 2014年; 为缩小图像的底层特征相似和高层语义相关之间的差距,常利用良好拟合能力的BP神经网络进行图像的多种语义分类.针对单BP神经网络在处理大规模图像数据和复杂分类模式中存在的学习时间长和分类效率低的问题,提出并建立了图像语义分类的多BP神经网络并行集成模型.在MPI集群环境下采用主从对等混合并行算法、对图像样本数据按类预分组等方法实现训练与分类,有效地完成BP神经网络图像多语义分类.实验结果取得了较高的查全率和准确率,趋近线性的加速比验证了该并行算法的正确性和高效性.; 郑晓薇李玉丹马名威; 关键词：语义分类

Hadoop集群性能参数自动调优信息库系统构建被引量：2: 2014年; 为了使Hadoop集群系统能够应对多变的任务及系统本身节点差异对集群性能带来的影响,采用TaskConfigure服务器构建Hadoop集群参数信息库系统实现对集群参数的自动调优配置.通过对集群节点及任务的分类,提出集群按类分配配置参数及采用节点资源利用效率生成集群系统参数的优化配置值.实验结果表明,参数信息库系统的自动调优保证了集群工作性能的充分发挥,有效地缩短了集群执行任务的工作时间,使集群具有良好的稳定性和扩展性.; 郑晓薇项明张大为刘青昆; 关键词：HADOOP集群

捕鱼算法优化支持向量机的视频检索模型被引量：1: 2015年; 为了提高视频检索的准确率,针对支持向量机(SVM)参数优化问题,提出一种捕鱼算法优化SVM的视频检索模型(SFOA-SVM)。首先提取视频特征,然后采用支持向量机建立分类器建立检索,并通过鱼群算法化SVM参数,最后采用具体视频数据进行仿真测试。实验结果表明,相对于其它视频检索模型,SFOA-SVM提高了视频的检索准确率和效率,可以更准确地查找到用户所需的视频。; 张凤梅邹丽; 关键词：视频检索支持向量机特征提取

基于一类分类的线性规划支持向量回归算法被引量：1: 2014年; 根据一类分类思想,提出一种基于线性规划的支持向量回归算法,该算法揭示了一类分类和回归之间的关系。实验在一个正弦函数、一个混沌时间序列和一个实际的数据上进行。实验结果表明,所给算法的泛化性能优于标准的支持向量回归算法(ε-SVR)、线性规划支持向量回归算法(LP-SVR)和最小二乘支持向量回归算法(LS-SVR),实验结果也说明了所给算法的有效性和可行性。; 孙德山赵君高釆葵郑平刘小菲; 关键词：支持向量机核函数

新的模糊聚类有效性指标被引量：4: 2014年; 在经典的模糊C均值(FCM)算法中,聚类数需要预先给出,否则算法无法工作,这在一定程度上限制了FCM算法的应用范围。针对FCM算法中聚类数需要预先设定问题,提出了一种新的模糊聚类有效性指标。首先,通过运行FCM算法得到隶属度矩阵;然后,通过隶属度矩阵计算类内紧密性和类间重叠性;最后,利用类内的紧密性和类间的重叠性定义了一个新的聚类有效性指标。该指标克服了FCM算法中类数需要预先设定的缺点,利用该指标可以发现最符合数据自然分布的类的数目。通过对人工数据集和实际数据集的测试表明,对于模糊因子取1.8,2.0和2.2三个不同的常用值,均能发现最优聚类数。; 郑宏亮徐本强赵晓慧邹丽; 关键词：模糊聚类模糊C均值算法有效性指标最佳聚类数

Resolution Method of Six-Element Linguistic Truth-Valued First-Order Logic System: 2015年; Based on 6-elements linguistic truth-valued lattice implication algebras this paper discusses 6-elements linguistic truth-valued first-order logic system. With some special properties of 6-elements linguistic truth-valued first-order logic, we discussed the satisfiable problem of 6-elements linguistic truth-valued first-order logic and proposed a resolution method of 6-elements linguistic truth-valued firstorder logic. Then the resolution algorithm is presented and an example illustrates the effectiveness of the proposed method.; Li ZouDi LiuYingxin WangJuan Qu; 关键词：LINGUISTIC IMPLICATION ALGEBRA LINGUISTIC FIRST-ORDER

10-Elements Linguistic Truth-Valued Intuitionistic Fuzzy First-Order Logic System: This paper presents 10-elements linguistic truth-valued intuitionistic fuzzy algebra and the properties based ...; Yingxin WangXin WenLi Zou

确定经验风险水平的线性规划支持向量回归算法: 2013年; 传统的线性规划支持向量回归算法需要选择一个折中参数C来确定经验风险和置信风险之间的比例,而针对不同的数据选择最优的参数C一般并不容易。为解决这一问题,提出一种给定经验风险水平的线性规划支持向量回归算法,该算法能够事先确定经验风险水平的大小。另外,新算法还可以通过设置不同样本点上经验风险的大小,处理样本中存在异方差的情况。仿真试验验证了所给算法的可行性和有效性。; 孙德山马冬玲柳莎莎盛超; 关键词：线性规划支持向量回归

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