国家自然科学基金(604003009)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 相关作者：朱庆生古平庄致张程李云峰更多>>
- 相关机构：重庆大学重庆交通大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于关联特征扩展的特征选择算法
- 2007年
- 特征选择是文档分类中常见的预处理工作,通过对文档特征空间降维,可以提高文档的分类性能。针对多数特征选择算法不考虑特征词共现关系的问题,该文提出了一种利用关联特征来增强文档分类性能的方法,针对特征扩展后产生的高维向量空间设计了一种快速冗余特征去除和选择算法,以满足实际应用中对增强特征分类性能和执行效率的需要。实验采用朴素贝叶斯网作为分类器,从特征降维效果、分类性能以及算法执行效率等方面与其他算法进行了比较。
- 古平朱庆生何希平李云峰
- 关键词：文档分类
- 一种融合本体和上下文的自适应层次分类模型被引量：1
- 2009年
- 提出一种新的自适应层次分类(HAC)模型,通过本体对特征集进行语义扩展,并以增量形式在层次模型中构建特征上下文和类别相关上下文,以辅助实现一种高效、无阻滞的层次分类.实验结果证明,模型HAC具有相对更好的分类性能,而且分类速度更快,有利于实现实时在线的文档分类.
- 古平朱庆生张程庄致
- 关键词：上下文本体
