广东省教育部产学研结合项目(2011B090400460)
- 作品数：41 被引量：191H指数：9
- 相关作者：蔡延光蔡颢黄戈文乐冰汤雅连更多>>
- 相关机构：广东工业大学奥尔堡大学电子科技大学更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学交通运输工程医药卫生更多>>
- 混合混沌量子进化算法被引量：14
- 2012年
- 针对量子进化算法计算量大、收敛速度慢以及容易出现早熟等问题,提出混合混沌量子进化算法.该算法采用混沌初始化方法产生初始种群,使种群具有较好的多样性;采用简单量子旋转门更新当前种群中的非最优个体,降低算法的计算量;提出混合混沌搜索策略以提高算法的收敛速度和全局搜索能力.大量的测试表明,与量子进化算法、实数编码量子进化算法和混合量子遗传算法相比,所提出的算法具有较快的收敛速度和较好的寻优能力.大量的测试也表明,若将混沌引入量子进化算法,则混合混沌搜索策略的综合性能明显优于载波混沌策略,在大多数情况下优于混沌变异策略.本文提出的算法是惟一的每次测试都收敛的算法,且实现简单,便于工程应用.将其用于求解城市道路的交通信号配时优化问题,实际效果令人满意.
- 蔡延光张敏捷蔡颢章云
- 关键词：进化算法量子进化算法混沌
- 基于改进GA-SVM的电信客户欺诈识别方法被引量：3
- 2019年
- 针对当前电信诈骗行为识别技术的需求,提出了一种能增加识别效果的数据构造,以及一种改进的GA-SVM识别算法。该算法采用K-means算法将训练样本分割为多个子集,每个子集按照规则作为GA-SVM模型的训练集和交叉验证集。实验结果表明,该特征结构有效地提升了支持向量机分类的准确率,所提出的算法对诈骗电话识别具有较高准确率,且训练时间得到有效缩减。
- 王世豪蔡延光
- 关键词：电信诈骗SVMGA数据分析
- 基于自适应遗传算法的关联运输调度问题被引量：1
- 2012年
- 利用引入了混沌扰动的一种改进的自适应遗传算法来解决一类关联运输调度问题IVRP(IncidentVehicleRoutingProblem)模型。虽然M.Srinivas提出的自适应遗传算法既保护了最优个体又加快了较差个体的淘汰程度,但不容易跳出局部最优解,相邻进化代数间的参数缺乏连续性,所以,提出了一种新的自适应遗传算法,为避免近亲繁殖提出了改进策略,同时考虑到变异概率的大小可能导致破坏种群模式或减弱抑制早熟的能力,设计了相关的自适应变异概率。研究表明,该改进的算法在解决关联物流运输调度问题具有有效性和适用性。
- 肖丹蔡延光汤雅连胡夏云徐山峰
- 关键词：自适应遗传算法
- 帝国竞争算法求解CVRP被引量：10
- 2021年
- 针对带容量约束的车辆路径问题(CVRP),提出了一种带分裂机制的帝国竞争算法进行求解。首先,结合CVRP的特性,采用基于贪婪准则的编解码策略实现算法空间到解空间的转换。其次,提出帝国分裂策略来增强算法的全局搜索能力,并结合2-Opt提高算法的局部搜索能力。最后,通过25个基准算例的仿真实验表明:所提算法能有效求解CVRP,所有算例的优化误差不超过1.0%;与已有的帝国竞争算法、粒子群算法、遗传算法、布谷鸟搜索算法相比,所提算法的求解效率更高。
- 蔡延光王世豪戚远航王福杰林卓胜
- 关键词：车辆路径问题粒子群算法遗传算法
- 基于DBSCAN密度聚类算法的高速公路交通流异常数据检测被引量：10
- 2019年
- 由于高速公路交通流数据的复杂多变性以及随机波动性强,而导致传统的异常数据识别方法很难准确检测出其交通流异常数据,提出了采用DBSCAN密度聚类算法来检测高速公路交通流异常数据。DBSCAN密度聚类算法能够有效地对高速路交通流数据进行准确地分类而分离出异常样本,从而检测出其异常交通流数据。结合实验表明,该高速路交通流异常数据检测方法达到了较好的效果,能够满足实际路况的检测需求。
- 阮嘉琨蔡延光乐冰
- 关键词：DBSCAN密度聚类高速公路交通流异常数据检测
- 基于ARM平台的心血管健康远程监护系统的设计与实现被引量：3
- 2019年
- 针对我国心血管疾病发病率和死亡率都极速增长的问题,设计了一套基于ARM平台的心血管健康远程监护系统。系统采用生理传感器对人体的心率、体温、血压、血氧饱和度等心血管健康指标参数进行检测,将数据通过以太网上传至大数据服务平台。大数据服务平台对用户数据进行分析、远程诊断,为用户提供心血管健康状态在线评估、心血管健康监护在线服务等新型信息服务。通过引入该系统,实现了患者心血管健康状况的远程监护,同时有效地缓解医疗资源短缺及资源分配不平衡的现象。
- 林枫蔡延光李帅
- 关键词：心血管疾病ARM平台远程监护
- 并行烟花算法求解多货场电子商务物流运输调度问题被引量：1
- 2020年
- 根据电子商务物流运输调度过程中的特征,考虑了不同区域司机配送成本、多货场、时间窗等约束条件,建立了一种多货场电子商务物流运输调度模型,并提出一种并行烟花算法进行求解.所提出的算法采用货场车辆数与最大位置法结合的实数编码方式,并提出一种并行交流策略加强了算法的全局搜索能力以及提高运算速度.对比实验表明,相对于改进前的烟花算法,并行烟花算法具有较好的求解精度和求解时间.
- 陈厚仁蔡延光黄戈文蔡颢
- 关键词：车辆路径问题
- 混沌烟花算法求解旅行商问题被引量：14
- 2019年
- 旅行商问题(Travelling Salesman Problem,TSP)是一种经典的组合优化问题,属于典型的NP难问题,具有重要的研究价值。文中提出了一种混沌烟花算法来求解TSP。所提算法使用最大位置法定义离散域中的烟花算法,并加入混沌优化策略来增强算法的搜索能力。设计了4个参数实验来分析主要参数对CFWA的影响并确定了较优的参数设置。对比实验表明:相比于对比算法,混沌烟花算法求解旅行商问题时具有较好的收敛性和稳定性。
- 蔡延光陈厚仁戚远航
- 关键词：混沌搜索旅行商问题
- 自适应遗传灰狼优化算法求解带容量约束的车辆路径问题被引量：33
- 2019年
- 带容量约束的车辆路径问题是NP难的组合优化问题,精确算法无法在合理的时间内得到有效的解.本文提出了一种采用灰狼空间整数编码和先路由后分组解决方案生成策略的自适应遗传灰狼优化算法用于求解带容量约束的车辆路径问题.该算法提出了移动平均自适应灰狼更新策略和灰狼基因遗传策略提高全局收敛能力,同时提出带3-opt的劣势点启发邻域搜索策略来增强算法的全局和局部搜索能力.实验结果表明:所提出算法具有较高的计算精度和较强的寻优能力,有较高的鲁棒性,通过与自适应扫描和速度推测粒子群优化算法、K均值聚类和灰狼优化混合算法、大邻域搜索和蚁群优化混合算法、基于精英选择的多种群人工蜂群算法、基于集覆盖的扩展节省算法、混合变邻域生物共栖搜索算法等6个算法对比证明了算法的有效性.
- 黄戈文蔡延光戚远航陈厚仁王世豪
- 关键词：车辆路径问题自适应更新邻域搜索
- 单车场关联物流运输调度问题的混沌遗传算法被引量：15
- 2013年
- 提出了关联物流运输调度问题(Incident Vehicle Routing Problem,IVRP)概念,建立了单车场单车型的IVRP模型,并用混沌遗传算法求解关联物流运输调度问题.混沌遗传算法的基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中,利用混沌变量对子代群体进行微小扰动并随着搜索过程的进行逐渐调整扰动幅度.研究表明,该方法能有效地解决关联物流运输调度问题.
- 汤雅连蔡延光郭帅乐峰
- 关键词：混沌遗传算法
