国家自然科学基金(61202027)
- 作品数：8 被引量：39H指数：5
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- 相关机构：首都师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于全局差错能量函数的立体匹配算法被引量：4
- 2017年
- 针对全局立体匹配算法计算量大的问题,引入全局差错能量函数对算法进行改进。将全局差错能量函数作为立体匹配的匹配代价,同时进行跳跃式区域生长,隔点求取差错能量函数值以获取视差图,并采用均值滤波器对其做平滑处理,设置影响滤波阈值大小的容差系数,使之更适合人眼的观察。针对不同像素的彩色图像对,自适应选取容差系数得到较优的滤波后视差图。实验结果表明,改进算法在保证准确性的基础上可有效减小计算耗时,提高匹配实时性。
- 王新艳潘巍王月莲刘鑫玥
- 关键词：阈值视差图
- 一种更安全的基于智能卡的多服务器身份认证方案研究被引量：8
- 2017年
- 随着网络和通信技术的发展,多服务器的身份认证问题成为近几年研究的重点。针对Chuang等人提出的基于生物特征的多服务器密钥认证方案存在的安全性不足等问题,Wang等人进行了改进,但是仍未解决不同服务器密钥相同造成的恶意攻击和伪造攻击等问题。因此,提出了一种更安全的基于智能卡的多服务器身份认证方案。该方案在服务器注册阶段,将高熵秘密数与服务器的ID进行计算再重新分配给服务器,使得不同的服务器具有不同的密钥。最后通过五个方案功能和性能比较分析,得出改进方案比前三种方案时间上分别缩短了16.67%、20%、28.57%,且能有效阻止恶意服务器攻击、伪造攻击、重放攻击和中间人攻击等多种攻击,安全性得到了提高,满足实际网络的高可靠性需求。
- 刘鑫玥潘巍王新艳王月莲
- 关键词：多服务器身份认证密钥协商智能卡
- A survey of fault diagnosis technology for electronic circuit based on knowledge technology
- with the rapid development of electronic technology, on-line fault diagnosis of electronic equipment has becom...
- Wu LifengZheng XueyanGuan,YongWang GuohuiLi Xiaojuan
- 文献传递
- 支持向量机算法应用于2FSK信号分类被引量：5
- 2017年
- 支持向量机算法在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中存在特有优势,广泛应用于统计分类及回归分析中。传统的频移键控解码在低信噪比下的误码率较高,解码结果受器件性能的影响较大,因此提出将支持向量机用于频移键控解码。构建分类训练样本点集,通过仿真训练找出合适的核函数,获得解码结果。该方法与相干检测、非相干检测以及基于神经网络的解码方法针对同一信源解码,将不同信噪比下的误码率进行对比分析。实验结果表明,该方法在较低信噪比情况下仍然显示出很好的解码性能和良好的稳健性,优于已有信号解码方法。
- 王新艳潘巍
- 关键词：支持向量机频移键控核函数误码率
- 基于数据驱动的功率MOSFET剩余寿命预测
- 2016年
- 为了预测电子系统的重要器件——功率MOSFET剩余使用寿命,基于NASA实验数据,提出了一种MOSFET剩余寿命预测方法。首先利用相关向量机对劣化数据进行回归拟合,得到相关向量,并使用相关向量与回归拟合结果结合获取代表性向量。然后,基于退化模型,利用最小二乘法实现参数辨识确定劣化模型的参数。最后,将劣化模型外推到失效阈值,得到功率器件可能失效的时间,从而获得MOSFET的剩余使用寿命。实验结果表明,该方法简单有效。
- 吴立锋殷翠香郑宇关永
- 关键词：MOSFET剩余寿命
- 基于半监督K-Means的属性加权聚类算法被引量：6
- 2017年
- K-Means是经典的非监督聚类算法,因其速度快,稳定性高广泛应用在各个领域。但传统的K-Means没有考虑无关属性以及噪声属性的影响,并且不能自动寻找聚类数目K。而目前K-Means的改进算法中,也鲜有关于高维以及噪声方面的改进。因此,结合PCA提出基于半监督的K-Means加权属性聚类方法。首先,用PCA得到更少更有效的特征,并计算它们的分类贡献率(即每个特征对聚类的影响因子)。其次,由半监督自适应算法得到K。最后将加权数据集以及K应用到聚类中。实验表明,该算法具有更好的识别率和普适性。
- 潘巍周晓英吴立锋王国辉
- 关键词：均值聚类主成分分析属性加权
- 自适应邻域值选取的LLE算法研究被引量：3
- 2017年
- 局部线性嵌入(LLE)是一种重要的流形学习算法,已广泛应用于图像处理和多维数据的可视化等领域,但其算法性能一直受邻域选择盲目性的制约.传统的邻域选择算法没有同时考虑高低维数据的分布情况,且没有对无效邻域点做出相应的处理,使自适应结果受初始值影响较大.为此,提出新的自适应流形学习思想,用邻域点到切平面坐标映射函数的一阶泰勒逼近,初步确定出局部邻域值;然后利用关于高低维分布差异性函数的邻域调整策略和权值邻域思想,对初始邻域值进一步调整.该方法提高了LLE邻域选取算法的稳定性,同时减小无效邻域点被选中的可能.仿真表明,基于本文方法确定的自适应结果在不同的初始邻域值下基本一致,在人工数据集Swiss-roll上获得理想稳定的降维效果.
- 高洁吴立锋关永王洪民
- 关键词：流形学习降维
- 一种考虑温度和电压的超级电容寿命预测方法被引量：8
- 2018年
- 介绍了超级电容的退化特征,阐释了影响其寿命衰减的因素,比较了各因素在超级电容退化过程中的作用,重点阐述了退化因素中环境温度和使用电压对超级电容寿命的影响。提出了基于现有的寿命数据或者经验法则,对工作在不同温度和电压下的超级电容寿命的预测方法,并把这种方法应用于对超级电容退化特征参数的预测,为超级电容的合理使用提供参考依据。
- 吴立锋单金生关永王洪民
- 关键词：超级电容
- 超级电容容量动态测试系统设计被引量：5
- 2013年
- 为了深入研究超级电容的容量与端电压、充放电电流的关系,设计并实现了基于LabVIEW的超级电容容量动态测试系统。对超级电容容量的测试方法、信号调理电路的设计、传感器及数据采集卡的选型进行了介绍,详细阐述了基于LabVIEW的软件设计,着重分析了超级电容端电压随时间的变化情况,并在此基础上研究了超级电容容量随端电压及充放电电流的变化情况。系统测试结果表明,该系统可以准确、同步地采集超级电容特征数据,确定端电压、充放电电流对超级电容容量的影响。
- 郝美娟吴立锋关永潘巍唐武兵李晓娟
- 关键词：超级电容LABVIEW数据采集系统设计
- A research of on-line parameter identification of MOSFET on-resistance based on Hybrid System and Kalman filter
- Power MOSFET is an important part in the main circuit of switching power supply. Its reliability has generated...
- Zheng XueyanWu LifengGuan,YongWang GuohuiLi Xiaojuan
- 文献传递
