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基于CLUE-S和Dinamica EGO模型的土地利用变化及驱动力分析被引量：47: 2012年; 为了探究中国土地利用变化驱动机制和未来土地利用状况,该文利用中国科学院资源环境科学数据库中的2000年和2005年土地利用数据,结合区域土地利用变化与影响模型CLUE-S(the conversion of land use and its effects at small regional extent)和面向地理过程动态环境模型Dinamica EGO(environment for geoprocessing objects)模拟2000-2020年中国土地利用状况,并借助于Logistic回归结果和贝叶斯估计结果,探讨了中国2000-2005年土地利用适宜性和土地利用变化的驱动力空间特征。以2005年土地利用数据对模拟结果进行验证表明,CLUE-S模型和Dinamica EGO模型在LUCC预测上与实际结果一致性较好,并且CLUE-S模型在预测总体精度上优于Dinamica EGO模型。但在土地利用变化类型的数量预测上,Dinamica EGO模型的Markov过程可以准确预测,并且Dinamica EGO模拟的土地利用变化在空间分布上与经验结果较一致。从2020年中国土地利用预测结果来看,耕地、林地、水域和建设用地将会增加,草地会出现大面积的缩减,未利用地在CLUE-S模型预测中出现增加,而在Dinamica EGO模型中减少。该文可为国土资源规划和耕地资源保护政策的制定提供科学依据。; 高志强易维; 关键词：土地利用驱动力

基于公平的中国省域碳排放差异模型构建探讨——以中国2010年碳排放为例被引量：14: 2014年; 中国各省份经济发展水平不同,其CO2排放也存在很大的空间差异。作者认为碳排放的区域差异不应只体现在其绝对排放数量上,更要体现在其与社会、经济和生态的兼容度差异上。因此本文首先运用IPCC2006清单法计算出了2010年中国各省份碳排放数量,然后对之进行了空间差异分析。接着在综合考虑碳排放的生态、公平和效率前提下,尝试性地构建了碳排放区域差异的3E模型体系,并用之进行了具体计算。结果表明,虽然广东、湖北、四川和黑龙江等省的碳排放绝对量大,但这些省份的Y3E值均大于1,表明这些区域的碳汇能力很强,无论从生态、公平还是从效率的角度来说其碳排放都是在其省域的生态承载范畴之内。由此证明新构建的3E模型对中国碳排放区域差异研究是有益的参考和补充。; 王秋贤高志强宁吉才; 关键词：碳排放省域差异模型构建公平

河北太行山区土地利用变化及其景观生态风险分析被引量：1: 2013年; 本文以河北太行山区为研究区,定量研究了1990年、2000年和2008年该区土地利用变化情况,并从土地利用变化和景观结构角度构建景观生态风险评价模型,定量分析了该区景观生态风险的时空动态变化特征。结果表明:18年间,河北太行山区土地利用结构变化明显,各地类之间的转化复杂、频繁,土地利用结构的变化导致景观生态风险指数发生显著的时空差异。研究区景观生态风险总体呈下降趋势,总的分布规律是从西部亚高山区到东部平原区依次升高,呈明显的条带状分布。较低和低生态风险区分布在研究区西部的亚高山和中山区,中生态风险区分布在山区和平原的过渡地区,城乡交错带和湖泊水库区生态风险较高,在黄壁庄水库和沙河市的中东部生态风险最高。应加强中级以上景观生态风险区域的生态保护与建设,以实现河北太行山区的生态环境与社会经济的可持续发展。; 许宁张广录张广录高志强; 关键词：土地利用变化 GIS空间分析

基于遥感与Dinamica模型的中国LUCC模拟与预测: 2012年; Dinamica EGO是一个基于马尔科夫过程和元胞自动机原理,模拟未来土地利用/土地覆被变化(LUCC)的时空模型。Dinamica EGO模型在国际上已经有广泛的应用,然而国内还没有Dinamica EGO模型研究的案例。本文利用基于遥感时序数据提取的2000年和2005年中国土地利用图,以Dinamica EGO为平台模拟2005年中国土地利用情况并加以验证。结果表明,Dinamica EGO模型能够准确的模拟2000~2005年中国土地利用变化,并可以根据基于贝叶斯估计的证据权重法,对中国2000~2005年土地利用变化的主要驱动力及空间特点进行分析。在此基础上,以2005年土地利用数据为基准模拟2015年中国土地利用状况,并对未来我国土地利用的空间格局做了分析,该研究可为我国国土资源规划和未来碳排放情景提供数据支持。; 易维高志强; 关键词：EGO 土地利用变化遥感

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国家自然科学基金(41071278)