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国家自然科学基金(61202098): 作品数：16 被引量：64H指数：5; 相关作者：左宪禹范素娟田军锋黄亚博马骏更多>>; 相关机构：河南大学河南农业职业学院中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学机械工程更多>>

基于小波域的压缩感知超分辨率重建方法被引量：4: 2015年; 为了提高超分辨率图像的重构效果,提出了一种基于小波域的压缩感知超分辨率重建方法。首先采用小波变换对低分辨率图像进行分解,得到低分辨率图像的低频子带与高频子带,然后采用压缩感知技术分别对低频子带和高频子带进行重建,并通过小波逆变换得到最终重建图像,最后在MATLAB 2012平台上进行仿真实验。结果表明,相对于其他图像重建方法,本文方法的重建图像视觉效果更加理想,不仅提高了低分辨率图像重建精度,而且提高了图像重建效率,可以满足图像处理的实时性、在线性要求。; 左艳丽马志强左宪禹; 关键词：超分辨率小波变换压缩感知图像重建

基于面向对象的分布式遥感数据存储模型研究被引量：4: 2017年; 现有的遥感数据存储模型大都针对遥感影像产品数据,且在分布式环境中不能达到较好的负载均衡,为了能够管理及高效存取海量多源异构的遥感数据,满足日益增长的高并发数据共享服务需求,提出了一种支持分布式虚拟化技术的遥感数据存储组织模型.模型利用面向对象思想对遥感数据进行分类及标准化处理,结合金字塔与全球剖分格网模型,建立分布式虚拟化环境下的遥感数据存储组织架构,利用一致性哈希算法思想解决数据在分布式环境下均衡性存储问题,同时通过虚拟化服务器动态分配策略优化了系统整体性能.实验表明新提出的模型比传统模型及同类模型更具优势.该模型已经应用在国家高分辨率对地观测系统河南数据与应用中心数据分发服务系统,验证了模型的可靠性、稳定性和适用性.; 马骏陈玉林; 关键词：分布式虚拟化面向对象

基于海量数据的二维凸包快速生成算法被引量：2: 2017年; 凸包算法是计算机几何的基本问题之一,在很多领域应用广泛。传统的凸包生成算法在处理大容量数据时,表现出的时间复杂度相对较高而且凸包生成速率较低,已经不能满足实际海量数据的需求。为解决这一问题,提出了一种面对海量数据的快速凸包生成算法。该算法通过对散乱点集分区、一遍扫描排序,确定散乱点集边界,快速处理边界点集中处于共线的点等一系列预处理操作,快速排除凸包内部的点,缩小了问题规模,避免了对不在凸包上的点集的扫描处理,明显地缩短了凸包的求取时间,可保证最小凸包的快速生成。该算法极其简单,时间复杂度较低,理论上可达到o(nlogn),有利于凸包生成速度的提高。与传统算法进行了同步对比实验,结果表明,该算法运行有效性较好,且具有较好的应用前景。; 马骏蔺东杰凌广明; 关键词：凸包海量平面点集排序

基于OpenMP的遥感影像并行ISODATA聚类研究被引量：11: 2016年; 针对传统影像分类算法执行效率较低,无法满足海量高分辨率遥感数据实时处理需求的问题,对资源三号卫星专题产品中遥感影像的迭代自组织数据分析算法进行分析与研究,设计一种基于OpenMP的并行ISODATA聚类算法(PIsodata Omp)。采用OpenMP技术优化ISODATA算法中的样本点聚类、聚类样本中心标准差计算,实现基于共享内存的单机多核并行化处理。实验结果表明,PIsodata Omp算法能在保证分类精度不变的情况下,明显提高资源三号卫星影像数据的处理速度。; 刘扬王鹏杨瑞左宪禹张周威吴晓洋渠涧涛; 关键词：并行聚类遥感影像分类多核处理

离散数学教学方法改革被引量：3: 2015年; 针对目前离散数学课程教学中存在学生学习兴趣低、课后作业不知解题思路、学生自学能力不强、教学效果比较差等问题,分析离散数学课程的特点和教学现状,提出深入剖析离散数学重点和难点,清楚讲解问题本质,强调作业讲解并增加期中考试的教学改革方案,以有效培养学生自学能力,提高教学质量。; 田军锋范素娟左宪禹; 关键词：离散数学教学效果

基于OpenMP和OpenCV的归一化植被指数并行计算研究被引量：1: 2017年; 归一化植被指数研究是遥感应用的主要领域,同时也是遥感学科的重要研究问题。随着我国遥感事业的进步,我国自主研制的高分辨率卫星先后陆续发射升空,加快并扩展了高分辨率卫星影像的应用范围。卫星每天产生的高分辨率遥感影像也呈现出指数级增长,达到Terabyte(TB)量级甚至Petabyte(PB)量级。然而传统串行的植被指数提取算法,已经不能及时并有效的从这些海量的遥感数据中提取植被指数。基于本文此以归一化植被指数(NDVI)算法为例,在高性能研究平台和并行计算技术的支持下优化NDVI提取算法,通过C++编程语言调用OpenMP和OpenCV库函数,实现了对NDVI快速提取的并行计算方法,并利用高分一号数据验证了NDVI并行提取算法的有效性。; 左宪禹商东东李贝贝熊明豪黄祥志; 关键词：归一化植被指数并行计算 OPENMP OPENCV

CSMCCVA:Framework of cross-modal semantic mapping based on cognitive computing of visual and auditory sensations被引量：1: 2016年; Cross-modal semantic mapping and cross-media retrieval are key problems of the multimedia search engine.This study analyzes the hierarchy,the functionality,and the structure in the visual and auditory sensations of cognitive system,and establishes a brain-like cross-modal semantic mapping framework based on cognitive computing of visual and auditory sensations.The mechanism of visual-auditory multisensory integration,selective attention in thalamo-cortical,emotional control in limbic system and the memory-enhancing in hippocampal were considered in the framework.Then,the algorithms of cross-modal semantic mapping were given.Experimental results show that the framework can be effectively applied to the cross-modal semantic mapping,and also provides an important significance for brain-like computing of non-von Neumann structure.; 刘扬Zheng FengbinZuo Xianyu

基于改进卷积神经网络的人体检测研究被引量：8: 2017年; 为了解决梯度方向直方图在复杂背景下行人检测性能不足的问题,引入深度学习算法进行人体特征提取和行人检测。为了减少卷积神经网络的训练样本数量需求,在保证原数据库背景分布和行人分辨率的基础上使用基于内容的图像检索方法进行数据扩充以便于训练。为了提高算法在复杂背景下的检测效率,在卷积神经网络反射传播权值更新时引入费舍尔约束准则,使用误差反向传播算法获取样本类内类间约束函数的权值,在考虑误差的同时保证算法的分类精度。对INIRIA数据库检测结果表明,改进后算法的漏检率、检测率等性能得到一定提高,在大多数复杂背景下可以成功检测出行人。; 左艳丽马志强左宪禹; 关键词：行人检测卷积神经网络

基于Hadoop的云计算平台研究与实现被引量：10: 2016年; 随着网络技术的发展,网络数据量正以指数级增长且规模日渐庞大。面对正在增长的海量数据,传统的数据处理方法存在效率低下等诸多缺点。人们需要一种新的技术思想来解决这些问题。因此,云计算的思想被提出。云计算是一种新兴的计算模型,是分布式计算技术的一种。而Hadoop作为一个开源的分布式平台是当前最为流行的云计算平台实现之一,被用于高效地处理海量数据。为了提高对海量数据处理的效率,文中首先简要分析了云计算的概念和Hadoop主要组件的工作流程,然后详细介绍了基于Hadoop的云计算平台配置方法和实现过程,并对云平台的搭建过程中遇到的典型问题进行了总结阐述。最后通过实验证明,该平台可以有效地完成分布式数据处理任务。; 范素娟田军锋; 关键词：HADOOP HDFS MAPREDUCE 云计算

基于包围盒和空间分解的碰撞检测算法被引量：11: 2014年; 文中提出一种基于包围盒和空间分解的碰撞检测算法,用以解决软体的碰撞检测。算法使用AABB包围盒做初步检测,确定可能发生碰撞的物体。再根据包围盒的重叠情况缩小可能发生碰撞的区域,利用哈希表作为数据储存结构进行空间分解,将物体包围盒重叠区域的基本几何元素的空间网格映射到哈希表中,将碰撞区域缩小到基本几何元素,最后用基元碰撞检测找出具体碰撞点。由于前期AABB包围盒的处理减少了空间分解阶段需要映射的基本几何元素数量,该算法具有较高的运算速度。; 宋城虎闵林朱琳郭拯危; 关键词：碰撞检测 AABB 哈希表

国家自然科学基金(61202098)

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