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四川省科技计划项目(04GG021-020-5)

作品数:2 被引量:7H指数:2
相关作者:龙奕王建英尹忠科李恒建刘明坤更多>>
相关机构:西南交通大学贵州大学更多>>
发文基金:四川省科技计划项目四川省应用基础研究计划项目教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇图像
  • 1篇噪声
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇手写
  • 1篇四叉树
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像椒盐噪声
  • 1篇图像去噪
  • 1篇去噪
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应加权
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇加权
  • 1篇椒盐
  • 1篇椒盐噪声
  • 1篇NA
  • 1篇SVM

机构

  • 4篇西南交通大学
  • 1篇贵州大学

作者

  • 4篇尹忠科
  • 4篇王建英
  • 2篇龙奕
  • 1篇王小兰
  • 1篇杨美英
  • 1篇李恒建
  • 1篇刘明坤
  • 1篇刘强

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇光电工程
  • 1篇四川省通信学...

年份

  • 3篇2008
  • 1篇2006
2 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
滤除图像椒盐噪声的自适应加权均值滤波器
充分利用图像椒盐噪声的特点,提出了一种用于滤除椒盐噪声的自适应加权均值滤波器。该滤波算法以加权均值滤波器为基础,在滤波窗口内只处理噪声像素,且模板权值依据滤波窗口中所含噪声像素个数自适应调整;同时,滤波窗口大小依据噪声斑...
杨美英王建英尹忠科
文献传递
自适应Bandelet框架及其在图像去噪中的应用被引量:5
2008年
在Bandelet变换中噪声影响了对图像实际几何方向的寻找。针对这一问题,提出了一种自适应Bandelet框架——根据图像去噪这一应用目标,重新修定建立四叉树结构和确定图像几何方向的若干规则,从而计算出较为精确的图像几何方向,并且实现了基于自适应Bandelet框架的去噪算法。实验表明同传统的小波子带多阈值去噪法相比,该算法不仅提高了去噪后图像的峰值信噪比(PSNR),而且更好地保留了图像的细节特征。
龙奕尹忠科王建英李恒建
关键词:四叉树
基于第二代Bandelet的手写相似字识别
相似字是造成汉字识别误识率和拒识率高的主要原因之一,而且由于书写习惯会使识别难度更大。本文针对手写相似字的特点,提出基于 Bandelet 的特征选取方法,将传统的结构特征与统计特征有机结合起来。运用 K-L 变换对已提...
王小兰刘强尹忠科王建英
关键词:BANDELET特征提取
文献传递
NA-Bandelet基的构造及其在图像去噪中的应用被引量:3
2008年
构造了具有抗噪性能的自适应Bandelet基。文中首先在带噪信号的二进剖分块内,利用软阈值函数和在SURE准则下获得的阈值T,计算出对无噪信号的逼近结果,再按照最小化逼近误差原则,寻找出二进剖分块的几何方向。然后在最小化均分误差(MMSE)的原则下合并二进剖分块,最终确定了NA-Bandelet的方向。提出了基于NA-Bandelet基去噪算法,分别对光学图像和SAR图像进行去噪和降斑处理。与基于正交小波基、Bandelet基的去噪、降斑算法相比较,结果表明,提出的算法能有效地去除噪声,并且具有更强的边缘保持能力。
龙奕尹忠科王建英刘明坤
关键词:BANDELET变换CART算法
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