国家自然科学基金(71001058)
- 作品数：2 被引量：14H指数：1
- 相关作者：李俊超黄丽华郑大庆谢美萍芮廷先更多>>
- 相关机构：上海财经大学华盛顿大学复旦大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：社会学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- “3Q”大战背景下的软件持续使用研究：基于修订的“期望-确认”模型被引量：14
- 2014年
- 本研究以"3Q"大战为背景,以"期望-确认"理论为基础,以QQ软件为研究对象,开展了软件持续使用研究,研究目的在于探讨存在外部影响的情况下,软件持续使用的机理。研究融合了信息系统采纳研究的思想,加入了"态度"变量,修订了"期望-确认"模型,采用结构方程对研究模型进行了检验,证实了修订的"期望-确认"模型能够很好的解释软件持续使用现象。本研究的理论价值在于确立了修订的"期望-确认"模型的合理性,并初步厘清了"期望-确认"理论和以信息系统采纳为基础开展的拓展研究之间的相互关系,证实了用户持续使用软件的2种机制;研究的实践价值体现在从用户的角度解读"3Q"大战的带来的管理经验:恰当管理用户期望、注重用户使用软件的体验。
- 郑大庆李俊超黄丽华
- 基于Apriori算法的改进关联规则的算法研究
- 2012年
- 关联规则是数据挖掘的一个重要研究内容,主要用于从大量数据集中挖掘出有价值的数据项之间的关联关系.典型案例是超市的购物篮分析,主要对顾客的购买记录数据库进行关联规则挖掘,可以发现顾客的购买行为.本文依据Apriori算法的两个基本性质,即任何大项集的子集一定是大项集,非大项集的超集一定是非大项集,对经典的Apriori算法要多次扫面事务数据库的问题,作了一些改进,并进行仿真计算,结果表明,改进的算法确实减少了扫描次数.
- 谢美萍芮廷先
- 关键词：数据挖掘APRIORI算法关联规则
