贵州省教育厅科研项目(2010093)
- 作品数：19 被引量：38H指数：4
- 相关作者：夏慧明郭德龙王志刚周永权吴金林更多>>
- 相关机构：南京师范大学黔南民族师范学院广西民族大学更多>>
- 发文基金：贵州省教育厅科研项目泰州市社会发展计划项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电气工程更多>>
- 双种群进化策略解奇异非线性方程组被引量：2
- 2011年
- 鉴于传统优化算法在求解奇异非线性方程组中存在受初值选取是否合适的影响、收敛速度慢且容易陷入局部最优解等缺点,提出一种改进双种群进化策略求解奇异非线性方程组算法.首先把奇异非线性方程组转化为无约束优化问题,再求解无约束优化.该算法克服了传统算法不足,避免了大量的求导计算,算法收敛速度快、求解精度高、稳定性强.
- 郭德龙夏慧明周永权
- 关键词：非线性方程组进化策略双突变
- 离散数学教学问题及方法探讨被引量：1
- 2011年
- 离散数学是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科,是现代数学的一个重要分支。文章对离散数学课程知识体系进行了讲解,对教学过程中易出现的问题作了分析,从离散数学具有知识点多、理论抽象的特点出发,结合自身教学经验,提出了四种有效的教学方法:启发式教学、实例教学、讨论式教学、多媒体教学。实践表明本课程的教学方法取得了良好的教学效果。
- 夏慧明
- 关键词：离散数学教学方法多媒体
- 浅谈数列之求和方法被引量：1
- 2011年
- 数列求和问题是高考中的重要内容之一,如何掌握数列求和方法至关重要。一般数列求和是对通项变形,将其转化成熟悉的数列求和问题,或利用代数式的对称性,采用消元等方法求和。依据对数列求和的认识和理解,通过不断积累,结合具体实例,本文主要对四种方法进行了分析研究。将这些方法恰到好处地运用在教学过程中,能帮助学生较快地吸收知识,掌握求解方法及技巧。
- 谢淇吕婷婷夏慧明
- 关键词：数列求和
- 进化泛函网络多维函数逼近理论及学习算法被引量：1
- 2013年
- 提出了一种用于多维函数逼近的进化策略修正泛函网络基函数系数的新算法,并给出了其算法学习过程.利用进化策略的自适应性来确定基函数前的系数,改进了泛函网络的参数通过解方程组来得到这一传统方法.仿真结果表明,这种新的逼近算法简单可行,能够逼近给定的函数到预先给定的精度,具有较快的收敛速度和良好的逼近性能.
- 夏慧明郭德龙
- 关键词：泛函网络进化策略学习算法
- 求数值积分的一种新算法被引量：2
- 2014年
- 提出了一种基于粒子群-细菌觅食的快速混合算法来计算数值积分的新方法,该算法根据被积函数的变量区间随机选取分割点,作为该算法的初始的群体,通过粒子群-细菌觅食算法优化积分区间的分割点,再求和,在给定的精度下可以得到精度较高数值积分。最后数值模拟实例结果证明可以求解通常意义下的任意数值积分,并且具有求解精度高,收敛速度快等优点。
- 郭德龙罗琼罗泽龙周永权
- 关键词：细菌觅食算法数值积分适应度趋化粒子群算法
- 求解多维背包问题的改进二进制粒子群算法被引量：3
- 2013年
- 针对二进制粒子群算法在求解大规模多维背包问题时存在迭代次数过多、精度不高的不足,提出一种改进的二进制粒子群算法,新算法利用种群个体极值的平均信息和粒子的个体极值决定粒子当前取值的概率,使粒子可以充分利用整个种群的信息,避免算法陷入局部极值,并利用贪婪算法对进化过程中的不可行解进行修复,对背包资源利用不足的可行解进行修正.通过对典型多维背包问题的仿真实验和与其它算法的比较,表明算法有良好的全局优化能力和较好的收敛速度.
- 王志刚夏慧明王明刚郭广寒
- 关键词：粒子群算法二进制多维背包问题贪婪算法
- 双种群进化策略在求解非线性多峰函数优化中的应用
- 2012年
- 针对非线性多峰函数的优化问题求解困难,提出一种双种群进化策略快速收敛的算法。首先,对于该类最优化问题使用双种群随机变量作为变异算子,在两个不同的子群间并行进行进化,通过使用不同的突变算子策略,实现种群在求解空间具有尽可能分散地搜索的同时在局部也具有尽可能细致的搜索能力。通过子群重组实现子群间的信息交换,通过仿真实例可看出,该算法在非线性多峰值函数优化问题中,具有求解精度较高,收敛速度较快等特点。
- 郭德龙杨楠谢治州
- 关键词：双种群进化策略多峰函数函数优化双突变
- 数学建模思想在高等数学教学中的渗透被引量：5
- 2015年
- 探讨师范院校高等数学教学过程中渗透数学建模思想的原因和原则,如何在教学中过程中渗透,从而提高学生应用数学知识和方法解决实际问题的能力,提高学生综合素质和学习的兴趣。
- 郭德龙
- 关键词：高等数学数学建模
- 基于膜计算的一种新型求解非线性方程组的优化算法被引量：2
- 2013年
- 非线性方程组的数值求解问题是一个很重要的课题。大多数的求解算法,例如梯度下降法和牛顿法,其收敛性和性能特征在很大程度上依赖于初始点。对于很多非线性方程组,选择好的初始点是一件非常困难的事情。针对以上这些问题提出一种基于膜计算优化算法,算法首先对搜索的空间分割,每个子空间作为一基本膜,在其中的区域中应用进化策略,并且对于每个膜区域把最好的解传给最外层膜。最外层膜区域采用全局搜索策略粒子群算法寻找最优解。仿真实验结果表明该算法比其他算法收敛速度快、精度高。
- 郭德龙夏慧明周永权
- 关键词：进化策略全局优化膜结构
- 差异演化算法求解集合划分问题
- 2012年
- 集合划分问题是组合优化中典型的NP难题,建立了集合划分问题模型,采用差异演化算法对其进行求解。通过对其它文献中仿真实例的计算和结果对比,表明了算法对求解集合划分问题的可行性和有效性。
- 季鸿王志刚夏慧明
- 关键词：差异演化算法组合优化
