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国家自然科学基金(61202085)

作品数:4 被引量:24H指数:3
相关作者:唐青松朱和贵张祥德陆小军黄金更多>>
相关机构:东北大学北京岳能科技有限公司中国科学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 1篇映射
  • 1篇置乱
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇三角化
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇识别方法
  • 1篇树算法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇图像
  • 1篇图像加密
  • 1篇图像加密算法
  • 1篇图像扩散
  • 1篇图像置乱
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇联合树
  • 1篇联合树算法

机构

  • 4篇东北大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇北京岳能科技...

作者

  • 2篇张祥德
  • 2篇朱和贵
  • 2篇唐青松
  • 1篇陆小军
  • 1篇蒲宝明
  • 1篇李凯
  • 1篇刘国奇
  • 1篇赵建喆
  • 1篇李倩颖
  • 1篇黄金

传媒

  • 3篇东北大学学报...
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 3篇2015
  • 1篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于MBC和POEM特征的人脸识别方法被引量:1
2015年
针对人脸识别中单一特征难以取得理想效果的问题,提出了基于MBC和POEM特征融合的人脸识别方法.首先,在归一化的人脸图像上提取MBC编码图和POEM编码图,在每个编码图块上生成特征向量,应用线性判别分析对特征向量进行低维映射,并对其进行赋权相加得到最终相似度.所提算法在FERET的Dup1,Dup2,Fb和Fc 4个测试库上取得了较高的识别率,分别为93.77%,90.60%,99.58%和99.49%;在误识率为0.1%的条件下,在4个测试库上的认证率分别为95.70%,92.31%,99.75%和100%,进一步验证了该方法的有效性.
张祥德朱和贵李倩颖唐青松
关键词:人脸识别
一种改进的多模块贝叶斯网络局部推理算法被引量:4
2015年
针对多模块贝叶斯网络的局部推理的时间和空间复杂度高的问题,提出了一种改进的多模块贝叶斯网络局部推理算法.该算法用面向对象语言重新定义了多模块贝叶斯网络模型,在联合树推理算法的基础上结合图论中"顶点度"的概念对局部推理算法进行了优化,针对三角化结果不唯一的问题,给出了一种一般性的解决方案,使三角化后的结果能够将消息传递得更快,有效地缩短推理时间.给出了算法的仿真实例并进行实验分析,结果表明改进后的推理算法有效减小时间、空间复杂度.
赵建喆李凯
关键词:联合树算法三角化
基于二维Logistic映射和二次剩余的图像加密算法被引量:12
2014年
针对公共网络中数字图像的安全传播问题,提出了一种基于二维Logistic混沌映射和二次剩余的图像加密算法.该加密算法利用二维Logistic映射的优良随机性,对明文图像进行2次置乱,极大地改变了图像像素位置.然后把置乱图像展开成二进制序列,按照8位一组进行分块,再利用二次剩余密码体制对每个分块进行加密,有效地改变了明文图像的信息.最后,对该算法进行直方图分析、信息熵分析、密钥敏感性分析以及明文图像和密文图像的相关系数分析等仿真实验.实验表明该算法能抵抗统计攻击、信息熵攻击,是一种较安全的图像通信方式.
朱和贵陆小军张祥德唐青松
关键词:图像加密图像置乱图像扩散二维LOGISTIC映射
基于小波神经网络的风机故障诊断被引量:7
2015年
主要研究在海量风机运行历史数据中,发现各个故障发生时参数取值的变化从而来达到诊断故障的目的.首先对某种故障的数据进行预处理,然后运用主成分分析法删除无关属性对数据进行降维,接着用一部分训练小波神经网络,另外一部分测试小波神经网络.本文定义了故障偏移向量组的一系列概念,将小波神经网络测试误差几乎为0的历史状态数据取出,利用故障偏移向量组的概念对故障发生时参数的取值进行分析,得出该故障的故障偏移向量组.用同样的方法得出其他故障对应的故障偏移向量组,从而通过故障偏移向量组来诊断故障.
刘国奇毛海宇蒲宝明朱永峰黄金
关键词:故障诊断数据挖掘
共1页<1>
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