四川省交通科技项目(2003-0710A)
- 作品数：4 被引量：46H指数：3
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- 相关机构：四川交通职业技术学院长安大学更多>>
- 发文基金：四川省交通科技项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 高速公路车道变换仿真模型被引量：9
- 2007年
- 针对高速公路车道变换行为,在采集现场信息和试验数据基础上,引入智能主体技术,建立了高速公路车道变换模型,着重构造了时间规则、空间规则、状态规则和主观意愿规则。通过AID-Simulation系统进行仿真,展示了车道变换过程;进行了车道变换实测检验。结果表明：当四车道高速公路交通量为3010-4872veh/h时,模型的准确率达到了94.27%。
- 陈斌郭远辉
- 关键词：交通仿真车道变换仿真模型
- 高速公路意外事件影响下的车辆跟驰模型被引量：20
- 2006年
- 应用智能主体技术,针对双向四车道高速公路意外事件影响下的车辆跟驰行为,建立了基于智能主体的车辆跟驰模型,利用西部高速公路交通调查统计的数据,对车辆主体的间距愿望进行了定量分析,利用比例微分控制确定车辆主体的加速度响应,建立了不同加速度队列的逻辑意图,使模型的加速度响应符合车辆的动力特性。利用开发的EAD-Simulation系统,在特定和随机两种不同过程下对模型进行的测试表明:利用智能主体技术描述高速公路意外事件影响下的跟驰行为,可充分发挥其个性、自治性和自适应性的特点,在主体的属性描述中利用比例微分控制“类阻尼”的特性,可有效地对车辆主体的稳定性进行控制。
- 陈斌魏朗
- 关键词：交通工程跟驰模型智能主体
- 基于多层前馈网络的高速公路意外事件侦测及规律被引量：1
- 2007年
- 为了建立基于高速公路交通流参数检测的事件救援系统,运用多层前馈网络(MLF),对其关键的意外事件侦测技术及其检测规律进行了研究。确定了事件检测需要选定的模型,描述了检测的基本原理,提出了模型的结构原型并进行了训练和测试;对输入特征中的单侧与双侧输入、多时阶组合及多因素组合特征进行了性能测试,得到了相对具有良好性能的输入特征。同时,给出了不同因素及因素组合与检测效率之间的基本规律。结果表明,给出的模型较California 8#算法性能显著改善,其检测率提高了187%,误检率降低了46%,平均检测时间缩短了73%。
- 袁伟陈斌郭应时魏庆曜
- 关键词：交通工程多层前馈网络
- 基于支持向量机的高速公路意外事件检测模型被引量：16
- 2006年
- 为建立快速高效的高速公路意外事件自动检测系统,提高意外事件救援效率,就高速公路意外事件检测中的关键技术进行了研究。在剖析现有模型特征的基础上,引入支持向量机理论,建立了基于支持向量机的高速公路意外事件检测模型。利用自主开发的EAD-Simulations系统所建立的数据库,对模型进行了仿真试验,分析了不同核函数对检测性能的影响,研究了单侧输入与双侧输入、不同输入特征因素组合的性能指标。结果表明:与California 8#算法相比,该模型检测率提高了179%,误检率降低至0.50%,平均检测时间缩短了81%;同时得到了上游占有率与流率组合的最优输入特征。
- 陈斌
- 关键词：交通工程支持向量机核函数
