国家自然科学基金(61175035)
- 作品数：6 被引量：19H指数：3
- 相关作者：袁广林薛模根徐国明王健李从利更多>>
- 相关机构：中国人民解放军陆军军官学院合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于混合高斯稀疏编码的图像超分辨率重建方法被引量：6
- 2013年
- 在基于稀疏表示的超分辨率重建过程中,当对图像进行稀疏编码时由于其分解残差并不是简单的符合高斯分布或拉普拉斯分布,针对这一问题提出混合高斯稀疏编码模型。模型基于最大似然估计准则,首先定义目标函数为加权l2范数逼近问题,根据分解残差定义其权值,采用迭代重加权稀疏编码算法进行求解。然后基于此模型建立超分辨率重建模型和算法,利用此方法学习训练出同构的高/低分辨率过完备字典并求得图像的稀疏表示,最后对重建过程进行改进以提高算法对噪声的鲁棒性。实验结果验证了本文方法的有效性。
- 徐国明薛模根袁广林
- 关键词：超分辨率混合高斯
- 基于粒子滤波和仿射变换的鱼目标跟踪算法被引量：4
- 2014年
- 针对鱼目标跟踪,提出了一种基于粒子滤波与仿射变换的算法。该算法引入仿射变换来建立鱼姿态变化的形状空间,同时用粒子滤波在鱼姿态变化的形状空间内进行搜索,求解鱼姿态变化的参教,然后对鱼目标进行跟踪。运用鱼的运动模型进行了实验,结果显示所提算法的跟踪轮廓在正确跟踪目标的基础上,能够对目标的形状进行更加形象的描述,较好地解决了目标在颜色上出现干扰的问题,从而有效地解决了鱼在水中游动时产生的平面旋转及短暂遮挡的问题。
- 侯崇明袁广林王健
- 关键词：仿射变换粒子滤波
- 基于主分量寻踪与分析的炮弹炸点检测被引量：4
- 2013年
- 炮弹炸点检测是射击校射、毁伤效果评估和敌方火力位置估计的前提和基础。提出一种基于主分量寻踪(PCP)与主分量分析(PCA)的炮弹炸点检测方法,该方法将炸点检测分为2个阶段:利用PCP从序列图像中恢复出候选目标;利用PCA提取候选目标的线性度和运动方向2个特征实现炸点检测。采用炮弹炸点序列图像对提出的方法进行了实验验证,结果表明:与现有炮弹炸点检测方法相比,该方法在准确率和误检率方面均具有优越性能。
- 秦晓燕袁广林
- 关键词：信息处理技术主分量分析
- 基于膨胀—腐蚀算法的PDF417码纠错机制的研究被引量：2
- 2013年
- 二维条码通常贴于物体外表面,特别是纸质条码,容易出现污渍或破损的情况,这就需要在识别条码内容的同时能够纠错。PDF417条码常使用的是R-S错误纠正码,纠错级别越高,纠错能力就越强,但是计算量增大,大大影响了识别速度。为了降低R-S纠错等级,提高译码的效率和准确率,文中从图像的预处理入手,将数字图像形态学中的膨胀处理和腐蚀处理结合PDF417码的结构特征设计了一种清除噪声、恢复破损图像的方法,去除条码中的划痕污染,使得条码图形基本复原,再进行解码,可以大大提高译码的速度和识别率。
- 严军沈建华
- 关键词：PDF417纠错
- 自动协商中Agents的行为建模（英文）
- 2014年
- 文中提出了一种预测协商中Agent行为的学习机制,该机制的基础是仅使用协商交往中对方的历史响应进行非线性回归分析。自动协商中对方Agent的行为由其决策函数表示的策略决定。先通过一系列的模拟得到对方在采用各种策略和参数配置的响应,然后总结提取了估计对方策略的启发性知识,最后把此知识应用到实验性的在线协商中进行测试。结果表明使用这些知识能够取得比现有决策函数策略更好的结果。该学习机制可以在线使用,也不需要有关于对方的过去知识,在双方不了解或很少了解的开放式系统中尤为有效。
- 侯崇明袁广林汪群山
- 关键词：协商决策函数
- L1范数最大化主分量分析视觉跟踪被引量：3
- 2013年
- 针对基于L2范数的主分量分析(L2-PCA)易受离群数据的影响,使得传统的基于L2-PCA的视觉跟踪对目标遮挡的鲁棒性较差的问题,提出一种基于L1范数最大化主分量分析(PCA-L1)的视觉跟踪算法.利用PCA-L1对目标表观建模,以粒子滤波为框架估计目标的状态;为了适应目标变化并克服"模型漂移"问题,提出一种PCA-L1的在线更新方法以实现子空间的更新.通过实验验证并与现有算法进行了比较的结果表明,文中算法具有较优的跟踪性能.
- 卢伟袁广林薛模根李从利
- 关键词：视觉跟踪粒子滤波
