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安徽省教育厅重点科研项目(J2010A282)

作品数:2 被引量:13H指数:2
相关作者:殷明刘卫更多>>
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发文基金:安徽省教育厅重点科研项目安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇四元数
  • 2篇四元数小波变...
  • 2篇图像
  • 2篇图像去噪
  • 2篇去噪
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇波变换
  • 1篇隐马尔可夫树...
  • 1篇树模型
  • 1篇统计模型
  • 1篇小波变换域
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇变换域
  • 1篇HMT模型

机构

  • 2篇合肥工业大学

作者

  • 2篇刘卫
  • 2篇殷明

传媒

  • 1篇电视技术
  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于四元数小波变换HMT模型的图像去噪被引量:7
2012年
实小波变换域中的图像去噪会产生伪Gibbs现象,为此,提出一种基于四元数小波变换的隐马尔可夫树模型(Q-HMT),并应用于图像去噪。模型结合四元数小波变换理论与HMT模型,体现小波系数层间的相关性,捕获小波系数邻域的统计特征。实验结果表明,该模型的图像去噪效果在峰值信噪比以及视觉效果上均优于经典的去噪方法。
殷明刘卫
关键词:四元数小波变换隐马尔可夫树模型图像去噪
基于四元数小波变换域统计模型的图像去噪被引量:6
2011年
图像去噪是图像处理的基本问题,四元数小波变换是1种新的多尺度分析工具。图像经四元数小波变换后,其小波系数不仅在尺度间具有相关性,而且在尺度内也具有一定的相关性。首先利用层内及层间的相关性,用非高斯分布对四元数小波系数进行建模,然后给出分类准则,把小波系数分类为重要系数和不重要系数,再用非高斯分布模型对重要系数与其邻域系数进行建模,最后运用最大后验估计原图像的小波系数,从而达到去除图像噪声的目的。仿真实验表明,文中方法不仅可以获得较高的峰值信噪比,而且在视觉上达到明显的去噪效果。
殷明刘卫
关键词:四元数小波变换图像去噪统计模型
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