国家自然科学基金(60879023)
- 作品数：23 被引量：77H指数：4
- 相关作者：何元清刘期建戴敏庄夏曾艳更多>>
- 相关机构：中国民用航空飞行学院西南财经大学曲靖师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国民航飞行学院科研基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学航空宇航科学技术电子电信更多>>
- 基于分阶段跑道调度计划的停机位反推算法研究
- 2011年
- 以概率统计理论为基础,以不牺牲优化算法所得到的跑道利用率为目标,研究飞机退出停机位的时间调整量与退出顺序的变化关系,得到一种基于跑道调度计划的停机位反推算法,并对算法进行优化和分析。研究表明该算法能有效提高跑道利用率。
- 蒲堃何元清刘期建
- 基于参数模糊变换的非均匀照度图像增强算法被引量：2
- 2019年
- 针对非均匀照度图像中对比度和清晰度低的问题,提出了一种基于参数模糊变换的图像对比度增强算法,能够极大改善图像的主观和客观品质.该算法首先将彩色图像从RGB空间转换成HSV和LUV颜色空间,其次在LUV空间上利用模糊变换平滑原始图像的亮度分布,为了增强图像的对比度和提高暗区的细节,在隶属度函数中引入一个与HSV空间值层有关的参数,然后在HSV空间值层中采用像素加权策略用来保留大量纹理信息,最后将平滑的图像与加权的图像在HSV空间上进行组合,并转换回RGB空间,得到保留有自然度的高质量增强图像.实验结果表明,所提方法能够有效增强非均匀照度图像对比度,且整体性能要优于其他算法.
- 戴蓉
- 关键词：图像增强对比度
- 基于磁盘系统的多用户视频准入算法
- 2008年
- 分析了基于磁盘系统的视频服务器的准入策略,提出了基于磁盘系统的为保证视频服务器接纳更大数目用户的准入算法,即在每个服务周期中每个用户要求检索到的数据块的数目与其对应的回放速率成比例,视频服务器通过过量预约资源来允许更大数量的客户数。这种算法允许视频服务器接纳更大数目的用户,满足多用户媒体回放的稳态性和迁移态连续性的要求。
- 何元清孙世新
- 关键词：磁盘系统多用户准入控制
- 基于语义的体育视频场景分割方法被引量：2
- 2010年
- 以网球视频为例,提出一种基于语义的体育视频场景分割方法。基于网球视频的先验知识设计一个具有6个语义场景的分类器,并根据各个场景的视觉特点提取球场地标线连接点、球场颜色、相机运动模式和人物等可感知特征作为特征。利用支持向量机技术对视频镜头进行语义分类,并给出一种利用聚类提取示例的主动学习算法。对大量网球视频进行实验,结果表明该方法能够得到比传统方法更好的效果。
- 华漫
- 关键词：视频检索语义
- 最高阶元素的个数不超过4或为奇数的有限群结构(英文)被引量：1
- 2009年
- 获得了有限群G的最高阶元素集合M(G)的基数是2或4或为奇数时,群G的构造。
- 杨成郭昀
- 关键词：有限群超可解群素数欧拉函数
- 基于多目标分阶段的跑道调度计划算法被引量：1
- 2012年
- 针对多条跑道环境下离港飞机调度问题,提出了一种基于多目标、两阶段算法。算法第一阶段以飞机重量类型为主要分解参数,生成离港飞机序列。该参数在跑道调度计划问题上比其他参数更具影响力和稳定性。算法第二阶段从离港飞机队列池中选取可用序列,将特殊航班指配到目标类型序列中,生成优化的飞行航班时刻表。实验表明,采用两阶段跑道调度计划算法进行多跑道离港飞机调度比采用先来先服务算法调度在跑道总吞吐量上有明显改善,能有效降低机场航班延误,提高跑道运营效率。
- 刘期建何元清
- 关键词：多目标
- 基于面部生理特征和深度学习的表情识别方法被引量：7
- 2020年
- 针对现有深度网络人脸表情识别方法中网络训练不足,以及迁移学习冗余信息等问题,提出一种新的端到端深度神经网络框架,该框架分为面部组成模块、表征模块和分类模块3个部分,在表征模块中引入了一种新的构建函数,由卷积运算和元素点乘操作组成,可有效提高面部特征的识别能力。另外,基于面部肌肉的运动产生面部表情变化原理,设计了新的损失函数Softmax-MSEREG,使整个神经网络的学习过程规范化,保证提出的神经网络可以显式地学习特定的表情特征。实验结果表明:与其他先进的表情识别方法对比,该模型对实验室控制和野外环境下的图像适用性能更好,表情识别准确率更高。
- 戴蓉
- 关键词：人脸表情识别卷积神经网络损失函数
- 基于模糊C-均值聚类的最优量化器设计被引量：4
- 2010年
- 分布式估计融合是多传感器系统研究的一项重要内容.在实际应用中,各传感器观测的统计信息往往未知,同时,由于受到通讯带宽的限制,又需要对传感器的观测和估计进行有效的压缩编码.针对观测统计量的联合概率分布未知的多传感器分布式估计融合系统,利用V.Megalooikonomou等提出的直和估计思想,基于模糊C-均值聚类方法设计一种分站最优量化器,显著地改进了基于硬C-均值聚类方法设计量化器的融合效果.计算机模拟表明了此方法的有效性.
- 庄刘曾艳
- 关键词：分布式估计模糊C-均值聚类
- 基于多目标两阶段的跑道起飞调度模型被引量：2
- 2012年
- 为了减少起飞延误,针对优化飞机起飞调度问题,提出一种基于多目标、两阶段的跑道调度模型。该模型由培植器、穿越发生器、一阶段组件、二阶段组件组成。培植器建立机场模型,根据飞机重量类别输出飞机从推出到跑道的最短时间。穿越发生器通过扫描进场航班,计算需穿越飞机时间。一阶段组件计算以上输出,从各种飞机类别序列中选择最优序列。二阶段组件将具体航班指配到最优序列得出飞机推出时间,生成优化的离场航班时刻表。实验表明,该模型较之传统的先来先服务模型,跑道吞吐量加大,延迟减少,可节约可观运营成本。
- 路晶何元清刘期建
- 关键词：多目标
- 自适应在线模型校准的RSS实时定位算法
- 2015年
- 针对传统的RSS定位方法对环境因素要求过高,在设计校准和运行操作阶段工作量大效率不高的问题,提出一种基于锚节点RSS在线建模校准的无线传感器网络定位算法;首先,利用标准偏差阈值方法对信号强度不确定度较大的锚节点进行过滤,并对锚节点和未知节点间的距离与接收信号强度的关系进行在线建模;其次,采用周期校准方式对在线模型进行实时修正,然后利用加权平均的方式对未知节点进行定位,建立对环境因素的自适应机制实现节点的实时准确定位;最后,通过仿真显示该方法能够有效对无线传感器网络未知节点进行定位且精度满足要求,算法简单易于实现具有实际应用价值。
- 刘期建郑涛徐海文何元清
- 关键词：锚节点接收信号强度无线传感器网络
